<leetcode c++>1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组

1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组

给你一个整数数组 nums ，和一个表示限制的整数 limit，请你返回最长连续子数组的长度，该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。

如果不存在满足条件的子数组，则返回 0 。

示例 1：

输入：nums = [8,2,4,7], limit = 4
输出：2 
解释：所有子数组如下：
[8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4.
[8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4. 
[8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4.
[2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4.
[2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4.
[4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4.
[4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4.
[7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4. 
因此，满足题意的最长子数组的长度为 2 。

示例 2：

输入：nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5
输出：4 
解释：满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2]，其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。

示例 3：

输入：nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0
输出：3

提示：

• 1 <= nums.length <= 10^5
• 1 <= nums[i] <= 10^9
• 0 <= limit <= 10^9

基础思路是记录滑动窗口的最大值和最小值，因为最大值和最小值有最大的绝对值差。

方法一：使用multiset记录滑动窗口内的元素，增删的复杂度为O(logn)，总时间复杂度为O(nlogn)

class Solution {
public:
    int longestSubarray(vector<int>& nums, int limit) {
        //维护滑动窗口内的值
        multiset<int> ss;
        int l = 0, ans = 1;
        for(int r = 0; r < nums.size(); r++){
            ss.insert(nums[r]);
            while(*(--ss.end()) - *ss.begin() > limit){
                ss.erase(ss.find(nums[l++]));
            }
            ans = max(ans, r - l + 1);
        }
        return ans;
    }
};

方法二：双端队列实现O(1)的增删操作

class Solution {
public:
    int longestSubarray(vector<int>& nums, int limit) {
        deque<int> max_q, min_q;
        int l = 0, r = 0, len = nums.size(), ans = 0;
        while(r < len){
            while(!max_q.empty() && nums[r] > max_q.back())
                max_q.pop_back();
            while(!min_q.empty() && nums[r] < min_q.back())
                min_q.pop_back();
            min_q.push_back(nums[r]);
            max_q.push_back(nums[r]);
            ++r;
            while(max_q.front() - min_q.front() > limit){
                if(max_q.front() == nums[l])
                    max_q.pop_front();
                if(min_q.front() == nums[l])
                    min_q.pop_front();
                l++;
            }
            ans = max(ans, r - l);
        }
        return ans;
    }
};