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  • 关于MySQL latch争用深入分析与判断

     

     

    1、latch锁是什么锁

    2、latch锁是如何保护list

    3、latch争用的现象和过程

    4、latch什么时候会产生严重的争用

    5、如何监控latch争用情况

    6、如何确认latch争用类型

    7、如何降低latch争用

    一、latch锁是什么锁

    1、定义

      latch锁是内存锁,是一个小型的在内存中保护list的内存锁结构。

    2、特点

      1、不排队

      2、spin,一个线程想获得一个锁,但是该锁已被另一线程持有,进行spin(空转随机时间)占用cpu间接性的等待锁的释放,然后获取去进行相关操作。

      3、os waits:sleep,spin多次仍然spin

      4、cpu繁忙,latch争用

     Q:什么是锁?

    A:

      1、用来保护共享资源,支持并发

      2、锁会影响并发

      3、latch锁、lock锁

     

    、latch锁是如何保护list

    1、“保护”过程分析

      1、访问页先需要访问链

      2、修改list不等于修改页

      3、什么时候修改list

        1、物理读,将数据页挂到list上

        2、内存读、修改数据页,修改链

      4、锁,其实就是一个内存空间,有结构有数据的内存数据块

        s:R共享锁

        x:W排它锁

      5、锁的兼容性

        1、但凡有x锁,排它,就不兼容。

        2、latch锁排它就会造成latch争用。

    注:mutex互斥锁:针对并发量不是很大的资源。

    2、原理图分析

     

     

    三、latch争用的现象和过程

    1、latch争用现象

      1、latch争用会表现为cpu繁忙

      2、latch争用没有排队,等一段随机的时间再回来看一看

    2、latch争用过程

      1、链上有一个链的保护机制latch,小内存结构;

      2、这时候有读的线程A上来要读取链,这个时候这个管理就变成r(读锁),当在链上找到数据页的时候(读),一找到就释放读锁;

      3、B上来也要读取,这个时候一看是r,读锁是可以共享的,它也对链进行访问读取;

      4、C上来要修改链中的两个块的内容,一看是r,r和w是互斥的,不能同时进行,要么

        1、主动要求退出cpu;

        2、空占着cpu资源(执行一段空代码,loop,隔一段时间看看A和B有没有使用完(spin),但是在这个过程中因为C没有排队等待,所以可能在等待的过程中又有其他的线程上来霸占链(不排队的坏处),如果执行多次仍这样,可能就sleep,退出cpu了,sleep,产生os waits)。

      5、为什么空占(害怕os看它闲着把它强行拖出去)

      6、等(因为它知道A和B占用资源时间比较短,就是遍历一条链的时间非常短)

     

    、latch什么时候会产生严重的争用

    1、异常SQL:往往意味着latch争用

      大量的物理读:修改链

      大量的内存读:遇到修改链的冲突

    2、内存访问频繁(不停找),其实也是异常SQL造成的。

    3、list太长

      链上挂10000个块,被持有的几率太大……

    mysql> show variables like 'i%instances';
    +------------------------------+-------+
    | Variable_name                | Value |
    +------------------------------+-------+
    | innodb_buffer_pool_instances | 1     |
    +------------------------------+-------+
    1 row in set (0.00 sec)

      所以,有时候会增加instance的数量,把大pool切成小的pool,让list链变的短一些。

     

    、如何监控latch争用情况

    1、对于MySQL 5.7

    mysql> show engine innodb statusG
    ……
    SEMAPHORES
    ----------
    OS WAIT ARRAY INFO: reservation count 23
    OS WAIT ARRAY INFO: signal count 14
    RW-shared spins 0, rounds 73, OS waits 5
    RW-excl spins 0, rounds 1114, OS waits 5
    RW-sx spins 0, rounds 0, OS waits 0
    Spin rounds per wait: 73.00 RW-shared, 1114.00 RW-excl, 0.00 RW-sx

      rounds:表示spin一次空转多少圈,也就是返回来询问的次数

      OS waits:表示sleep,当突然增长比较快时,说明latch争用比较严重

      1、如果OS waits值比较高,说明出现latch争用,异常SQL

      2、获取latch的代价:73.00 RW-shared, 1114.00 RW-excl

    2、对于MySQL 5.6

    mysql> show engine innodb statusG
    ……
    SEMAPHORES
    ----------
    OS WAIT ARRAY INFO: reservation count 29758
    OS WAIT ARRAY INFO: signal count 29148
    Mutex spin waits 1054508, rounds 427812, OS waits 2104
    RW-shared spins 26703, rounds 800527, OS waits 26673
    RW-excl spins 68, rounds 27115, OS waits 888
    Spin rounds per wait: 0.41 mutex, 29.98 RW-shared, 398.75 RW-excl

      Mutex spin waits:可以理解成misses,空转cpu

      Mutex是互斥锁、RW-shared是共享锁、RW-excl是排它锁

     

    、确认latch争用类型

    mysql> show engine innodb mutex;
    +--------+-----------------------------+----------+
    | Type   | Name                        | Status   |
    +--------+-----------------------------+----------+
    | InnoDB | rwlock: dict0dict.cc:2687   | waits=1  |
    | InnoDB | rwlock: dict0dict.cc:1184   | waits=13 |
    | InnoDB | rwlock: log0log.cc:844      | waits=35 |
    | InnoDB | sum rwlock: buf0buf.cc:1457 | waits=4  |
    +--------+-----------------------------+----------+
    4 rows in set (0.16 sec)

      利用show engine innodb mutex;来解决latch和mutex问题。

    [root@localhost ~]# find / -name dict0dict.cc
    /usr/src/debug/percona-xtrabackup-2.4.4/storage/innobase/dict/dict0dict.cc
    /usr/local/src/mysql-5.7.14/storage/innobase/dict/dict0dict.cc
    [root@localhost ~]# cat /usr/local/src/mysql-5.7.14/storage/innobase/dict/dict0dict.cc    #查看源码信息,看其latch争用类型具体描述

     

    、如何降低latch争用

    1、优化SQL,降低对内存读的数量,效果比较明显。

    2、增加innodb_buffer_pool_instances的数量。对于具有大内存的64位系统,可以将缓冲池拆分成多个实例(默认8个),把需要缓冲的数据hash到不同的缓冲池中,这样可以并行的内存读写,以最大限度地减少并发操作中内存结构的争用。

    @author:http://www.cnblogs.com/geaozhang/
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/DataArt/p/10182613.html
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