前言
我们公司在推广RF这个框架做后端接口测试，力求让同事们能更快的完成服务端需求的自动化，作为主导者之一，决定分享一些经验，方便后来者。
我会从安装部署、Request、selenium、自定义框架、jenkins集成docker运行五个方面来记录这些信息。
环境部署
Python3
我们的第一步就是安装Python3，安装方法可以自行搜索。
venv
每个应用可能需要各自拥有一套“独立”的Python运行环境。venv就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。
在新版本的Python3中，venv环境隔离工具已经集成到了标准库中，我们可以开包即用。首先，创建一个目录，如：RF_XX，在终端中切换到这个目录，执行下面的命令：
python3 -m venv venv
命令解析：前一个venv 表示执行venv 命令，后一个venv表示创建一个名称叫venv的虚拟环境。
执行上面的命令之后，我们的虚拟环境的创建完成了，以类unix环境为例，Windows大同小异。我们能看到生成了一个venv目录，目录下有3个文件夹:bin、include 、lib ，以及一个文件：pyvenv.cfg。其中bin存储的是这个环境的一些可执行程序，lib 存储的是从主Python中复制过来的包，我们后续要安装的包也会保存在这里。pyvenv.cfg中的信息如下，我们可以修改include-system-site-packages来控制在虚拟环境中是否使用系统中的库。
# cat pyvenv.cfg
home = /usr/local/bin
include-system-site-packages = false
version = 3.7.1
venv的使用
如果我们使用的是Pycharm我们可以直接在设置中搜索Project Interpreter来设置当前项目使用的Python环境（包含虚拟环境）。直接在终端中，我们也可以通过下面的方式来设置Python的运行环境，以上面的虚拟环境为例，我们执行下面的指令就能进入虚拟环境：
source venv/bin/activate
注： Windows下直接执行activate即可，但是cmd窗口需以管理员权限运行，脚本在script目录下，不在bin目录下。
进入虚拟环境的标志是你的终端提示符前面会展示你的环境名称，比如博主就是：
(venv) bingo@Mac RF$
和进入python虚拟环境一样，退出也很简单：
deactivate
退出后终端前面的环境信息会消失。
安装robotframework
按照RF很简单，在终端中确保是在虚拟环境中（提示信息前缀），执行下面的命令：
pip install robotframework
校验
将下面的信息保存到一个文件中，比如hello.robot，然后执行pybot hello.robot
*** Test Cases ***
test case1
log hello robot framework
注： Windows用户虚拟环境Scripts 目录下是否有 pybot.bat 文件，正确安装 Robot Framework 一定会生成该文件。如果要在非venv环境执行，记得一定要将Scripts目录添加到环境变量 path。
执行上面的命令后会看到如下的日志信息，同时目录下面会生成三个文件：log.html、output.xml、report.html
(venv) bingo@Mac standard_case$ pybot hello.robot
==============================================================================
Hello
==============================================================================
test case1 | PASS |
------------------------------------------------------------------------------
Hello | PASS |
1 critical test, 1 passed, 0 failed
1 test total, 1 passed, 0 failed
==============================================================================
Output: /Users/bingo/Hebinz/PY/RF/testcase/standard_case/output.xml
Log: /Users/bingo/Hebinz/PY/RF/testcase/standard_case/log.html
Report: /Users/bingo/Hebinz/PY/RF/testcase/standard_case/report.html
至此，我们的RF环境就搭建完成了，我们可以在浏览器中打开report.html:
用例编写工具
RIDE
RIDE当前官方的仅支持Python2.x，虽然有开发者做了Python3版本的，但是不太稳定。
下载地址：https://github.com/HelioGuilherme66/RIDE/releases
pycharm IntelliBot
pycharm>File>setting>Plugins，搜索IntelliBot 即可
Eclipse RED
Red插件安装：
Click Help -> Eclipse Marketplace -> and type into Find field "RED robot"
Click Help -> Install New Software -> Add and set address in Location to:
http://master.dl.sourceforge.net/project/red-robot-editor/repository
初学者推荐使用RED，这个是诺基亚开源的插件。更多的插件大家可以访问这个地址：https://robotframework.org/#tools
基本上主流的编辑器都能找到对应的：
运行测试
RF的用例一般都是以命令行的方式运行的，插件集成的运行最终也是体现到命令行上，所以我们一起了解一些它都有哪些运行方式。
运行文件中一条用例：
pybot --test test_case_name test_suit.robot
运行指定文件：
pybot test_suit.robot
运行当前目录下以.robot为后缀名的测试文件
pybot *.robot
运行当前test_a目录下的所有用例
pybot test_a
运行当前目录及其子目录所有用例
pybot ./
运行指定tag的用例
pybot --include evalua request.robot
总结
- Python3 venv
- RF 安装
- 用例运行方式总结
- 编辑器