基准测试Apache Kafka：每秒写入2百万（在三台便宜的机器上）
核心的数据枢纽一定是高效的，可预测的，并且容易扩展。Kafka能够做到在普通的硬件上支撑每秒百万次写入。
Kafka的数据模型非常简单，生产者将数据发送至kafka集群，然后由消费者处理这些数据：
生产者将他们的记录发布到一个主题，消费者订阅一个或多个主题。卡夫卡主题只是一个分片式的预写日志。生产者将记录附加到这些日志中，消费者订阅更改。每条记录都是一个键/值对。该键用于将记录分配给日志分区（除非发布者直接指定分区）。
测试环境
6台相同配置的机器
Intel Xeon 2.5 GHz processor with six cores Six 7200 RPM SATA drives 32GB of RAM 1Gb Ethernet
Kafka集群搭建在其中三台，剩下三台搭建zookeeper。
单线程生产，无复制因子
对于第一次测试，我创建了一个包含六个分区但没有复制的Topic。然后我从一个线程中尽可能快地生成五千万个小记录（100字节）。
在这些测试中关注小记录的原因在于，对于消息传递系统（通常）来说是更难的情况。如果消息很大，很容易以MB /秒为单位获得良好的吞吐量，但当消息较小时很难获得良好的吞吐量，因为处理每个消息的开销占主导地位。
我们努力确保线性磁盘I/O。这六个普通机器提供了总吞吐量为822 MB /秒的线性磁盘I / O。这实际上远远超出了我们只能使用1千兆网卡的情况。许多消息传递系统将持久性视为一种昂贵的附加功能，可以减少性能，只应该谨慎使用，但这是因为它们无法执行线性I / O。