生成.m文件的同时产生asv文件，asv文件是一个备份文件，就是保存你对文件的修改。如果发现自己有操作失误可以用此文件挽回错误。
1、colormap（）
2、find（）
find（a），a是一个矩阵，返回的是非零元素的位置
[a1,a2]=find(a),找出a矩阵中非零元素所在行和列,并存在a1,a2中
3、hist（）
hist(data,nbins)对data进行制定nbins的区间进行等间隔划分并作图
[counts,centers] = hist(___) 返回一个额外的行向量，centers表示每个bin中心在x轴上的位置。
4、bar（）
bar(x,Y) draws bars for each column in Y at locations specified in x. ‘x’指定了绘制每一列数据Y的位置
5、squeeze（）去掉维数为一的维，可以将数据结构简化
eg：squeeze： 除去size为1的维度
B = squeeze(A)
描述：
B = squeeze(A)，B与A有相同元素,但所有只有一行或一列的维度（a singleton dimension）被去除掉了。二维阵列不受squeeze影响;
例如：将4*1*3的矩阵，转换成4*3的矩阵
6、imagesc（）
imagesc属于图像缩放函数 具体说一些例子： 要显示一副灰度图像，可以调用函数 imshow 或 imagesc （即 imagescale，图像缩放函数） (1) imshow 函数显示灰度图像 使用 imshow(I) 或 使用明确指定的灰度级书目：imshow(I,32) 由于Matlab自动对灰度图像进行标度以适合调色板的范围，因而可以使用自定义 大小的调色板。其调用格式如下： imshow(I,[low,high]) 其中，low 和 high 分别为数据数组的最小值和最大值。 (2) imagesc 函数显示灰度图像 下面的代码是具有两个输入参数的 imagesc 函数显示一副灰度图像 imagesc(1,[0,1]);colormap(gray); imagesc 函数中的第二个参数确定灰度范围。灰度范围中的第一个值（通常是0），对应于颜色映象表中的第一个值（颜色），第二个值（通常是1）则对应与颜色映象表中的最后一个值（颜色）。灰度范围中间的值则线型对应与颜色映象表中剩余的值（颜色）。 在调用 imagesc 函数时，若只使用一个参数，可以用任意灰度范围显示图像。在该调用方式下，数据矩阵中的最小值对应于颜色映象表中的第一个颜色值，数据矩阵中的最大值对应于颜色映象表中的最后一个颜色值。
矩阵的图形化表示用到了spy（）
7、contourf绘制等高线