二叉树
二叉树基本性质
- 第 i 层:至多 2^(i-1) 个结点
- 深度为k,至多 2^k - 1 个结点,至少 k 个结点
- 叶子n0个,度为2的结点n2个:n0 = n2 + 1
- 完全二叉树:n个结点,则深度为 [ log2(n)] + 1
- 完全二叉树(顺序表存储,下标从1开始)下标关系:双亲[ i / 2 ] 、左孩子 2 * i 、右孩子 2 * i + 1
存储结构
顺序存储
二叉链表
三叉链表
线索链表
二叉树实现(二叉链表)
二叉树结点
publicclassBiNode{
char data;
BiNode left;
BiNode right;
int flag =0;//供非递归后序遍历使用
}
初始化
privatestaticint i;
publicBinaryTree(char[] pre){
i =0;
root = create(pre);
}
//初始化(先序遍历顺序存放数组、'#'表示null)
privateBiNode create(char[] pre)
{
if(i < pre.length)
{
if(pre[i]=='#') //结点为空
{
i++;
return null;
}
BiNode p =newBiNode(pre[i], null, null); //结点非空
i++;
p.left = create(pre); //递归建立左子树
p.right = create(pre); //递归建立右子树
return p;
}
return null;
}
遍历(递归)
- 先序遍历
publicvoid preOrder(){
preOrder(root);
}
privatevoid preOrder(BiNode root){
if(root == null)return;
System.out.print(root.data); //访问结点
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
- 中序遍历
publicvoid inOrder(){
inOrder(root);
}
privatevoid inOrder(BiNode root){
if(root == null)return;
inOrder(root.left);
System.out.print(root.data); //访问结点
inOrder(root.right);
}
- 后序遍历
publicvoid postOrder(){
postOrder(root);
}
privatevoid postOrder(BiNode root){
if(root == null)return;
postOrder(root.left);
postOrder(root.right);
System.out.print(root.data); //访问结点
}
- 层序遍历
publicvoid levelOrder(){
levelOrder(root);
}
privatevoid levelOrder(BiNode root){
LinkedList<BiNode>queue=newLinkedList<BiNode>(); //LinkedList实现了Queue接口
BiNode p = root;
while(p != null){
System.out.print(p.data); //访问结点
if(p.left != null)
queue.add(p.left);
if(p.right != null)
queue.add(p.right);
p =queue.poll(); //队头出队并返回为p
}
}
遍历(非递归)
- 先序遍历
privatevoid preOrder(BiNode head){
LinkedList<BiNode> s =newLinkedList<BiNode>();
while(head != null ||!s.isEmpty())
{
while(head != null) //访问左子树
{
System.out.print(head.data); //访问左子树
s.push(head); //结点入栈(待后面找其右子树使用)= =(“递归”)
head = head.left;
}
if(!s.isEmpty()) //转向右子树
{
head = s.peek().right; //转向右子树
s.pop(); //结点出栈(已经找到其右子树)= =(“递归结束”)
}
}
}
- 中序遍历
privatevoid inOrder2(BiNode head){
LinkedList<BiNode> s =newLinkedList<BiNode>();
while(head != null ||!s.isEmpty())
{
while(head != null) //左子树入栈
{
s.push(head); //结点入栈(待后面找其右子树使用)= =(“递归”)
head = head.left;
}
System.out.print(s.peek().data); //访问左子树
if(!s.isEmpty()) //转向右子树
{
head = s.peek().right; //转向右子树
s.pop(); //结点出栈(已经找到其右子树)= =(“递归结束”)
}
}
}
- 后序遍历
//后序遍历特点:递归左右子树后,还需访问结点:
//1、左子树入栈
//2、“两次出栈”(用flag标记模仿):第一次是为了找到左子树相应的右子树结点;第二次是为了访问结点
privatevoid postOrder2(BiNode head){
LinkedList<BiNode> s =newLinkedList<BiNode>();
while(head != null ||!s.isEmpty())
{
while(head != null) //左子树入栈
{
head.flag =1;
s.push(head); //结点连同flag入栈(待后面找其右子树使用)= =(“递归”)
head = head.left;
}
while(!s.isEmpty()&& s.peek().flag ==2) //若flag为2(已经找到其右子树出过一次栈),访问结点
{
System.out.print(s.peek().data); //访问结点元素
s.pop(); //(第二次“结点出栈”)实际结点出栈(已经访问结点元素)= =(“递归结束”)
}
if(!s.isEmpty()) //flag为1,转向右子树
{
head = s.peek().right; //转向右子树
s.peek().flag =2; //(第一次“flag模拟出栈”)标记为2,但实际结点不出栈(已经找到其右子树)
}
}
}
插入
//在p结点后插入data
publicvoid insert(BiNode p,char data, boolean left){
if(p != null){
if(left) //插入位置为左孩子
p.left =newBiNode(data,p.left,null);
else //插入位置为右孩子
p.right =newBiNode(data,p.right,null);
}
}
删除
//删除p的一个子树
publicvoiddelete(BiNode p, boolean left){
if(p != null){
if(left) //删除目标为左子树
p.left = null;
else //删除目标为右子树
p.right = null;
}
}
哈夫曼树(最优二叉树)
哈夫曼树的存储结构:
哈夫曼算法:
一般树的存储结构
- 双亲表示法:
- 孩子表示法:
1、多重链表表示法
2、孩子链表表示法
- 双亲孩子表示法:
- 孩子兄弟表示法:
树与森林的转换
整理by Doing
参考资料:《数据结构(C++版)》王红梅