解决方案：
最后，解决我遇到的这个问题的解决方案是来自以下链接的答案：
http://www.voidcn.com/blog/z6491679/article/p-5740396.html。
另外还有一个类似的回答的链接：
http://www.cnblogs.com/eastmount/p/5052871.html#3376247
最终，我并没有去编译源代码，而是将先前安装的numpy先通过：pip uninstall numpy。然后直接去Python提供的第三方包的列表库中查找到所需要的几个包：
在该地址下：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，
下图是该网站提供的Python第三方库的列表。
根据我本机安装的Python是2.7版，系统是x64的，选择下载了对应的whl文件：
（1）numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
（2）scipy-0.18.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl
（3）scikit_image-0.12.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl
然后，还是利用Python的包管理器pip，通过指定全路径的方式，依次安装这几个包。如：
pip install filepath/numpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
filepath为这个文件的存放地址，假如为C:downloads,
pip需要指定exe的路径：如C:Python27Scriptspip.exe.
所以我本机的最后指令为：
C:Python27Scriptspip.exe install C:downloads
umpy-1.11.2+mkl-cp27-cp27m-win_amd64.whl
注意：这里安装的顺序应该是先安装numpy+mkl，因为后面的scipy和scikit-image,scikit-learn等都是依赖于numpy+mkl这个库的。