LeetCode 47. Permutations II

原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/permutations-ii/

题目：

Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations.

For example,
[1,1,2] have the following unique permutations:
[1,1,2], [1,2,1], and [2,1,1]

题解：

nums中有重复元素，为了避免加重复值，需要去重.

去重的方法有两种，一个是加结果之前用contains看是否有重复结果，另外一个是找结果之前比较它是否与前一个元素相同。

Recursion方法和Permutations相同，但为了去重，不但需要比较与之前元素是否相同，还需要看之前元素是否被use过, 如果usd[i-1] = true 说明前个相同的值已经在item里, 那么没有关系.

但若之前元素没有被用过那么就需要跳过.

Time Complexity: exponenetial.

Space: O(nums.length). stack space. regardless res.

AC Java:

class Solution {
    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
        boolean [] used = new boolean[nums.length];
        Arrays.sort(nums);
        dfs(nums, used, new ArrayList<Integer>(), res);
        return res;
    }
    
    private void dfs(int [] nums, boolean [] used, List<Integer> item, List<List<Integer>> res){
        if(item.size() == nums.length){
            res.add(new ArrayList<Integer>(item));
            return;
        }
        
        for(int i = 0; i<nums.length; i++){
            if(i>0 && !used[i-1] && nums[i]==nums[i-1]){
                continue;
            }
            if(!used[i]){
                used[i] = true;
                item.add(nums[i]);
                dfs(nums, used, item, res);
                item.remove(item.size()-1);
                used[i] = false;
            }
            
        }
    }
}

Iteration方法和Subsets II很像，加进newRes之前检查newRes是否包含了重复item, 没有重复才可以加进来.

Time Complexity: exponential. Space: O(res.size()).

AC Java:

public class Solution {
    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
        if(nums == null || nums.length == 0){
            return res;
        }
        List<Integer> item = new ArrayList<Integer>();
        item.add(nums[0]);
        res.add(item);
        for(int i = 1; i<nums.length; i++){
            List<List<Integer>> newRes = new ArrayList<List<Integer>>();
            for(int j = 0; j<res.size(); j++){
                List<Integer> cur = res.get(j);
                for(int k=0;k<cur.size()+1;k++){
                    item = new ArrayList<Integer>(cur);
                    item.add(k,nums[i]);
                    if(!newRes.contains(item)){
                        newRes.add(item);
                    }
                }
            }
            res = newRes;
        }
        return res;
    }
}

类似Permutations.