第一次软工作业
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 第一次软工作业 | 作业要求 |
| 作业目的 | 提高编程能力 |
github地址:https://github.com/ECLE10/zuoye
P2P表格
| P2P2.1 | Personal Software Process Stages | 预估耗时（分钟） | 实际耗时（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 50 | 60 |
| Estimate | 估计这个任务需要多少时间 | 40 | 50 |
| Development | 开发 | 890 | 1500 |
| Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 450 | 560 |
| Design Spec | 生成设计文档 | 40 | 50 |
| Design Review | 设计复审 | 60 | 70 |
| Coding Standard | 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) | 80 | 90 |
| Design | 具体设计 | 70 | 80 |
| Coding | 具体编码 | 220 | 350 |
| Code Review | 代码复审 | 60 | 80 |
| Test | 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 70 | 80 |
| Reporting | 报告 | 80 | 100 |
| Test Repor | 测试报告 | 50 | 60 |
| Size Measurement | 计算工作量 | 40 | 45 |
| Postmortem & Process Improvement Plan | 事后总结, 并提出过程改进计划 | 50 | 60 |
| 合计 | 2250 | 3235 |
计算模块接口的设计与实现过程
实现原理：余弦值的范围在[-1,1]之间，值越趋近于1，文档越相似；接近于0，表示两篇文章没有相似之处。
基本思路是：如果这两句话的用词越相似，它们的内容就应该越相似。因此，可以从词频入手，计算它们的相似程度。
1 分词。
句子A：这只/皮靴/号码/大了。那只/号码/合适。
句子B：这只/皮靴/号码/不/小，那只/更/合适。
2 列出所有的词。
这只，皮靴，号码，大了。那只，合适，不，小，很
3 计算词频。
句子A：这只1，皮靴1，号码2，大了1。那只1，合适1，不0，小0，更0
句子B：这只1，皮靴1，号码1，大了0。那只1，合适1，不1，小1，更1
4 写出词频向量。
句子A：(1，1，2，1，1，1，0，0，0)
句子B：(1，1，1，0，1，1，1，1，1)
关键函数
计算模块部分单元测试
计算模块改进
使用工具测试性能
代码覆盖率
计算模块部分异常处理说明
文本编码错误 出现异常
总结
本次任务对于我来说有点困难 所以在deadline之后才堪堪完成 难点在于分句函数的理解和使用 对比函数的使用