有关虚拟环境的相关的我之前也介绍过，python高级（4）—— 虚拟环境安装使用
比如pipenv，还有virtualenv之类的，还有本篇文章的主角 -- poetry
到底哪个更好用呢，看你个人吧，我觉得poetry更好一点咯，不过还是看个人喜好了
一：conda创建虚拟环境
1.安装conda
这个就省略了，网上太多教程了
2.创建虚拟环境：
conda create -n py37 python=3.7
二：poetry使用教程
简介:
poetry是一个依赖项管理和打包工具，它运行声明项目所依赖的库，很方便的管理项目环境，仅支持python3.6+
安装：
官方不推荐用pip安装，虽然也能安装，但是使用起来不方便
1.mac/linux：
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python3
2.windows:
powershell下安装（cmd下回提示“.Content”相关错误）
(Invoke-WebRequest -Uri https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py -UseBasicParsing).Content | python
配置poetry环境变量
windows系统：
path变量里添加如下：
%USERPROFILE%.poetryin
mac/linux：
安装完即可使用，可能需要配置软链接，找到安装目录，ln命令配置进软链接即可
验证是否安装成功
终端命令下使用poetry --version，如果输出版本即可
注意：
如果上面安装时，速度较慢解决办法：
- 将 https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py 代码内容另存到本地，比如存储为 get-poetry.py
- 在 https://github.com/python-poetry/poetry/releases 下载对应平台的 realse 版本，比如 1.1.4 的 windows 版本 poetry-1.1.4-win32.tar.gz
- 运行 python get-poetry.py（用绝对路径或者进入所在目录使用） --file poetry-1.1.4-win32.tar.gz（用绝对路径或者进入所在目录使用）
- 配置环境变量，就可以愉快的使用了
- 如果下载poetry包时还是下载很慢或者代理速度不给力，使用github镜像站下载：
把域名https://github.com替换成https://github.wuyanzheshui.workers.dev即可
比如： 原链接：https://github.com/python-poetry/poetry/releases/download/1.1.4/poetry-1.1.4-win32.tar.gz
替换之后：https://github.wuyanzheshui.workers.dev/python-poetry/poetry/releases/download/1.1.4/poetry-1.1.4-win32.tar.gz 下载速度就飞起了
poetry常用命令
三： pip 切换安装源
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple ，记得用https
四：poetry+conda配置环境
以下步骤请在终端下执行，如果是windows的话，建议使用commder或者ConEmu，不要用cmd，cmd有中文编码问题
0.创建目录：
poetry new xx文件夹名
1.初始化：
这里如果没有用第0个步骤的命令，而是进入已存在或者事先创建的目录下，就需要使用这个命令
poetry init
结果：
This command will guide you through creating your pyproject.toml config.
Package name [baseprojectone]:
Version [0.1.0]:
Description []:
Author [xxxxxx <yh@xxxxxtech.com>, n to skip]:
License []:
Compatible Python versions [^3.7]:
Would you like to define your main dependencies interactively? (yes/no) [yes] no
Would you like to define your development dependencies interactively? (yes/no) [yes] no
Generated file
[tool.poetry]
name = "baseprojectone"
version = "0.1.0"
description = ""
authors = ["xxxxxx <yh@xxxxxtech.com>"]
[tool.poetry.dependencies]
python = "^3.7"
[tool.poetry.dev-dependencies]
[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"
Do you confirm generation? (yes/no) [yes]
2.指定解释器：
poetry env use /Users/dm/.miniconda3/envs/py37/bin/python（conda创建的虚拟环境，如果是windows系统，找到python.exe文件）
比如我的路径是C:programecondaenvspy37python.exe，那么就用 poetry env use C:programecondaenvspy37python.exe
3.安装相关初始环境
这里前提是必须已经配置好pip安装源，不然会很慢
poetry install
结果：
Updating dependencies
Resolving dependencies... (12.4s)
Writing lock file
Package operations: 13 installs, 0 updates, 0 removals
• Installing typing-extensions (3.7.4.3)
• Installing zipp (3.4.0)
• Installing importlib-metadata (3.4.0)
• Installing pyparsing (2.4.7)
• Installing atomicwrites (1.4.0)
• Installing attrs (20.3.0)
• Installing colorama (0.4.4)
• Installing more-itertools (8.6.0)
• Installing packaging (20.8)
• Installing pluggy (0.13.1)
• Installing py (1.10.0)
• Installing wcwidth (0.2.5)
• Installing pytest (5.4.3)
四.配置项目环境：
1.命令:
poetry add git+ssh://git@xxxxxx.git
poetry add requests
注意：
如果有提示更新pip的，复制相关命令执行：C:UsersxxxxxAppDataLocalpypoetryCachevirtualenvsmypj1-HtrT1G92-py3.7Scriptspython.exe -m pip install --upgrade pip
最后安装成功：
Updating dependencies
Resolving dependencies... (3.8s)
Package operations: 1 install, 0 updates, 0 removals
• Installing xxx (0.0.2 1bd38afe2c)
五：pycharm使用poetry创建的虚拟环境创建项目
1.pycharm先安装poetry插件
低版本的pycharm不支持，最好用最新版pycharm
2.打开项目所在目录：
在打开时，会弹出一个创建bat文件的窗口，点【ok】
3.如果没有解释器环境的话，找到创建那个路径的解释器环境，比如:C:UsersxxxxAppDataLocalpypoetryCachevirtualenvsmypj1-HtrT1G92-py3.7Scriptspython.exe,添加一个解释器环境即可，这个情况只有在第二步让创建bat文件没点ok才会出现
接下来就可以进行你的项目开发了