zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 为什么要学习数据结构和算法?

    一、数据结构和算法是什么

    1、数据结构就是指一组数据的存储结构
    2、算法就是操作数据的方法
    3、数据结构和算法是相辅相成的,数据结构是为算法服务的,而算法要作用在特定的数据结构之上

    二、学习的重点在什么地方

    数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题,因此,我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法,这就是复杂度分析方法。在学习数据结构和算法的过程中,要学习它的「来历」、「自身的特点」、「适合解决的问题」以及「实际的应用场景」。学习数据结构和算法的过程,是非常好的思维训练的过程。

    1、数据结构和算法学习的精髓-复杂度分析
    2、最常用的、最基础的数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树
    3、最常用的算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法

    三、事半功倍的学习技巧

    1.边学边练,适度刷题 :学习的目的还是掌握,然后应用

    2.多问、多思考、多互动:学习最好的方法是,找到几个人一起学习,一块儿讨论切磋,有问题及时寻求老师答疑。

    3.打怪升级学习法:我们在枯燥的学习过程中,也可以给自己设立一个切实可行的目标,就像打怪升级一样。

    4. 知识需要沉淀,不要想试图一下子掌握所有:学习知识的过程是反复迭代、不断沉淀的过程。

  • 相关阅读:
    Python shutil模块(目录和文件操作)
    CentOS8的web终端-cockpit
    OpenStack与ZStack深度对比:架构、部署、计算、运维监控等
    Zstack的安装部署
    Git介绍与简易搭建
    Docker 底层技术与端口映射
    Docker 网络
    Dockerfile编写
    Docker监控
    Docker 中卷组管理
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Elgin/p/12319778.html
Copyright © 2011-2022 走看看