ES-删除数据
- 删除单个文档或者一组文档。这样做的时候，ES只是将它们标记为删除，所以它们不会再出现于搜索结果中，稍后ES通过异步的方式将它们彻底的从索引中移出。
- 删除整个索引。这是删除多组文档的特例。但是不同点在于这样做的性能更好。主要的工作就是移除和那个索引相关的所有文件，几乎是瞬间就能完成。
- 关闭索引。关闭的索引不允许读取或写入操作，数据也不会加载到内存。这和删除ES数据类似，但是索引还是保留在磁盘上。它也很容易恢复，主要再次打开关闭的索引。
删除文档
(1).通过ID删除单个文档。如果只有一篇文档要删除，而且知道要删除的ID，这样做非常nice。
(2).在单个请求中删除多篇文档。如果有多篇文档需要删除，可以在一个批量请求中一次性删除它们，这样比每次只删除一篇文档更快。
(3).删除映射类型，包括其中的文档。这样的操作会高效地搜索并删除该类型中所索引的全部文档，也包括映射本身。
(4).删除匹配某个查询的所有文档。这和删除映射类型相似，内部运行一个查询，并识别需要删除的文档。只有在这里可以指定任何想要的查询，然后删除匹配的文档。
1删除单个文档
为了删除单一的文档，需要向其URL发送HTTP DELETE请求
curl -XDELETE 'localhost:9200/online-shop/shirts/1'
也可以使用版本来管理删除操作的并发，就像索引和更新的并发控制一样。如：假设某款衬衫销售一空，想移除这篇文档，这样就不会出现在搜索结果中。但是当时可能并不知道新的采购到货了，而且库存数据也已经被更新了。为了避免这种情况，可以再DELETE请求中加入版本参数，就像索引和更新的操作那样
curl -XDELETE 'localhost:9200/online-shop/shirts/1?version=4'
尽管如此，删除的版本控制还是有个特殊情况。一旦删除了文档，它就不复存在了，于是一个更新操作很容易重新创建该文档，尽管这是不应该发生的（因为更新的版本比删除的版本更低）。由于外部版本可以用于不存在的文档上，使用外部版本时这个问题尤为突出。
为了防止这样的问题发生，ES将在一段时间内保留这篇文档的版本，如此它就能拒绝版本比删除操作更低的更新操作了。默认情况下这个时间段是60秒，对于多数情况而言应该足以了，可以通过设置elasticsearch.yml文件中或者是每个索引配置中的index.gc_deletes来修改它。
2删除映射类型和删除查询匹配的文档
删除整个映射类型，包括映射本身和其中索引的全部文档。
curl -XDELETE 'localhost:9200/online-shop/shirts'
删除类型时需要注意的是，类型名称只是文档中的另一个字段。索引中的所有文档，无论它们属于哪个映射类型，都存放在同一个分片中。当发送前面的命令时，ES只能查询属于那个类型的文档，然后删除它们。删除类型通常要耗费更长的时间和更多的资源。
可以查询某个类型中所有的文档并删除它们，ES允许通过称为通过查询删除(delete by query)的API来指定自己的查询，查找想要删除的文档。使用这个API和运行查询类似，除了HTTP请求变温DELETE，而且_search变为了_query。
从音乐索引music中移除所有匹配”jay”的文档：
curl -XDELETE 'localhost:9200/music/_query?q=jay'
删除索引
为了删除一个索引，需要发送一个DELETE请求到该索引的URL：
curl -XDELETE 'localhost:9200/music/'
通过提供以逗号分隔的列表，还可以删除多个索引。如果将索引名称改为_all,甚至可以删除全部的索引。
提示：使用curl -XDELETE 'localhost:9200/_all'会删除所有的文档，为了预防这种情况的发生，可以设置elasticsearch.yml中的action.destructive_requires_name:true。这会使得ES在删除的时候拒绝_all参数，以及索引名称中的通配符。
删除索引是很快的，因为他基本上就是移除了和索引分片相关的文件。和删除单独的文档相比，删除文件系统中的文件更快。这样操作的时候，文件只是被标记为已删除。在分段进行合并时，他们才会被移除。这里的合并是指将多个Lucene小分段组合为一个更大分段的过程。
分段与合并
一个分段是建立索引的时候所创建的一块Lucene索引(ES的分片)。当索引新的文档时，其内容不会添加到分段的尾部，而只会创建新的分段。由于删除操作只是将文档标记为待删除，所以分段中的数据也从来不会被移除。最终，更新文档意味着重新索引，数据就永远不会被修改。
当ES在分片上进行查询的时候，Lucene需要查询它所有的分段，合并结果，然后将其返回--就像查询同一索引中多个分片的过程。就像分片那样，分段越多，搜索请求越慢。
日常的索引操作会产生很多这样的小片段。为了避免一个索引中存在过多的分段，Lucene定期将分段进行合并。
合并文档意味着读取它们的内容（除了被删除的文档），然后利用组合的内容创建信息、更大的分段。这个过程需要资源，尤其是CPU和磁盘的IO。合并操作是异步运行的，ES也允许配置相关的若干选项。
关闭索引
除了删除索引，还可以关闭它们。如果关闭了一个索引，就无法通过ES来读取和写入其中的数据，知道再次打开它。当使用应用日志这样的流式数据时，此操作非常有用。
当想永久的保存应用日志，以防要查看很久之前的信息。另一方面，在ES中存放大量数据需要增加资源。对于这种使用案例，关闭旧的索引非常有意义。可能并不需要那些数据，但是也不想删除它们。
关闭索引：
curl -XPOST 'localhost:9200/online-shop/_close'
为了再次打开
curl -XPOST 'localhost:9200/online-shop/_open'
一旦索引被关闭，它在ES内存中唯一的痕迹是其元数据，如名字以及分片的位置。如果有足够的磁盘空间，而且也不确定是否需要在那个数据中再次搜索，关闭索引要比删除索引更好。永远可以重新打开被关闭的索引，然后在其中再次搜索。