统计量
通过从总体中抽取样本构造适当的统计量，由样本性质推断总体性质的样本函数。
常用的统计量
1）样本均值
2）样本方差、标准差
3）样本的变异系数——C=根号（D(x)）/E(x)
4）k阶距
5）中心距
6）样本偏度
7）样本峰度
注：偏度、峰度在质量控制和可靠性研究应用较多。
次序统计量
参数估计和假设检验的重要统计量。
1）最小、最大次序统计量
2）样本极差=最大统计量-最小统计量
3）中位数、分位数、四分位数
充分统计量
统计量加工过程中一点信息都不损失的统计量称为充分统计量。
关于分布的几个概念
抽样分布
总体的分布类型已知，则对于任一自然数n，都能导出统计量的分布数学表达式。精确的分布大多实在正态总体情况下得到的。
渐进分布
当抽样分布的n较大时，就用极限分布作为抽样分布的一种近似，这种极限分布称为渐进分布。
随机模拟获得的近似分布
通过反复的重复试验得到的观测值满足的分布。
由正态分布导出的几个重要分布
卡方分布
t分布
F分布
在方差分析、回归方程的显著性检验中有着重要的地位。