Flask app.config 的配置

原理如下：

 

image.png

1、通过调用自定义config.py文件中config字典，可以得到一个类，
这个类里面定义的都是类变量，这些变量就是自定义的一些配置项。
如下config.py : ：

import os


BASEDIR = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))


class Config:
    """base config"""
    SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY') or 'secret key'
    SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN = True
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True
    FLASKY_ADMIN = os.environ.get('FLASKY_ADMIN')
    
    FLASKY_MAIL_SENDED = 'jianghan@julanling.com'     # 发件人地址
    FLASKY_MAIL_SUBJECT_PREFIX = '[Flasky]'     # 邮件主题前缀


class ProductionConfig(Config):
    """运行环境配置"""
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.environ.get('DATABASE_URL') or 
        'sqlite:///' + os.path.join(BASEDIR, 'data.sqlite')
......

config = {
    'development': DevelopmentConfig,
    'testing': ProductionConfig,
    'production': ProductionConfig,
    'default': DevelopmentConfig
}

2、利用Flask类，实例app，并把自定义配置传进去。
如下app.py：

# __name__是本文件名字，
# Flask类里面，会根据此名字，找到app.py所在目录，即默认为根目录。
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(config['testing'])

3、配置原理：

自定义配置类给到app.config。
app.config 来自于 self.make_config()
self.make_config() 返回的值是 config_class()
config_class 就是Config类。
config_class()，是config加个括号，其实就是Config()

通过上面一系列的串联，可以看出：
app.config，就是Config()

之所以要在中间加一些方法，如mke_config()，是为了给Config()添加一些默认值。
例如：根目录root_path、默认配置self.default_config等。
如下：

    def make_config(self, instance_relative=False):
        root_path = self.root_path
        if instance_relative:
            root_path = self.instance_path
        return self.config_class(root_path, self.default_config)

其实，在你在写到app.config时，就已经创建了一个带默认配置项的Config()实例。
Config类有很多方法可以修改默认配置和添加新配置。如from_object()

当写到 app.config.from_object(config)，其实就是对默认配置的修改和添加。

参考：很多，在网上了其他人的一些解释，然后自己再看看源码，就大概明白了。

logging模块

flask配置日志

代码

from logging.handlers import RotatingFileHandler
from flask import Flask, request
import logging
app = Flask(__name__)
app.config['PROPAGATE_EXCEPTIONS'] = False  # 设置是否传递异常 , 如果为True, 则flask运行中的错误会显示到网页中, 如果为False, 则会输出到文件中


class RequestFormatter(logging.Formatter):  # 自定义格式化类
    def format(self, record):
        """每次生成日志时都会调用, 该方法主要用于设置自定义的日志信息
        :param record 日志信息"""
        record.url = request.url  # 获取请求的url
        record.remote_addr = request.remote_addr  # 获取客户端的ip

        return super().format(record)  # 执行父类的默认操作


# flask中提供了两个日志  1> werkzeug 记录web应用运行中出现的错误  2> flask.app  给开发者预留的日志
# flask中的运行错误也会记录到flask.app的日志中
def create_logger():
    """配置flask日志"""
    # 创建flask.app日志器
    flask_logger = logging.getLogger('flask.app')
    # 设置全局级别
    flask_logger.setLevel('DEBUG')

    # 创建控制台处理器
    console_handler = logging.StreamHandler()

    # 给处理器设置输出格式
    console_formatter = logging.Formatter(fmt='%(name)s %(levelname)s %(pathname)s %(lineno)d %(message)s')
    console_handler.setFormatter(console_formatter)

    # 日志器添加处理器
    flask_logger.addHandler(console_handler)

    # 创建文件处理器
    file_handler = RotatingFileHandler(filename='flask.log', maxBytes=100 * 1024 * 1024, backupCount=10)  # 转存文件处理器  当达到限定的文件大小时, 可以将日志转存到其他文件中

    # 给处理器设置输出格式
    file_formatter = RequestFormatter(fmt='[%(asctime)s] %(remote_addr)s requested %(url)s %(name)s %(levelname)s %(pathname)s %(lineno)d %(message)s')
    file_handler.setFormatter(file_formatter)
    # 单独设置文件处理器的日志级别
    file_handler.setLevel('WARN')

    # 日志器添加处理器
    flask_logger.addHandler(file_handler)


@app.route('/')
def index():
    # num = 1 / 0
    app.logger.error('this is a error')
    return "index"


if __name__ == '__main__':
    create_logger()
    app.run(debug=True)

自定义日志信息

项目中配置日志

• 在 家目录中手动创建log文件夹

# 查看最新的⽇日志
tail flask.log # 默认查看最新的10⾏行行⽇日志
tail -n 100 flask.log # 默认查看最新的100⾏行行⽇日志
tail -f flask.log # 动态监听⽇日志