Flask-SQLAlchemy配置

下面是 Flask-SQLAlchemy 中存在的配置值。Flask-SQLAlchemy 从您的 Flask 主配置中加载这些值。 注意其中的一些在引擎创建后不能修改，所以确保尽早配置且不在运行时修改它们。

配置键

Flask-SQLAlchemy 扩展能够识别的配置键的清单:

SQLALCHEMY_DATABASE_URI	用于连接数据的数据库。例如： sqlite:////tmp/test.db mysql://username:password@server/db
SQLALCHEMY_BINDS	一个映射绑定 (bind) 键到 SQLAlchemy 连接 URIs 的字典。 更多的信息请参阅 绑定多个数据库。
SQLALCHEMY_ECHO	如果设置成 True，SQLAlchemy 将会记录所有 发到标准输出(stderr)的语句，这对调试很有帮助。
SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES	可以用于显式地禁用或者启用查询记录。查询记录 在调试或者测试模式下自动启用。更多信息请参阅 get_debug_queries()。
SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE	可以用于显式地禁用支持原生的 unicode。这是 某些数据库适配器必须的（像在 Ubuntu 某些版本上的 PostgreSQL），当使用不合适的指定无编码的数据库 默认值时。
SQLALCHEMY_POOL_SIZE	数据库连接池的大小。默认是数据库引擎的默认值 （通常是 5）。
SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT	指定数据库连接池的超时时间。默认是 10。
SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE	自动回收连接的秒数。这对 MySQL 是必须的，默认 情况下 MySQL 会自动移除闲置 8 小时或者以上的连接。 需要注意地是如果使用 MySQL 的话， Flask-SQLAlchemy 会自动地设置这个值为 2 小时。
SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW	控制在连接池达到最大值后可以创建的连接数。当这些额外的 连接回收到连接池后将会被断开和抛弃。
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS	如果设置成 True (默认情况)，Flask-SQLAlchemy 将会追踪对象的修改并且发送信号。这需要额外的内存， 如果不必要的可以禁用它。

New in version 0.8: 增加 SQLALCHEMY_NATIVE_UNICODE, SQLALCHEMY_POOL_SIZE,SQLALCHEMY_POOL_TIMEOUT 和 SQLALCHEMY_POOL_RECYCLE 配置键。

New in version 0.12: 增加 SQLALCHEMY_BINDS 配置键。

New in version 0.17: 增加 SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW 配置键。

New in version 2.0: 增加 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS 配置键。

连接 URI 格式

完整连接 URI 格式列表请跳转到 SQLAlchemy 下面的文档(支持的数据库)。这里展示了一些常见的连接字符串。

SQLAlchemy 把一个引擎的源表示为一个连同设定引擎选项的可选字符串参数的 URI。URI 的形式是:

dialect+driver://username:password@host:port/database

该字符串中的许多部分是可选的。如果没有指定驱动器，会选择默认的（确保在这种情况下 不 包含 + ）。

Postgres:

postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase

MySQL:

mysql://scott:tiger@localhost/mydatabase

Oracle:

oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname

SQLite (注意开头的四个斜线):

sqlite:////absolute/path/to/foo.db

使用自定义的元数据和命名约定

你可以使用一个自定义的 MetaData 对象来构造 SQLAlchemy 对象。这允许你指定一个 自定义约束命名约定。这样做对数据库的迁移是很重要的。因为 SQL 没有定义一个标准的命名约定，无法保证数据库之间实现是兼容的。你可以自定义命名约定像 SQLAlchemy 文档建议那样:

from sqlalchemy import MetaData
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

convention = {
    "ix": 'ix_%(column_0_label)s',
    "uq": "uq_%(table_name)s_%(column_0_name)s",
    "ck": "ck_%(table_name)s_%(constraint_name)s",
    "fk": "fk_%(table_name)s_%(column_0_name)s_%(referred_table_name)s",
    "pk": "pk_%(table_name)s"
}

metadata = MetaData(naming_convention=convention)
db = SQLAlchemy(app, metadata=metadata)