apscheduler的使用

　最近一个程序要用到后台定时任务，看了看python后台任务，一般2个选择，一个是apscheduler，一个celery。apscheduler比较直观简单一点，就选说说这个库吧。网上一搜索，晕死，好多写apscheduler的都是超级老的版本，而且博客之间相互乱抄，错误一大堆。还是自己读官方文档，为大家理一遍吧。

　　先安装一下吧，最新版本的apscheduler是3.0.5版

1. 安装　　

pip install apscheduler

　　

　　安装完毕

　　2. 简单任务

　　首先，来个最简单的例子，看看它的威力。

 1 # coding:utf-8
 2 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
 3 import datetime
 4 
 5 
 6 def aps_test():
 7     print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), '你好'
 8 
 9 
10 scheduler = BlockingScheduler()
11 scheduler.add_job(func=aps_test, trigger='cron', second='*/5')
12 scheduler.start()

　　看代码，定义一个函数，然后定义一个scheduler类型，添加一个job，然后执行，就可以了，代码是不是超级简单，而且非常清晰。看看结果吧。

5秒整倍数，就执行这个函数，是不是超级超级简单？对了，apscheduler就是通俗易懂。

再写一个带参数的。

 1 # coding:utf-8
 2 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
 3 import datetime
 4 
 5 
 6 def aps_test(x):
 7     print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x
 8 
 9 scheduler = BlockingScheduler()
10 scheduler.add_job(func=aps_test, args=('你好',), trigger='cron', second='*/5')
11 scheduler.start()

结果跟上面一样的。

好了，上面只是给大家看的小例子，我们先从头到位梳理一遍吧。apscheduler分为4个模块，分别是Triggers，Jobstores，Executors，Schedulers.从上面的例子我们就可以看出来了，triggers就是触发器，上面的代码中，用了cron，其实还有其他触发器，看看它的源码解释。

The ``trigger`` argument can either be:
          #. the alias name of the trigger (e.g. ``date``, ``interval`` or ``cron``), in which case any extra keyword
             arguments to this method are passed on to the trigger's constructor
          #. an instance of a trigger class

看见没有，源码中解释说，有date, interval, cron可供选择，其实看字面意思也可以知道，date表示具体的一次性任务，interval表示循环任务，cron表示定时任务，好了，分别写个代码看看效果最明显。

 1 # coding:utf-8
 2 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
 3 import datetime
 4 
 5 
 6 def aps_test(x):
 7     print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x
 8 
 9 scheduler = BlockingScheduler()
10 scheduler.add_job(func=aps_test, args=('定时任务',), trigger='cron', second='*/5')
11 scheduler.add_job(func=aps_test, args=('一次性任务',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=12))
12 scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger='interval', seconds=3)
13 
14 scheduler.start()

看看结果

其实应该不用我解释代码，大家也可以看出结果了，非常清晰。除了一次性任务，trigger是不要写的，直接定义next_run_time就可以了，关于date这部分，官网没有解释，但是去看看源码吧，看这行代码。

 1     def _create_trigger(self, trigger, trigger_args):
 2         if isinstance(trigger, BaseTrigger):
 3             return trigger
 4         elif trigger is None:
 5             trigger = 'date'
 6         elif not isinstance(trigger, six.string_types):
 7             raise TypeError('Expected a trigger instance or string, got %s instead' % trigger.__class__.__name__)
 8 
 9         # Use the scheduler's time zone if nothing else is specified
10         trigger_args.setdefault('timezone', self.timezone)
11 
12         # Instantiate the trigger class
13         return self._create_plugin_instance('trigger', trigger, trigger_args)

第4行，如果trigger为None，直接定义trigger为'date'类型。其实弄到这里，大家应该自己拓展一下，如果实现web的异步任务。假设接到一个移动端任务，任务完成后，发送一个推送到移动端，用date类型的trigger完成可以做的很好。

　　3.日志

　　好了，scheduler的基本应用，我想大家已经会了，但这仅仅只是开始。如果代码有意外咋办？会阻断整个任务吗？如果我要计算密集型的任务咋办？下面有个代码，我们看看会发生什么情况。

 1 # coding:utf-8
 2 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
 3 import datetime
 4 
 5 
 6 def aps_test(x):
 7     print 1/0
 8     print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x
 9 
10 scheduler = BlockingScheduler()
11 scheduler.add_job(func=aps_test, args=('定时任务',), trigger='cron', second='*/5')
12 
13 scheduler.start()

还是上面代码，但我们中间故意加了个错误，看看会发生什么情况。

说我们没有log文件，好吧，我们添加一个log文件，看看写的什么。

 1 # coding:utf-8
 2 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
 3 import datetime
 4 import logging
 5 
 6 logging.basicConfig(level=logging.INFO,
 7                     format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
 8                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
 9                     filename='log1.txt',
10                     filemode='a')
11 
12 
13 def aps_test(x):
14     print 1/0
15     print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x
16 
17 scheduler = BlockingScheduler()
18 scheduler.add_job(func=aps_test, args=('定时任务',), trigger='cron', second='*/5')
19 scheduler._logger = logging
20 scheduler.start()

终于可以看到了，这时候才看到错误，这个是一定要注意的。

其实，到这里，完全可以执行大多数任务了，但我们为了效率，安全性，再往下面看看，还有什么。

　　4.删除任务

假设我们有个奇葩任务，要求执行一定阶段任务以后，删除某一个循环任务，其他任务照常进行。有如下代码：

 1 # coding:utf-8
 2 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
 3 import datetime
 4 import logging
 5 
 6 logging.basicConfig(level=logging.INFO,
 7                     format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
 8                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
 9                     filename='log1.txt',
10                     filemode='a')
11 
12 
13 def aps_test(x):
14     print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x
15 
16 
17 def aps_date(x):
18     scheduler.remove_job('interval_task')
19     print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x
20     
21 
22 scheduler = BlockingScheduler()
23 scheduler.add_job(func=aps_test, args=('定时任务',), trigger='cron', second='*/5', id='cron_task')
24 scheduler.add_job(func=aps_date, args=('一次性任务,删除循环任务',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=12), id='date_task')
25 scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger='interval', seconds=3, id='interval_task')
26 scheduler._logger = logging
27 
28 scheduler.start()

看看结果，

在运行过程中，成功删除某一个任务，其实就是为每个任务定义一个id，然后remove_job这个id，是不是超级简单，直观？那还有什么呢？

　　5.停止任务，恢复任务

看看官方文档，还有pause_job, resume_job，用法跟remove_job一样，这边就不详细介绍了，就写个代码。

 1 # coding:utf-8
 2 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
 3 import datetime
 4 import logging
 5 
 6 logging.basicConfig(level=logging.INFO,
 7                     format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
 8                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
 9                     filename='log1.txt',
10                     filemode='a')
11 
12 
13 def aps_test(x):
14     print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x
15 
16 
17 def aps_pause(x):
18     scheduler.pause_job('interval_task')
19     print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x
20 
21 
22 def aps_resume(x):
23     scheduler.resume_job('interval_task')
24     print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x
25 
26 scheduler = BlockingScheduler()
27 scheduler.add_job(func=aps_test, args=('定时任务',), trigger='cron', second='*/5', id='cron_task')
28 scheduler.add_job(func=aps_pause, args=('一次性任务,停止循环任务',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=12), id='pause_task')
29 scheduler.add_job(func=aps_resume, args=('一次性任务,恢复循环任务',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=24), id='resume_task')
30 scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger='interval', seconds=3, id='interval_task')
31 scheduler._logger = logging
32 
33 scheduler.start()

看看结果

 是不是很容易？好了，删除任务，停止任务，恢复任务就介绍到这，下面我们看看监听任务。

　　6.意外

任何代码都可能发生意外，关键是，发生意外了，如何第一时间知道，这才是公司最关心的，apscheduler已经为我们想到了这些。

看下面的代码，

 1 # coding:utf-8
 2 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
 3 from apscheduler.events import EVENT_JOB_EXECUTED, EVENT_JOB_ERROR
 4 import datetime
 5 import logging
 6 
 7 logging.basicConfig(level=logging.INFO,
 8                     format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
 9                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
10                     filename='log1.txt',
11                     filemode='a')
12 
13 
14 def aps_test(x):
15     print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x
16 
17 
18 def date_test(x):
19     print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), x
20     print 1/0
21 
22 
23 def my_listener(event):
24     if event.exception:
25         print '任务出错了！！！！！！'
26     else:
27         print '任务照常运行...'
28 
29 scheduler = BlockingScheduler()
30 scheduler.add_job(func=date_test, args=('一定性任务,会出错',), next_run_time=datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=15), id='date_task')
31 scheduler.add_job(func=aps_test, args=('循环任务',), trigger='interval', seconds=3, id='interval_task')
32 scheduler.add_listener(my_listener, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR)
33 scheduler._logger = logging
34 
35 scheduler.start()

看看结果

是不是很直观，在生产环境中，你可以把出错信息换成发送一封邮件或者发送一个短信，这样定时任务出错就可以立马就知道了。

　　好了，今天就讲到这，以后我们有机会再来拓展这个apscheduler，这个非常强大而且直观的后台任务库

异常处理

        当job抛出异常时，APScheduler会默默的把他吞掉，不提供任何提示，这不是一种好的实践，我们必须知晓程序的任何差错。APScheduler提供注册listener，可以监听一些事件，包括：job抛出异常、job没有来得及执行等。

Constant	Event class	Triggered when...
EVENT_SCHEDULER_START	SchedulerEvent	The scheduler is started
EVENT_SCHEDULER_SHUTDOWN	SchedulerEvent	The scheduler is shut down
EVENT_JOBSTORE_ADDED	JobStoreEvent	A job store is added to the scheduler
EVENT_JOBSTORE_REMOVED	JobStoreEvent	A job store is removed from the scheduler
EVENT_JOBSTORE_JOB_ADDED	JobStoreEvent	A job is added to a job store
EVENT_JOBSTORE_JOB_REMOVED	JobStoreEvent	A job is removed from a job store
EVENT_JOB_EXECUTED	JobEvent	A job is executed successfully
EVENT_JOB_ERROR	JobEvent	A job raised an exception during execution
EVENT_JOB_MISSED	JobEvent	A job’s execution time is missed

        看下面的例子，监听异常和miss事件，这里用logging模块打印日志，logger.exception()可以打印出异常堆栈信息。

def err_listener(ev):
    err_logger = logging.getLogger('schedErrJob')
    if ev.exception:
        err_logger.exception('%s error.', str(ev.job))
    else:
        err_logger.info('%s miss', str(ev.job))

schedudler.add_listener(err_listener, apscheduler.events.EVENT_JOB_ERROR | apscheduler.events.EVENT_JOB_MISSED)

        事件的属性包括：

• job – the job instance in question
• scheduled_run_time – the time when the job was scheduled to be run
• retval – the return value of the successfully executed job
• exception – the exception raised by the job
• traceback – the traceback object associated with the exception

        最后，需要注意一点当job不以daemon模式运行时，并且APScheduler也不是daemon的，那么在关闭脚本时，Ctrl + C是不奏效的，必须kill才可以。可以通过命令实现关闭脚本：

ps axu | grep {脚本名} | grep -v grep | awk '{print $2;}' | xargs kill