子树（LintCode） .

子树

有两个不同大小的二进制树： T1 有上百万的节点；T2 有好几百的节点。请设计一种算法，判定 T2 是否为 T1的子树。

样例

下面的例子中 T2 是 T1 的子树：

       1                3
      / \              / 
T1 = 2   3      T2 =  4
        /
       4

下面的例子中 T2 不是 T1 的子树：

       1               3
      / \               \
T1 = 2   3       T2 =    4
        /
       4

注意

若 T1 中存在从节点 n 开始的子树与 T2 相同，我们称 T2 是 T1 的子树。也就是说，如果在 T1 节点 n 处将树砍断，砍断的部分将与 T2 完全相同。

先用递归在T1中找出可能的子树的根节点，然后检验以这个节点为根的子树与T2是否完全相同。

这里我偷懒就直接用了同一个方法，用一个参数i标记是要验证完全相同还是要找可能的根节点。

/**
 * Definition of TreeNode:
 * public class TreeNode {
 *     public int val;
 *     public TreeNode left, right;
 *     public TreeNode(int val) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = this.right = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    /**
     * @param T1, T2: The roots of binary tree.
     * @return: True if T2 is a subtree of T1, or false.
     */
    public boolean isSubtree(TreeNode T1, TreeNode T2) {
        if(T1 == null && T2 == null) return true;
        if(T1 == null && T2 != null) return false;
        if(T1 != null && T2 == null) return true;
        return solve(T1,T2, 0);
        
    }
    
    public boolean solve(TreeNode T1, TreeNode T2, int i) {
        if(T1 == null && T2 == null) return true;
        if(T1 == null && T2 != null) return false;
        if(T1 != null && T2 == null) return false;
        if(T1.val == T2.val) {
            if(solve(T1.left,T2.left,1) && (solve(T1.right,T2.right,1)))
                return true;
        }
        if(i == 0) {
            boolean f = false;
            if(T1.left != null) f = solve(T1.left, T2,0);
            else f = false;
            if(T1.right != null) f = f || solve(T1.right, T2,0);
            else f = f || false;
            return f;
        }
        return false;
    }
}