1.什么是关联规则挖掘
关联规则反映一个事物与其它事物之间的相互依存性和关联性
关联规则挖掘是在事务、关系数据库中的项集和对象中发现频繁模式、关联规则、相关性或者 因果结构。
频繁模式：数据库中频繁出现的项集 犀利 扞许怀孕孝顺
2.关联规则基本模型
支持度是一个概率值，是一个相对计数
项集的支持度计数（频率）：包含项集的事务所
支持度 与置信度计算
闭频繁项集和极大频繁项集
3.事务数据库中（单维布尔）关联规则挖掘的额可伸缩算法
频繁项集与潜在频繁k项集纳税者这
4.AprooriApriori：一种候选产生-测试方法
频繁项集的任何子集必须是频繁的
、Apriori剪枝原则兼职监制制度
5.频繁模式挖掘的挑战
改进Apriori：基本思想
6.划分：只扫描数据库两次
扫描1：划分数据库，并找出局部频繁模式
扫描2：求出全局频繁模式
7.挖掘频繁模式而不产生候选
8.划分模式和数据库
9.通过建立条件模式得到频繁集
10.挖掘最大模式魔石
11.挖掘各种规律规则或规律性
12.基于限制的关联挖掘姑息