如果您正在跟踪大量实体在上下文中并调用方法之一很多时候在循环中,然后可能会显著的性能改进通过关闭更改检测循环的持续时间。
不要忘记重新启用更改检测循环后的,我们使用了 try/finally 来确保始终重新启用即使循环中的代码引发异常。
System.Text.StringBuilder result = new System.Text.StringBuilder(); using (Time100Entities db = new Time100Entities()) { var now1 = DateTime.Now.TimeOfDay; result.Append(string.Format("<p>{0}开始将数据Add到上下文中</p>", now1)); //方案1:EF默认会自动的跟踪数据的变化,当变更的数据量较大的时候,EF的跟踪工作量就会骤增,指定操作变得缓慢 db.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = false; //禁用自动检测更改 db.Configuration.ValidateOnSaveEnabled = false; for (int i = 0; i < 100; i++) { EntityModel.F_Order api = new EntityModel.F_Order(); api.OrderCode = DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss fff"); api.AddTime = DateTime.Now; db.F_Order.Add(api); } //方案2:AddRange解决EF插入的性能问题 //List<EntityModel.F_Order> orderList = new List<EntityModel.F_Order>(); //db.F_Order.AddRange(orderList); var now2 = DateTime.Now.TimeOfDay; result.Append(string.Format("<p>{0}数据Added完毕,开始执行Insert操作,耗时{1}</p>", now2, now2 - now1)); result.Append(string.Format("<p>AutoDetectChangesEnabled 状态:{0}</p>", db.Configuration.AutoDetectChangesEnabled)); try { db.SaveChanges(); } finally { db.Configuration.AutoDetectChangesEnabled = true; db.Configuration.ValidateOnSaveEnabled = true; } var now3 = DateTime.Now.TimeOfDay; result.Append(string.Format("<p>{0}Insert完毕,耗时{1}</p>", now3, now3 - now2)); Response.Write(result); }
官网说明:https://docs.microsoft.com/zh-cn/ef/ef6/saving/change-tracking/auto-detect-changes