Google Protocol Buffers 编码(Encoding)
1. 概述
前三篇文章《Google Protocol Buffers 概述》《Google Protocol Buffers 入门》《Protocol Buffers 语法指南》 一步一步将大家带入Protocol Buffers的世界，我们已经基本能够使用Protocol Buffers生成代码，编码，解析，输出级读入序列化数据。该篇主要讲述PB message的底层二进制格式。不了解该部分内容，并不影响我们在项目中使用Protocol Buffers，但是了解一下PB格式是如何做到smaller这一层，确实是很有必要的。Protobuf 序列化后所生成的二进制消息非常紧凑，这得益于 Protobuf 采用的非常巧妙的 Encoding 方法。
2. 一个简单的例子
.proto文件定义一条简单的message：
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message Test1 { required int32 a = 1; } |
使用该.proto生成相应类并写入一条message到一个文件中，这里我写入test.txt文件：
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public static void main(String[] args) throws IOException { Simple simple = Simple.newBuilder().setId(150).build(); FileOutputStream output = new FileOutputStream("abc.txt"); simple.writeTo(output); output.close(); } |
使用UltraEdit打开，二进制格式查看，发现只占用了三个字节：
整条message存储只用了三个字节，甚至小于一个整形的大小，这是什么意思？怎么做到的？Protobuf 序列化后所生成的二进制消息非常紧凑，这得益于 Protobuf 采用的非常巧妙的 Encoding 方法。
3. Varint
在了解PB encoding之前，我们先来了解一下varint。Varint 是一种紧凑的表示数字的方法。它用一个或多个字节来表示一个数字，值越小的数字使用越少的字节数。这能减少用来表示数字的字节数。
Varint 中的每个 byte 的最高位 bit 有特殊的含义，如果该位为 1，表示后续的 byte 也是该数字的一部分，如果该位为 0，则结束。其他的 7 个 bit 都用来表示数字。因此小于 128 的数字都可以用一个 byte 表示。大于 128 的数字，会用两个字节。
例如整数1的表示，仅需一个字节：
0000 0001
例如300的表示，需要两个字节：
1010 1100 0000 0010
采 用 Varint，对于很小的 int32 类型的数字，则可以用 1 个 byte 来表示。当然凡事都有好的也有不好的一面，采用 Varint 表示法，大的数字则需要 5 个 byte 来表示。从统计的角度来说，一般不会所有的消息中的数字都是大数，因此大多数情况下，采用 Varint 后，可以用更少的字节数来表示数字信息。
下图演示了 Google Protocol Buffer 如何解析两个 bytes。注意到最终计算前将两个 byte 的位置相互交换过一次，这是因为 Google Protocol Buffer 字节序采用 little-endian 的方式。
4. Message 格式
消息经过序列化后会成为一个二进制数据流，该流中的数据为一系列的 Key-Value 对。如下图所示：
采用这种 Key-Pair 结构无需使用分隔符来分割不同的 Field。对于可选的 Field，如果消息中不存在该 field，那么在最终的 Message Buffer 中就没有该 field，这些特性都有助于节约消息本身的大小。
二进制格式的message使用数字标签作为key，Key 用来标识具体的 field，在解包的时候，Protocol Buffer 根据 Key 就可以知道相应的 Value 应该对应于消息中的哪一个 field。
将 message编码后，key-values被编码成字节流存储。在message解码时，PB 解析器会跳过(忽略)不能够识别的字段，所以，message即使增加新的字段，也不会影响老程序代码，因为老程序代码根本就不能识别这些新添加的字段。 为此，该处，key需要特殊设计。
上边我们说，“二进制格式的message使用数字标签作为key”，此处的数字标签，并非单纯的数字标签，而是数字标签与传输类型的组合，根据传输类型能够确定出值的长度。
key的定义：
(field_number << 3) | wire_type
可以看到 Key 由两部分组成。第一部分是 field_number，第二部分为 wire_type。表示 Value 的传输类型。也就是说，key中的后三位，是值得传输类型。有关移位操作简单知识，可以参见：Java位操作基本知识
Wire Type 可能的类型如下表所示：
| Type | Meaning | Used For |
|---|---|---|
| 0 | Varint | int32, int64, uint32, uint64, sint32, sint64, bool, enum |
| 1 | 64-bit | fixed64, sfixed64, double |
| 2 | Length-delimi | string, bytes, embedded messages, packed repeated fields |
| 3 | Start group | Groups (deprecated) |
| 4 | End group | Groups (deprecated) |
| 5 | 32-bit | fixed32, sfixed32, float |
5. 分析产生数据
在第二部分简单的例子中，写入message后，我们看到最终输出文件中包含三个数字：08 96 01，这是如何得来的呢？
如图：
至此我们知道数字标签是1，值类型为varint。使用第四部分我们分析的，来解码96 01，即为150：
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96 01 = 1001 0110 0000 0001 → 000 0001 ++ 001 0110 (drop the msb and reverse the groups of 7 bits) → 10010110 → 2 + 4 + 16 + 128 = 150 |
注意：数值部分，低位在前，高位在后。
6. 其他数值类型
6.1 有符号整数
细 心的读者或许会看到在 Type 0 所能表示的数据类型中有 int32 和 sint32 这两个非常类似的数据类型。Google Protocol Buffer 区别它们的主要意图也是为了减少 encoding 后的字节数。这部分，主要是针对负数来设计的。
在计 算机内，一个负数一般会被表示为一个很大的整数，因为计算机定义负数的符号位为数字的最高位。如果采用 Varint 表示一个负数，那么一定需要 10 个 byte长度。为此 Google Protocol Buffer 定义了 sint32 这种类型，采用 zigzag 编码。将所有整数映射成无符号整数，然后再采用varint编码方式编码，这样，绝对值小的整数，编码后也会有一个较小的varint编码值。
Zigzag映射函数为：
Zigzag(n) = (n << 1) ^ (n >> 31), n为sint32时
Zigzag(n) = (n << 1) ^ (n >> 63), n为sint64时
按照这种方法，-1将会被编码成1，1将会被编码成2，-2会被编码成3，如下表所示：
| Signed Original | Encoded As |
|---|---|
| 0 | 0 |
| -1 | 1 |
| 1 | 2 |
| -2 | 3 |
| 2 | 4 |
| -3 | 5 |
| … | … |
| 2147483647 | 4294967294 |
| -2147483648 | 4294967295 |
6.2 Non-varint 数字
Non-varint数字比较简单，double 、fixed64 的线路类型为 1，在解析式告诉解析器，该类型的数据需要一个64位大小的数据块即可。同理，float和fixed32的线路类型为5，给其32位数据块即可。两种情况下，都是高位在后，低位在前。
6.3 String
线路类型为2的数据，是一种指定长度的编码方式：key+length+content，key的编码方式是统一的，length采用varints编码方式，content就是由length指定长度的Bytes。定义如下的message格式：
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message Test2 { required string b = 2; } |
设置该值为"testing"，二进制格式查看：
12 07 74 65 73 74 69 6e 67
红色字节为“testing”的UTF8代码。
此处，key是16进制表示的，所以展开是：
12 -> 0001 0010，后三位010为wire type = 2，0001 0010右移三位为0000 0010，即tag=2。
length此处为7，后边跟着7个bytes，即我们的字符创"testing"。
6.4 嵌套message
定义如下嵌套消息：
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message Test3 { required Test1 c = 3; } |
同第二部分一样，设置字段为整数150，编码后的字节为：
1a 03 <span style="color: red;">08 96 01</span>
我们发现，后三个字节跟我们第一个例子中的一摸一样(08 96 01)，他们前边有一个长度限制03，课件嵌套消息跟string是一摸一样的，其wire type 也为2。
6.5 wire type = 3、4
该两个字段已经废弃不再使用，故忽略吧~
7. 可选字段和重复字段
假 如定义的message中有repeated元素并且该声明后并未使用[packed=true]选项，编码后的message有一个或者多个包含相同 tag数字的key-value对。这些重复的value不需要连续的出现；他们可能与其他的字段间隔的出现。尽管他们是无序的，但是在解析时，他们是需 要有序的。
对于可选字段，编码后的message中，拥有该数字标签的key-value对可有可无。
通常，编码后的 message，其required字段和optional字段最多只有一个实例。但是解析器却需要处理多余一个的情况。对于数字类型和string类 型，如果同一值出现多次，解析器接受最后一个它收到的值。对于内嵌字段，解析器合并(merge)它接收到的同一字段的多个实例。就如MergeFrom 方法一样，所有单数的字段，后来的会替换先前的，所有单数的内嵌message都会被合并(merge)，所有的repeated字段，都会串联起来。这 样的规则的结果是，解析两个串联的编码后的message，与分别解析两个message然后merge，结果是一样的。例如：
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MyMessage message; message.ParseFromString(str1 + str2); |
这种做法，等价于：
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MyMessage message, message2; message.ParseFromString(str1); message2.ParseFromString(str2); message.MergeFrom(message2); |
这种方法有时是非常有用的。比如，即使不知道message的类型，也能够将其合并。
7.1 设置了[packed = true]的repeated字段
在 2.1.0后，PB引入了该种类型，其与repeated字段一样，只是在末尾声明了[packed=true]。类似repeated字段却又不同。对 于packed repeated字段，如果message中没有赋值，则不会出现在编码后的数据中。否则的话，该字段所有的元素会被打包到单一一个key-value对 中，且它的wire type=2，长度确定。每个元素正常编码，只不过其前没有标签。例如有如下message类型：
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message Test4 { repeated int32 d = 4 [packed=true]; } |
构造一个Test4字段，并且设置repeated字段d两个值：3、270和86942，编码后：
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22 // tag 0010 0010(field number 010 0 = 4, wire type 010 = 2) 06 // payload size (设置的length = 6 bytes) 03 // first element (varint 3) 8E 02 // second element (varint 270) 9E A7 05 // third element (varint 86942) |
仅有原子数字类型(varint, 32-bit, or 64-bit)可以被声明为“packed”
有一点需要注意，对于packed的repeated字段，尽管通常没有理由将其编码为多个key-value对，编码器必须有接收多个key-pair对的准备。这种情况下，payload 必须是串联的，每个pair必须包含完整的元素。
8. 字段顺序
简单来说只有两点：
- 编码/解码与字段顺序无关，这一点由key-value机制就能保证
- 对于未知的字段，编码的时候会把它写在序列化完的已知字段后面。
推荐阅读顺序，希望给你带来收获~