现场还是想的太暴力了，枚举二进制值，BFS 不加 vis ，导致前面 T 了好几发。
5408.通过翻转子数组使两个数组相等
给你两个长度相同的整数数组 target 和 arr 。
每一步中，你可以选择 arr 的任意 非空子数组 并将它翻转。你可以执行此过程任意次。
如果你能让 arr 变得与 target 相同，返回 True；否则，返回 False 。
示例 1：
输入：target = [1,2,3,4], arr = [2,4,1,3]
输出：true
解释：你可以按照如下步骤使 arr 变成 target：
1- 翻转子数组 [2,4,1] ，arr 变成 [1,4,2,3]
2- 翻转子数组 [4,2] ，arr 变成 [1,2,4,3]
3- 翻转子数组 [4,3] ，arr 变成 [1,2,3,4]
上述方法并不是唯一的，还存在多种将 arr 变成 target 的方法。
示例 2：
输入：target = [7], arr = [7]
输出：true
解释：arr 不需要做任何翻转已经与 target 相等。
示例 3：
输入：target = [1,12], arr = [12,1]
输出：true
示例 4：
输入：target = [3,7,9], arr = [3,7,11]
输出：false
解释：arr 没有数字 9 ，所以无论如何也无法变成 target 。
示例 5：
输入：target = [1,1,1,1,1], arr = [1,1,1,1,1]
输出：true
提示：
target.length == arr.length
1 <= target.length <= 1000
1 <= target[i] <= 1000
1 <= arr[i] <= 1000
对比两个是否相同即可，sort 下就行
class Solution {
public:
bool canBeEqual(vector<int>& target, vector<int>& arr) {
sort(target.begin(), target.end());
sort(arr.begin(), arr.end());
if(target.size() != arr.size())
return false;
for(int i = 0, n = arr.size(); i < n; ++i)
if(arr[i] != target[i])
return false;
return true;
}
};
5409. 检查一个字符串是否包含所有长度为 K 的二进制子串
给你一个二进制字符串 s 和一个整数 k 。
如果所有长度为 k 的二进制字符串都是 s 的子串，请返回 True ，否则请返回 False 。
示例 1：
输入：s = "00110110", k = 2
输出：true
解释：长度为 2 的二进制串包括 "00"，"01"，"10" 和 "11"。它们分别是 s 中下标为 0，1，3，2 开始的长度为 2 的子串。
示例 2：
输入：s = "00110", k = 2
输出：true
示例 3：
输入：s = "0110", k = 1
输出：true
解释：长度为 1 的二进制串包括 "0" 和 "1"，显然它们都是 s 的子串。
示例 4：
输入：s = "0110", k = 2
输出：false
解释：长度为 2 的二进制串 "00" 没有出现在 s 中。
示例 5：
输入：s = "0000000001011100", k = 4
输出：false
提示：
1 <= s.length <= 5 * 10^5
s 中只含 0 和 1 。
1 <= k <= 20
暴力枚举 0000 到 1111（k位） TLE 了。
暴力枚举 s 中长位 k 子串，然后统计这些子串的值是否是 0 到 (1<<k)
class Solution {
public:
bool hasAllCodes(string s, int k) {
const int n = s.length();
set<int>st;
for(int i = 0; i <= n - k; ++i) {
string ss = s.substr(i, k);
st.insert(stoi(ss, 0, 2));
}
return st.size() == (1 << k);
}
};
5410. 课程安排 IV
你总共需要上 n 门课，课程编号依次为 0 到 n-1 。
有的课会有直接的先修课程，比如如果想上课程 0 ，你必须先上课程 1 ，那么会以 [1,0] 数对的形式给出先修课程数对。
给你课程总数 n 和一个直接先修课程数对列表 prerequisite 和一个查询对列表 queries 。
对于每个查询对 queries[i] ，请判断 queries[i][0] 是否是 queries[i][1] 的先修课程。
请返回一个布尔值列表，列表中每个元素依次分别对应 queries 每个查询对的判断结果。
注意：如果课程 a 是课程 b 的先修课程且课程 b 是课程 c 的先修课程，那么课程 a 也是课程 c 的先修课程。
示例 1：
输入：n = 2, prerequisites = [[1,0]], queries = [[0,1],[1,0]]
输出：[false,true]
解释：课程 0 不是课程 1 的先修课程，但课程 1 是课程 0 的先修课程。
示例 2：
输入：n = 2, prerequisites = [], queries = [[1,0],[0,1]]
输出：[false,false]
解释：没有先修课程对，所以每门课程之间是独立的。
示例 3：
输入：n = 3, prerequisites = [[1,2],[1,0],[2,0]], queries = [[1,0],[1,2]]
输出：[true,true]
示例 4：
输入：n = 3, prerequisites = [[1,0],[2,0]], queries = [[0,1],[2,0]]
输出：[false,true]
示例 5：
输入：n = 5, prerequisites = [[0,1],[1,2],[2,3],[3,4]], queries = [[0,4],[4,0],[1,3],[3,0]]
输出：[true,false,true,false]
提示：
2 <= n <= 100
0 <= prerequisite.length <= (n * (n - 1) / 2)
0 <= prerequisite[i][0], prerequisite[i][1] < n
prerequisite[i][0] != prerequisite[i][1]
先修课程图中没有环。
先修课程图中没有重复的边。
1 <= queries.length <= 10^4
queries[i][0] != queries[i][1]
课程依赖是典型的拓扑排序题。这道题我们在拓扑序的基础上 BFS 就行。
class Solution {
public:
vector<bool> checkIfPrerequisite(int n, vector<vector<int>>& prerequisites, vector<vector<int>>& queries) {
vector<vector<int>>g(n);
vector<int>ind(n, 0);
for(auto i : prerequisites) {
int u = i[0], v = i[1];
ind[v]++;
g[u].push_back(v);
}
vector<vector<bool> >ans(n, vector<bool>(n, false));
queue<int>que;
for(int i = 0; i < n; ++i)
if(ind[i] == 0)
que.push(i);
while(!que.empty()) {
int u = que.front();
cout << u << " ";
que.pop();
BFS(u, g, ans);
for(auto v : g[u]) {
ind[v]--;
if(ind[v] == 0)
que.push(v);
}
}
vector<bool>ret;
for(auto i : queries) {
int u = i[0], v = i[1];
ret.push_back(ans[u][v]);
}
return ret;
}
void BFS(int s, vector<vector<int>> &g, vector<vector<bool>> &ans) {
int u;
queue<int>que;
vector<bool>vis(100, false);
que.push(s);
while(!que.empty()) {
u = que.front();
que.pop();
if(u != s)
ans[s][u] = true;
for(int v : g[u])
if(!vis[v]) {
que.push(v);
vis[v] = true;
}
}
}
};
5411. 摘樱桃 II
给你一个 rows x cols 的矩阵 grid 来表示一块樱桃地。 grid 中每个格子的数字表示你能获得的樱桃数目。
你有两个机器人帮你收集樱桃，机器人 1 从左上角格子 (0,0) 出发，机器人 2 从右上角格子 (0, cols-1) 出发。
请你按照如下规则，返回两个机器人能收集的最多樱桃数目：
从格子 (i,j) 出发，机器人可以移动到格子 (i+1, j-1)，(i+1, j) 或者 (i+1, j+1) 。
当一个机器人经过某个格子时，它会把该格子内所有的樱桃都摘走，然后这个位置会变成空格子，即没有樱桃的格子。
当两个机器人同时到达同一个格子时，它们中只有一个可以摘到樱桃。
两个机器人在任意时刻都不能移动到 grid 外面。
两个机器人最后都要到达 grid 最底下一行。
示例 1：
输入：grid = [[3,1,1],[2,5,1],[1,5,5],[2,1,1]]
输出：24
解释：机器人 1 和机器人 2 的路径在上图中分别用绿色和蓝色表示。
机器人 1 摘的樱桃数目为 (3 + 2 + 5 + 2) = 12 。
机器人 2 摘的樱桃数目为 (1 + 5 + 5 + 1) = 12 。
樱桃总数为： 12 + 12 = 24 。
示例 2：
输入：grid = [[1,0,0,0,0,0,1],[2,0,0,0,0,3,0],[2,0,9,0,0,0,0],[0,3,0,5,4,0,0],[1,0,2,3,0,0,6]]
输出：28
解释：机器人 1 和机器人 2 的路径在上图中分别用绿色和蓝色表示。
机器人 1 摘的樱桃数目为 (1 + 9 + 5 + 2) = 17 。
机器人 2 摘的樱桃数目为 (1 + 3 + 4 + 3) = 11 。
樱桃总数为： 17 + 11 = 28 。
示例 3：
输入：grid = [[1,0,0,3],[0,0,0,3],[0,0,3,3],[9,0,3,3]]
输出：22
示例 4：
输入：grid = [[1,1],[1,1]]
输出：4
提示：
rows == grid.length
cols == grid[i].length
2 <= rows, cols <= 70
0 <= grid[i][j] <= 100
常规的最后一题 DP。状态 i,j,k 三维表示在第 i 层，robot_1 在 j 位置，robot_2 在 k 位置，能够取到的最大值。
我太菜了，现场没来得及写滚动数组。
class Solution {
public:
struct sta {
int first, second, third;
bool operator<(const sta &another)const {
if(first != another.first)
return first < another.first;
if(second != another.second)
return second < another.second;
return third < another.third;
}
};
int cherryPickup(vector<vector<int>>& grid) {
const int n = grid.size();
const int m = grid[0].size();
vector<vector<vector<int>>> f(n, vector<vector<int>>(m, vector<int>(m)));
if(m != 1)
f[0][0][m - 1] = grid[0][0] + grid[0][m - 1];
else
f[0][0][m - 1] = grid[0][0];
queue<sta>que;
map<sta, bool>vis;
que.push({0, 0, m - 1});
while(!que.empty()) {
sta u = que.front();
que.pop();
vis[u] = false;
if(u.first == n - 1)
continue;
for(int i = -1; i <= 1; ++i) {
for(int j = -1; j <= 1; ++j) {
sta nxt{u.first + 1, u.second + i, u.third + j};
if(nxt.second < 0 || nxt.third < 0 || nxt.second >= m || nxt.third >= m)
continue;
int val;
if(nxt.second != nxt.third) {
val = grid[nxt.first][nxt.third] + grid[nxt.first][nxt.second] + f[u.first][u.second][u.third];
if(f[nxt.first][nxt.second][nxt.third] < val) {
f[nxt.first][nxt.second][nxt.third] = val;
if(!vis[nxt])
que.push(nxt), vis[nxt] = true;
}
} else {
val = grid[nxt.first][nxt.third] + f[u.first][u.second][u.third];
if(f[nxt.first][nxt.second][nxt.third] < val) {
f[nxt.first][nxt.second][nxt.third] = val;
if(!vis[nxt])
que.push(nxt), vis[nxt] = true;
}
}
}
}
}
int ans(0);
for(int i = 0; i < m; ++i)
for(int j = 0; j < m; ++j)
ans = max(ans, f[n - 1][i][j]);
return ans;
}
};