zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Luogu P2962 [USACO09NOV]灯Lights

    题意与数据范围

    给定 (n) 个点 (m) 条边的无向图,初始每个点的状态都为 (0),每次你可以选择一个点,将它与与它相连的所有点的状态一起改变(即 (0)(1)(1)(0)),问至少进行多少次这样的操作后所有点的状态都变为 (1)

    (1le nle 35)(1le mle 595)

    Solution

    学习了一下解异或方程组,发现和一般的高斯消元差不多

    异或方程组大概说的是这样一件事情

    有一个由 (n imes n) 个元素组成的矩阵 (A),对于其中每一个元素 (a_{i,j}),有 (a_{i,j}in [0,1])

    还有一个由 (n) 个元素组成的列向量 (B),对于其中每一个元素 (b_i) ,也有 (b_iin [0,1])

    现在你需要给出一个解组成的列向量 (X),并保证其中每一个元素 (x_iin [0,1]),使得 (A imes X=B)

    由于每一个元素都 (in[0,1]),所以直接把之前高斯消元中的乘号全换成异或就行了

    那么我们再回来看这道题

    容易发现,这道题中的按开关的次数就是 (x_i),因为一个开关不会被按超过一次。而这张图的邻接矩阵几乎就是高斯消元中的系数矩阵 (A),唯一不同之处就是因为按开关也会影响本身的状态,所以 (a_{i,i}=1) 。列向量 (B) 则全由 (1) 构成,因为终态是灯全部打开

    直接高斯消元一下就行了

    但是由于消元后有自由元的存在,我们并不能立刻得到最优解

    考虑搜索枚举每一个自由元的取值并在此过程中进行回带,但这样会超时

    加上一个最优性剪枝就可以了

    代码如下:

    #include<cstdio>
    #include<iostream>
    using namespace std;
    const int N=50;
    int n,m,A,B,a[N][N],b[N],x[N],ans;
    inline void Gauss(){
    	for(register int i=1;i<=n;i++){
    		int pos=0;
    		for(register int j=i;j<=n;j++)
    			if(a[j][i]){pos=j;break;}
    		if(!pos)continue;
    		swap(a[i],a[pos]);swap(b[i],b[pos]);
    		for(register int j=i+1;j<=n;j++){
    			if(!a[j][i])continue;
    			for(register int k=i;k<=n;k++)a[j][k]^=a[i][k];
    			b[j]^=b[i];
    		}
    	}
    }
    inline void DFS(int num,int xtot){
    	if(xtot>=ans)return;
    	if(!num){ans=min(xtot,ans);return;}
    	if(a[num][num]){
    		x[num]=b[num];
    		for(register int i=num+1;i<=n;i++)x[num]^=a[num][i]&x[i];
    		DFS(num-1,xtot+x[num]);
    	}
    	else{
    		x[num]=1;DFS(num-1,xtot+1);
    		x[num]=0;DFS(num-1,xtot);
    	}
    }
    int main(){
    	scanf("%d%d",&n,&m);
    	for(register int i=1;i<=m;i++)
    		scanf("%d%d",&A,&B),a[A][B]=a[B][A]=1;
    	for(register int i=1;i<=n;i++)a[i][i]=1;
    	for(register int i=1;i<=n;i++)b[i]=1;
    	Gauss();ans=1000;DFS(n,0);printf("%d
    ",ans);
    	return 0;
    }
    
  • 相关阅读:
    第四节:前端自动化准备和详细配置(NVM、NPM/CNPM、NodeJs、NRM、WebPack、Gulp/Grunt、Git/SVN)
    第二十三节: EF性能篇(三)之基于开源组件 Z.EntityFrameWork.Plus.EF6解决EF性能问题
    第三节:一些指令总结(Nuget、)
    第十七节:易混淆的概念(静态和非静态、拆箱和装箱)
    Java使用Log4记录日志
    Java读取xml
    C# int.ToString() 常用参数说明
    WebAPI获取客户端请求数据
    Zend Studio获取永久使用权
    template.js 模版内调用外部JS方法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ForwardFuture/p/11485169.html
Copyright © 2011-2022 走看看