FreeSql在查询数据下足了功能，链式查询语法、多表查询、表达式函数支持得非常到位。
static IFreeSql fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder()
.UseConnectionString(FreeSql.DataType.MySql, "Data Source=127.0.0.1;Port=3306;User ID=root;Password=root;Initial Catalog=cccddd;Charset=utf8;SslMode=none;Max pool size=10")
.Build(); //请务必定义成 Singleton 单例模式
class Topic {
[Column(IsIdentity = true)]
public int Id { get; set; }
public string Title { get; set; }
public int Clicks { get; set; }
public DateTime CreateTime { get; set; }
public int CategoryId { get; set; }
}
查询数据
fsql.Select<Topic>()
.Where(a => a.Id == 10)
.ToList();
///SELECT a.`Id`, a.`Clicks`, a.`CategoryId`, a.`Title`, a.`CreateTime`
//FROM `Topic` a
//WHERE (a.`Id` = 10)
fsql.Select<Topic>()
.Where(a => a.Id == 10 && a.Id > 10 || a.Clicks > 100)
.ToList();
///SELECT a.`Id`, a.`Clicks`, a.`CategoryId`, a.`Title`, a.`CreateTime`
//FROM `Topic` a
//WHERE (a.`Id` = 10 AND a.`Id` > 10 OR a.`Clicks` > 100)
fsql.Select<Topic>()
.Where(a => new []{1,2,3}.Contains(a.Id))
.ToList();
//SELECT a.`Id`, a.`Clicks`, a.`CategoryId`, a.`Title`, a.`CreateTime`
//FROM `Topic` a
//WHERE (a.`Id` in (1,2,3))
WithSql
fsql.Select<Topic>()
.WithSql("select * from Topic where clicks > 10")
.Page(1, 10)
.ToList()
//SELECT a.`Id`, a.`Clicks`, a.`CategoryId`, a.`Title`, a.`CreateTime`
//FROM (select * from Topic where clicks > 10) a
WithSql 使用多次为 UNION ALL 查询
WhereDynamicFilter
ISelect.WhereDynamicFilter 方法实现动态过滤条件（与前端交互），支持的操作符：
- Contains/StartsWith/EndsWith/NotContains/NotStartsWith/NotEndsWith：包含/不包含，like '%xx%'，或者 like 'xx%'，或者 like '%xx'
- Equal/NotEqual：等于/不等于
- GreaterThan/GreaterThanOrEqual：大于/大于等于
- LessThan/LessThanOrEqual：小于/小于等于
- Range：范围查询
- DateRange：日期范围，有特殊处理 value[1] + 1
- Any/NotAny：是否符合 value 中任何一项（直白的说是 SQL IN）
DynamicFilterInfo dyfilter = JsonConvert.DeserializeObject<DynamicFilterInfo>(@"
{
""Logic"" : ""Or"",
""Filters"" :
[
{
""Field"" : ""Code"",
""Operator"" : ""NotContains"",
""Value"" : ""val1"",
""Filters"" :
[
{
""Field"" : ""Name"",
""Operator"" : ""NotStartsWith"",
""Value"" : ""val2"",
}
]
},
{
""Field"" : ""Parent.Code"",
""Operator"" : ""Eq"",
""Value"" : ""val11"",
""Filters"" :
[
{
""Field"" : ""Parent.Name"",
""Operator"" : ""Contains"",
""Value"" : ""val22"",
}
]
}
]
}
");
fsql.Select<VM_District_Parent>().WhereDynamicFilter(dyfilter).ToList();
//SELECT a.""Code"", a.""Name"", a.""ParentCode"", a__Parent.""Code"" as4, a__Parent.""Name"" as5, a__Parent.""ParentCode"" as6
//FROM ""D_District"" a
//LEFT JOIN ""D_District"" a__Parent ON a__Parent.""Code"" = a.""ParentCode""
//WHERE (not((a.""Code"") LIKE '%val1%') AND not((a.""Name"") LIKE 'val2%') OR a__Parent.""Code"" = 'val11' AND (a__Parent.""Name"") LIKE '%val22%')
API
| 方法 | 返回值 | 参数 | 描述 |
|---|---|---|---|
| ToSql | string | 返回即将执行的SQL语句 | |
| ToList | List |
执行SQL查询，返回 T1 实体所有字段的记录，若存在导航属性则一起查询返回，记录不存在时返回 Count 为 0 的列表 | |
| ToList<T> | List<T> | Lambda | 执行SQL查询，返回指定字段的记录，记录不存在时返回 Count 为 0 的列表 |
| ToList<T> | List<T> | string field | 执行SQL查询，返回 field 指定字段的记录，并以元组或基础类型(int,string,long)接收，记录不存在时返回 Count 为 0 的列表 |
| ToOne | T1 | 执行SQL查询，返回 T1 实体所有字段的第一条记录，记录不存在时返回 null | |
| Any | bool | 执行SQL查询，是否有记录 | |
| Sum | T | Lambda | 指定一个列求和 |
| Min | T | Lambda | 指定一个列求最小值 |
| Max | T | Lambda | 指定一个列求最大值 |
| Avg | T | Lambda | 指定一个列求平均值 |
| 【分页】 | |||
| Count | long | 查询的记录数量 | |
| Count | <this> | out long | 查询的记录数量，以参数out形式返回 |
| Skip | <this> | int offset | 查询向后偏移行数 |
| Offset | <this> | int offset | 查询向后偏移行数 |
| Limit | <this> | int limit | 查询多少条数据 |
| Take | <this> | int limit | 查询多少条数据 |
| Page | <this> | int pageIndex, int pageSize | 分页 |
| 【条件】 | |||
| Where | <this> | Lambda | 支持多表查询表达式 |
| WhereIf | <this> | bool, Lambda | 支持多表查询表达式 |
| Where | <this> | string, parms | 原生sql语法条件，Where("id = ?id", new { id = 1 }) |
| WhereIf | <this> | bool, string, parms | 原生sql语法条件，WhereIf(true, "id = ?id", new { id = 1 }) |
| WhereCascade | <this> | Lambda | 实现多表查询时，向每个表中附加条件 |
| 【分组】 | |||
| GroupBy | <this> | Lambda | 按选择的列分组，GroupBy(a => a.Name) |
| GroupBy | <this> | string, parms | 按原生sql语法分组，GroupBy("concat(name, ?cc)", new { cc = 1 }) |
| Having | <this> | string, parms | 按原生sql语法聚合条件过滤，Having("count(name) = ?cc", new { cc = 1 }) |
| Disdinct | <this> | .Distinct().ToList(x => x.GroupName) 是对指定字段 | |
| 【排序】 | |||
| OrderBy | <this> | Lambda | 按列排序，OrderBy(a => a.Time) |
| OrderByDescending | <this> | Lambda | 按列倒向排序，OrderByDescending(a => a.Time) |
| OrderBy | <this> | string, parms | 按原生sql语法排序，OrderBy("count(name) + ?cc", new { cc = 1 }) |
| 【联表】 | |||
| LeftJoin | <this> | Lambda | 左联查询，可使用导航属性，或指定关联的实体类型 |
| InnerJoin | <this> | Lambda | 联接查询，可使用导航属性，或指定关联的实体类型 |
| RightJoin | <this> | Lambda | 右联查询，可使用导航属性，或指定关联的实体类型 |
| LeftJoin | <this> | string, parms | 左联查询，使用原生sql语法，LeftJoin("type b on b.id = a.id and b.clicks > ?clicks", new { clicks = 1 }) |
| InnerJoin | <this> | string, parms | 联接查询，使用原生sql语法，InnerJoin("type b on b.id = a.id and b.clicks > ?clicks", new { clicks = 1 }) |
| RightJoin | <this> | string, parms | 右联查询，使用原生sql语法，RightJoin("type b on b.id = a.id and b.clicks > ?clicks", new { clicks = 1 }) |
| From | <this> | Lambda | 多表查询，3个表以上使用非常方便，目前设计最大支持10个表 |
| 【其他】 | |||
| As | <this> | string alias = "a" | 指定别名 |
| Master | <this> | 指定从主库查询（默认查询从库） | |
| WithTransaction | <this> | DbTransaction | 设置事务对象 |
| WithConnection | <this> | DbConnection | 设置连接对象 |
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（十五）查询数据