DFS总结

常见剪枝方法

1. 优化搜索顺序
   优先搜索决策树较小的点，例如在165. 小猫爬山一题中，优先搜索体重较大的扩展出的情况较少
2. 排除冗余信息
   如果某些情况在此前已经被搜索过了，那么无需继续搜索
3. 可行性剪枝
   如果可以证明某些情况已经无法得到答案了，那么无需继续搜索
4. 最优性剪枝
   如果某些情况的当前最优解已经偏离答案了(例如要求最小值，但当前维护的答案已经大于全局最小值)，那么无需继续搜索