zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 【bzoj5018】[Snoi2017]英雄联盟 背包dp

    题目描述

    正在上大学的小皮球热爱英雄联盟这款游戏,而且打的很菜,被网友们戏称为「小学生」。现在,小皮球终于受不了网友们的嘲讽,决定变强了,他变强的方法就是:买皮肤!小皮球只会玩N个英雄,因此,他也只准备给这N个英雄买皮肤,并且决定,以后只玩有皮肤的英雄。这N个英雄中,第i个英雄有Ki款皮肤,价格是每款CiQ币(同一个英雄的皮肤价格相同)。为了让自己看起来高大上一些,小皮球决定给同学们展示一下自己的皮肤,展示的思路是这样的:对于有皮肤的每一个英雄,随便选一个皮肤给同学看。比如,小皮球共有5个英雄,这5个英雄分别有0,0,3,2,4款皮肤,那么,小皮球就有3*2×4=24种展示的策略。现在,小皮球希望自己的展示策略能够至少达到M种,请问,小皮球至少要花多少钱呢?

    输入

    第一行,两个整数N,M
    第二行,N个整数,表示每个英雄的皮肤数量Ki
    第三行,N个整数,表示每个英雄皮肤的价格Ci
    共 10 组数据,第i组数据满足:N≤max(5,(log2i)^4) M≤10^17,1≤Ki≤10,1≤Ci≤199。保证有解

    输出

    一个整数,表示小皮球达到目标最少的花费。

    样例输入

    3 24
    4 4 4
    2 2 2

    样例输出

    18


    题解

    背包dp

    考虑到方案数过多,无法作为状态;而总钱数较少,所以可以以此作为状态。

    故设$f[i][j]$表示购买前$i$种皮肤,花费$j$元能够得到的最大方案数。那么可以直接枚举每个皮肤购买的数量然后转移 。 

    一个小trick:由于题目只要求判断是否达到m,因此当dp值大于m时直接将其赋为m(因为方案数是单调的,只要达到了m,以后的都会达到),避免高精度。

    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <algorithm>
    using namespace std;
    long long f[125][250010] , p;
    int v[125] , c[125];
    int main()
    {
    	int n , i , j , k , m = 0;
    	scanf("%d%lld" , &n , &p);
    	for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) scanf("%d" , &v[i]);
    	f[0][0] = 1;
    	for(i = 1 ; i <= n ; i ++ )
    	{
    		scanf("%d" , &c[i]);
    		for(j = 0 ; j <= m ; j ++ ) f[i][j] = f[i - 1][j];
    		for(j = 2 ; j <= v[i] ; j ++ )
    			for(k = c[i] * j ; k <= m + c[i] * j ; k ++ )
    				f[i][k] = min(p , max(f[i][k] , f[i - 1][k - c[i] * j] * j));
    		m += c[i] * v[i];
    	}
    	for(i = 0 ; i <= m ; i ++ )
    	{
    		if(f[n][i] >= p)
    		{
    			printf("%d
    " , i);
    			return 0;
    		}
    	}
    	return 0;
    }
    
  • 相关阅读:
    selenium webdriver 的环境搭建时注意事项
    python之文件处理
    python的if语句、while循环、for循环
    mysql从库Last_IO_Error: Got fatal error 1236 from master when reading data from binary log: 'Could not find first log file name in binary log index file'报错处理
    openstack之keystone部署
    网关协议
    HTTP协议
    Openstack keystone组件详解
    jboss服务启动失败报:Error occurred during initialization of VM
    python字典的常用操作
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/GXZlegend/p/7491399.html
Copyright © 2011-2022 走看看