题目描述
给定一张n个点，m条双向边的无向图。
你要从1号点走到n号点。当你位于x点时，你需要花1元钱，等概率随机地买到与x相邻的一个点的票，只有通过票才能走到其它点。
每当完成一次交易时，你可以选择直接使用那张票，也可以选择扔掉那张票然后再花1元钱随机买另一张票。注意你可以无限次扔票。
请使用最佳的策略，使得期望花的钱数最少。
输入
第一行包含两个正整数n,m(1<=n,m<=300000)，表示点数和边数。
接下来m行，每行两个正整数u,v(1<=u,v<=n)，表示一条双向边。
输入数据保证无重边、无自环，且1号点一定可以走到n号点。
输出
输出一行一个实数，即最少的期望花费，当绝对或者相对误差不超过10^{-6}时视为正确。
样例输入
5 8
1 2
1 3
1 4
2 3
2 4
3 5
5 4
2 5
样例输出
4.1111111111
题解
期望dp+堆优化Dijkstra
设 $f[i]$ 表示 $i$ 到终点的期望步数，那么有：$f[n]=0 , f[x]=frac{sumlimits_{(x,y)} ext{min}(f[x],f[y])+1}{d[x]}$ ，其中 $d[x]$ 表示 $x$ 的度数。
套路：对于这种 “初始只有一个点的dp值确定、其它点的dp值与其相邻的点有关” 的图上dp，考虑使用类似最短路的方式转移。
初始的时候除了 $n$ 以外，每个点的 $ ext{min}(f[x],f[y])$ 都取 $f[x]$ ，dp值为 $+infty$ 。
然后从 $n$ 号点开始最短路转移：对于当前的点 $i$ ，如果某个相邻的 $j$ 有 $f[j]>f[i]$ ，则对于 $f[j]$ 的计算来说，$ ext{min}(f[j],f[i])$ 取 $f[i]$ 更优。此时更新 $j$ 的dp值，并将 $j$ 加入到待用于更新其它点的集合中。
注意到：如果使用 $f[i]$ 将 $f[j]$ 更新为 $f'[j]$ ，那么显然有 $f[i]le f'[j]le f[j]$ （等号在 $f[i]=f[j]$ 时取到），满足堆优化Dijkstra的贪心策略（当前最小的一定不会再被更新到更小），因此可以使用dp值小根堆来维护待用于更新其它点的集合，使用类似堆优化Dijkstra的方式转移即可。
最终的答案就是 $f[1]$ 。
时间复杂度 $O(mlog n)$
#include <queue>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#define N 300010
using namespace std;
typedef pair<double , int> pr;
priority_queue<pr> q;
double s[N] , f[N];
int head[N] , to[N << 1] , next[N << 1] , cnt , vis[N] , d[N] , c[N];
inline void add(int x , int y)
{
to[++cnt] = y , next[cnt] = head[x] , head[x] = cnt;
}
int main()
{
int n , m , i , x , y;
scanf("%d%d" , &n , &m);
for(i = 1 ; i <= m ; i ++ ) scanf("%d%d" , &x , &y) , add(x , y) , add(y , x) , d[x] ++ , d[y] ++ ;
q.push(pr(0 , n));
while(!q.empty())
{
x = q.top().second , q.pop();
if(vis[x]) continue;
vis[x] = 1;
for(i = head[x] ; i ; i = next[i])
if(!vis[to[i]])
c[to[i]] ++ , s[to[i]] += f[x] , f[to[i]] = (s[to[i]] + d[to[i]]) / c[to[i]] , q.push(pr(-f[to[i]] , to[i]));
}
printf("%lf
" , f[1]);
return 0;
}