两种运行python程序的方式
1：交互式
优点：输入内容立刻就有对应的返回结果
缺点：无法永久保存数据
2：命令行（文件的形式）
优点：可以永久保存数据
缺点：暂时来看运行该文件优点麻烦
运行一个py文件需要走的步骤
1.将python解释器代码从硬盘读到内存(就等价于双击了word图标)
2.将你写好的py文件有硬盘读到内存(就等价于你双击了一个word文档)
3.解释器解释读取py文件中的内容，解释成计算机能够识别的语句
（如果是一个普通文本文件，仅仅只会将文件内容展示到屏幕上给用户查看，不会检测翻译文件内容）
ps:python解释器于普通的文本编辑器前面两步是一毛一样的，仅仅第三步不一样(一个是解释语法，一个是文本展示)
变量：
量:衡量/记录事物的状态/特征
变:状态/特征是可以变化的
变量的三要素
1.id():返回的是一串数字，这一串数字你可以直接理解为内存地址
2.type():返回的是该变量对应的数据的类型
3.value:该变量指向的内存当中数据的值
变量名的命名规则：
1：只能用字母数字下划线
2：不能以数字开头
3：不能用关键字命名变量名
关键字不能声明为变量名
""" ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del',
'elif', 'else', 'except',
'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import',
'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print',
'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield'] """
#命名尽量一看就知其意有具体的含义，尽量别用拼音或中文#
命名规则流派：驼峰体和下划线（JS前端推荐：userName python强烈使用：user_Name_out）
常量：不可变更的量 Eg:pai=3.1415926 python里默认纯大写的变量名为常量改写需慎重
“==”和“is“的区别
#1 等号比较的是value， #2 is比较的是id id相等value一定相等，但value相等id不一定相等 #强调： #1. id相同，意味着type和value必定相同 #2. value相同type肯定相同，但id可能不同,如下
垃圾回收机制
1.引用计数:内存中的数据如果没有任何的变量名与其有绑定关系，那么会被自动回收
2.标记清除:当内存快要被某个应用程序占满的时候，会自动触发
3.分代回收:根据值得存活时间的不同，划为不同的等级，等级越高垃圾回收机制扫描的频率越低
常量(不可变的量)
python里面压根没有常量
通常将全大写的变量名看作常量(python程序员约定俗成的)
垃圾回收机制
我们定义变量会申请内存空间来存放变量的值，而内存的容量是有限的，当一个变量值没有用了（称为垃圾），就应该将其占用的内存给回收掉。变量名是访问到变量的唯一方式，所以当一个变量值没有任何关联的变量名时，我们就无法访问到该变量了，该变量就是一个垃圾，会被python解释的垃圾回收机制自动回收。
一、什么是垃圾回收机制
垃圾回收机制（简称GC）是python解释器自带的一种机制，专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间
二、为什么要有垃圾回收机制
程序运行过程中会申请大量的内存空间，而对于一些无用的内存空间，如果不及时清理的话，会导致内存使用完（内存溢出），导致程序崩溃，因此，内存管理是一件重要且繁杂的事情，而python解释器自带的垃圾回收机制把程序员从繁杂的内存管理中解放出来。
三、垃圾回收机制原理分析
python的GC模块主要采用了‘引用计数’来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，还可以通过‘标记-清除’来解决容器对象可能产生的循环引用的问题，并且通过‘分代回收’来以空间换取时间的方式进一步提高垃圾回收的效率。
1，引用计数
引用计数就是：变量值被变量名关联的次数
如：
引用计数增加
x=10（此时，变量值10的引用次数为1）
y=x（此时，把x的内存地址给了y，此时，变量值10 的引用计数为2）
引用计数减少
x=3（此时，x和10解除关系，与3建立关系，变量值10的引用计数为1）
del y（del是解除变量名y与变量值10之间的关系，变量值10的引用计数为0），变量值10的引用计数为0，其占用的内存空间就会被回收
2，循环引用
引用计数机制执行效率问题：变量值被关联次数的增加或减少，都会引发引用计数机制的执行，这明显存在效率问题，这就是引用计数的一个软肋，但引用计数还存在一个致命弱点，即循环引用（也称交叉引用）。
现在列表1和列表2都没被其他变量名关联，但引用计数不为0，所以不会被回收，这就是循环引用的危害，为解决这问题，python引进了‘标记-清除’，‘分代回收’。
3，标记-清除
容器对象（list，set，dict，class，instance）都可以包含其他对象的引用，所以都可能产生循环引用。在了解‘标记-清除’之前，先得知道一个知识点：内存中有两块区域：堆区与栈区，在定义变量时，变量名放在栈区，变量值放在堆区，内存管理是对堆区的管理。
当有效内存空间被耗尽的时候，就会停止整个程序，然后进行两项工作，第一是标记，第二是清除
标记：遍历所有的GC Roots对象（栈区中的所有内容或者线程都可以作为GC Roots对象），然后将所有GC Roots对象可以直接访问或间接访问的对象标记为存活对象。
清除：遍历堆区中所有的对象，将没有标记的对象全部清除
4，分代回收
基于引用计数的回收机制，每次回收内存，需要把所有的对象的引用计数都遍历一遍，这是非常耗费时间的，于是引入分代回收提高回收效率，采用‘空间换取时间的策略’。
分代：在多次扫描的情况下，都没有被回收的变量值，GC机制会认为，该变量值的级别会增高，对其扫描的频率会降低。
分代指的是根据存活时间来划分变量值的等级（也就是不同的代）
新定义的变量值，会放在新生代中，假设每隔1分钟扫描一次，如果发现变量值依然存活，那该变量值的等级会提高，当权重大于3（假设为3），会放到青春代中，每隔5分钟扫描一次，继续存活下去，权重继续增高，当权重大于10（假设为10），会被放到老年代中，次时每隔10分钟扫描一次，以此类推。等级越高，被垃圾回收扫描的频率越低。
回收：依然是引用计数作为回收依据