zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 其实没有以后

    其实没有以后
     
      曾有朋友和我说过,不谈以后。因为“以后”是由每一个“现在”组成的:如果现在都不能做好,又何来得以后,所以想做的事,都要趁早不要留到以后。
     
      小时候家里穷,每一次我想要某个玩具的时候,妈妈都会说:以后 一定给你买。我也欣然接受,开始幻想着未来的某一天拥有这个玩具的情景,然后笑出声来。
     
    励志文章:其实没有以后 三联
     
    三联阅读配图
     
      以后的以后,突然看见曾经想要的玩具,妈妈说还喜欢吗,要不买了吧?我笑了笑,都多大了,然后很无语的自问:自己竟然还喜欢过那种东西。
     
      其实又何止玩具呢?在某个年龄,在某个阶段,甚至在某种心情,你所想的所要拥有的,也许在下一刻就已经都不再重要。
     
      这和专注无关,更与坚持无关,只是不同的时间和空间,有些东西在你心中的位置,已经不再像以前那般重要。
     
      还记得她还在我身边的的时候,发现好看的电影,我们总会说以后我们去看吧;知道好吃的东西,我们会说以后我们去吃吧;提起想去的地方,我们会说以后我们一起去玩吧……可是,那么多的“以后”,终究还是抵不过时光的力量,那么多的“以后”,也就真的成了永远的以后。
     
      小时候总是想,长大以后要以加倍的爱来回报父母。长大了,父母还是以各种方式来呵护着我。这个学期基本每个周我都会回家去和父母待一待,那是我重整斗志的地方。这次回家的的当晚,爸爸加班,从晚上十一点忙到第二天六点,回家后不到一个小时又出去了,直到晚上八点多才回到家。后来我们在家里玩,很吵,可是爸爸却睡得很沉,看着身旁打瞌睡的爸爸,心里涌出的已经不止是凉意。
     
      他们的辛苦我很少在文章中写道,朋友都劝我要享受享受生活不要那么累的时候,我只是笑了笑,因为只有我知道我的父母过着怎么辛苦的生活,我也不愿意把这些让我心里苦痛的东西拿出来一遍一遍的诉说。
     
      我只好,默默地去努力。
     
      这不是从前,从前的我会常常告诉自己想要点东西,等有时间以后。
     
      去玩一次——有时间以后;
     
      去爱一次——有时间以后;
     
      去读一本书——有时间以后;
     
      去报答父母——有时间以后
     
      ……
     
      现在的我终于知道,真的没有以后。所以,想做的我才拼命的抓紧时间去做;所以,用足够多的空闲去陪伴父母;所以,常人无法理解的去努力;
     
      所以,当你一次又一次的说以后的时候,我也真的从来没有过相信。
     
    既然选择了远方,便只顾风雨兼程。
     
      但现实生活中,很多情况是,虽然选择了远方,但我断定自己不行,所以从未出发,或者稍稍遇挫,便折戟沉沙。
     
      努力过后,发现自己能力不足,无法顺利到达彼岸,那还情有可原。但是如果你从未尝试,就说自己不行,或者没有认真地为之拼搏,就断定这是自己的宿命,那绝对是天大的笑话。只要你的目标不是登陆太阳这种有些天方夜谭的事,那么所有美好的远方都值得你为之奋勇向前。
     
      沿途不一定有漂亮的鲜花,也不一定平顺通达,但只有自己走过,才知道那些未知的世界有多精彩,也只有努力向前,才能知道自己要多久才能走到属于自己的海角天涯。
     
    这世界没有那么多一帆风顺,可是,抱怨却不改变,指责却不反击,一段痛苦时间后,人没有学会触底反弹,反而开始苦中作乐,才是最可悲的。
     
      所以,别逃避,去提前准备。那些空闲的时光,一定不会辜负渴望更好的你。
    上帝更青睐有准备的人—这是一条永远不变的真理。重点在于,你的准备,要跟你需要去做的事情配套,不要轻易去做无用功。
     
      充分的准备,是对自己的尊重。不论求职、工作,还是跳槽,将自己看得越重的人,找的工作越好,得到机会的可能性就越大。如果你轻视和浪费自己的准备工作,就不能责怪别人对你不够重视。
     
     



    3-----------------------
  • 相关阅读:
    cosface: large margin cosine loss for deep face recognition
    Max-Mahalanobis Linear Discriminant Analysis Networks
    AT-GAN: A Generative Attack Model for Adversarial Transferring on Generative Adversarial Nets
    Generating Adversarial Examples with Adversarial Networks
    IMPROVING ADVERSARIAL ROBUSTNESS REQUIRES REVISITING MISCLASSIFIED EXAMPLES
    ADAM : A METHOD FOR STOCHASTIC OPTIMIZATION
    Universal adversarial perturbations
    7.15
    Python爬虫之urllib模拟登录及cookie的那点事
    Http协议
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/GaoNa/p/9489205.html
Copyright © 2011-2022 走看看