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  • 金融市场:Open.Yale.course:Financial.Markets.07.Chi_Eng

    期望效应理论

     

    1959年, 有一天Gem和他的同事Gin在餐馆吃饭(他们俩都是大学教授),Gem是一位喜欢开玩笑的人,于是想和Gin做个游戏,游戏的规则是猜硬币正反(就一次),如果Gin猜对了,Gem愿意付200$Gin,如果Gin猜错,Gin100$给他,(那个年代的100$相当于现在的1000$,是一个不小的数目,但他们都能付的起),Gin不干(赌局虽对他有利);于是Gem换一种方法玩,他们就猜100百次硬币的正反面,每次,如果Gin猜对了,Gem愿意付200$Gin,如果Gin猜错,Gin100$给他,(那个年代的100$相当于现在的1000$Gin立马答应(他认为他的概率学的还不错)。不过这只不过是Gem一次玩笑而已。

     

    根据二项式分布,Gin认为他肯定赢定了。上面的例子可以看出Gin在面对机遇的时候的非理性的行为,我们不能说Gin愿意接受100次这样的赌局,但我不愿意接受1次这样的赌局是不理性的。人类的效应函数上出现一个拐点。

     

    A、下面两件事件中,你只能其中一种:

    1、完成X1事件,你有25%概率获取3000

    2、完成X2事件,你有20%概率获取4000

     

    B、在另两件事件中,你也只能选择其中一种:

    1、  完成X3事件,你有100%概率获取3000

    2、  完成X4事件,你有80%概率获取4000

     

    我相信大部分人都选择A(2)B(1)

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    期望效应理论:不可能、不确定和确定这三种情况。上面的图就可以解释大部分人的选择的原因。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Gemgin/p/3136272.html
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