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  • nyoj 117 求逆序数 (归并(merge)排序)

    求逆序数

    时间限制:2000 ms  |  内存限制:65535 KB
    难度:5
     
    描述

    在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。

    现在,给你一个N个元素的序列,请你判断出它的逆序数是多少。

    比如 1 3 2 的逆序数就是1。

     
    输入
    第一行输入一个整数T表示测试数据的组数(1<=T<=5)
    每组测试数据的每一行是一个整数N表示数列中共有N个元素(2〈=N〈=1000000)
    随后的一行共有N个整数Ai(0<=Ai<1000000000),表示数列中的所有元素。

    数据保证在多组测试数据中,多于10万个数的测试数据最多只有一组。
    输出
    输出该数列的逆序数
    样例输入
    2
    2
    1 1
    3
    1 3 2
    样例输出
    0
    1


    分析:
    1     归并排序(是稳定排序,只比快速排序慢一点):建立在归并操作上的一种排序,是指将有序的子序列进行合并,得到完全有序的序列;
    2 及就是先使每个子序列有序,在使子序列段间有序。
    3 
    4     此题,所求及就是从小到大排序过程,较小元素向前移动的步数,冒泡排序(算法复杂度O(n^2))

    算法模板:

     1 void merge_achieve(int begin_pos, int mid_pos, int end_pos)
     2 {
     3     int i = being_pos, j = mid_pos + 1, k = end_pos;
     4     while(i <= mid_pos && j <= end_pos)
     5     {
     6         if (A[i] <= A[j]) // 升序排列
     7             temp[k ++] = A[i ++];
     8         else
     9         {
    10             temp[k ++] = A[j ++];
    11             ans += mid - i + 1;
    12         }
    13     }
    14     while (i <= mid_pos) tmep[k ++] = A[i ++];
    15     while (j <= end_pos) temp[k ++] = A[j ++];
    16     
    17     for (int ii = begin_pos; ii <= end_pos; ++ ii)
    18         A[ii] = temp[ii];
    19 }
    20 
    21 void merge_sort(int begin_pos, int end_pos)
    22 {
    23     int mid_pos;
    24     if (begin_pos < end_pos) // 等于的情况,就集中到一个点上,不用比较大小
    25     {
    26         mid_pos = (begin_pos + end_pos) / 2;
    27         merge_sort(begin_pos ,mid_pos);
    28         merge_sort(mid_pos + 1, end_pos);
    29         merge_achieve(begin_pos, mid_pos, end_pos);
    30     }
    31 }

    C/C++代码实现(AC):

     1 #include <iostream>
     2 #include <algorithm>
     3 #include <cstring>
     4 #include <cstdio>
     5 #include <cmath>
     6 #include <stack>
     7 #include <map>
     8 #include <queue>
     9 
    10 using namespace std;
    11 const int MAXN = 1e6 + 10;
    12 int A[MAXN], temp[MAXN], n;
    13 long long ans;
    14 
    15 void merge_achieve(int begin_pos, int mid_pos, int end_pos)
    16 {
    17     int i = begin_pos, j = mid_pos + 1, k = begin_pos;
    18     while(i <= mid_pos && j <= end_pos)
    19     {
    20         if (A[i] <= A[j])
    21             temp[k ++] = A[i ++];
    22         else
    23         {
    24             temp[k ++] = A[j ++];
    25             ans += mid_pos - i + 1;
    26         }
    27     }
    28     while(i <= mid_pos) temp[k ++] = A[i ++];
    29     while(j <= end_pos) temp[k ++] = A[j ++];
    30     for (int ii = begin_pos; ii <= end_pos; ++ ii)
    31         A[ii] = temp[ii];
    32 }
    33 
    34 void merge_sort(int begin_pos, int end_pos)
    35 {
    36     if (begin_pos < end_pos)
    37     {
    38         int mid_pos = (begin_pos + end_pos) / 2;
    39         merge_sort(begin_pos, mid_pos);
    40         merge_sort(mid_pos + 1, end_pos);
    41         merge_achieve(begin_pos, mid_pos, end_pos);
    42     }
    43 }
    44 
    45 int main ()
    46 {
    47     int T;
    48     scanf ("%d", &T);
    49     while (T --)
    50     {
    51         ans = 0;
    52         scanf("%d", &n);
    53         for(int i = 0; i < n; ++ i)
    54             scanf("%d", &A[i]);
    55         merge_sort(0, n - 1); // this is [0, n-1], bug one
    56         printf("%lld
    ", ans);
    57     }
    58     return 0;
    59 }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/GetcharZp/p/9015536.html
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