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  • suseoj 1209: 独立任务最优调度问题(动态规划)

    1209: 独立任务最优调度问题

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    提交: 3  解决: 2
    [提交][状态][讨论版][命题人:liyuansong]

    题目描述

    用2台处理机A和B处理n个作业。设第i个作业交给机器A处理时需要时间ai,若由机器B来处理,则需要时间bi。由于各作业的特点和机器的性能关系,很可能对于某些i,有ai≥bi,而对于某些j,j≠i,有aj<bj。既不能将一个作业分开由2台机器处理,也没有一台机器能同时处理2个作业。设计一个算法,使得这2台机器处理完这n个作业的时间最短(从任何一台机器开工到最后一台机器停工的总时间)。研究一个实例:(a1,a2,a3,a4,a5,a6)=(2,5,7,10,5,2);(b1,b2,b3,b4,b5,b6)=(3,8,4,11,3,4)。

    对于给定的2台处理机A和B处理n个作业,找出一个最优调度方案,使2台机器处理完这n个作业的时间最短。

    输入

    第1行是1个正整数n,表示要处理n个作业。在接下来的2行中,每行有n个正整数,分别表示处理机A和B处理第i个作业需要的处理时间。

    输出

    程序运行结束时,将计算出的最短处理时间输出。

    样例输入

    6
    2 5 7 10 5 2
    3 8 4 11 3 4

    样例输出

    15

    分析:
      1、我们可以先确定一个基础的处理机(即就是所有作业都用这个处理机处理)
      2、遍历所有的作业
      3、遍历第一步得到的基础时间,得出对应时间的作业最优处理机制
        状态方程:dp[j] = min(dp[j-A[i]], dp[j] + B[i]);
        说明:dp[j-A[i]] ==> 表示在j时间段之内执行使用A处理机处理i问题
           dp[j] + B[i] ==> 表示第i个问题由B处理机来处理
      4、最后再遍历时间线上的值,找出耗时最短的走法

    核心代码:
      
     1 for(int i = 0; i < n; ++ i)
     2 {
     3     for(int j = my_max; j >= 0; -- j)
     4     {
     5         if (j > A[i])
     6             dp[j] = min(dp[j-A[i]], dp[j] + B[i]);
     7         else 
     8             dp[j] += A[i];
     9     }
    10 }

    C/C++代码实现(AC):

     1 #include <iostream>
     2 #include <algorithm>
     3 #include <cstring>
     4 #include <cstdio>
     5 #include <cmath>
     6 #include <stack>
     7 #include <map>
     8 #include <queue>
     9 #include <climits>
    10 
    11 using namespace std;
    12 const int MAX = 1e6 + 10;
    13 const int MY_MAX = 2e2 + 10;
    14 int A[MY_MAX], B[MY_MAX], dp[MAX], n, ans = INT_MAX, my_sum = 0;
    15 
    16 int main()
    17 {
    18     scanf("%d", &n);
    19     for (int i = 0; i < n; ++ i)
    20         scanf("%d", &A[i]),
    21         my_sum += A[i];
    22     for (int i = 0; i < n; ++ i)
    23         scanf("%d", &B[i]);
    24 
    25     for(int i = 0; i < n; ++ i)
    26     {
    27         for (int j = my_sum; j >= 0; -- j)
    28         {
    29             if (j > A[i])
    30                 dp[j] = min(dp[j-A[i]], dp[j] + B[i]);
    31             else
    32                 dp[j] += A[i];
    33         }
    34     }
    35     for (int i = 0; i <= my_sum; ++ i)
    36     {
    37         int temp = max(dp[i], i);
    38         ans = min(ans, temp);
    39     }
    40     printf("%d
    ", ans);
    41     return 0;
    42 }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/GetcharZp/p/9157688.html
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