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  • PHP 并发场景的 3 种解决方案

      在秒杀,抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,在 PHP 语言中并没有原生提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制。
      列出常见的解决方案有:
      使用队列,额外起一个进程处理队列,并发请求都放到队列中,由额外进程串行处理,并发问题就不存在了,但是要额外进程支持以及处理延迟严重,本文不先不讨论这种方法。
      利用数据库事务特征,做原子更新,此方法需要依赖数据库的事务特性。
      借助文件排他锁,在处理下单请求的时候,用 flock 锁定一个文件,成功拿到锁的才能处理订单。
      一、利用 Redis 事务特征
      redis 事务是原子操作,可以保证订单处理的过程中数据没有被其它并发的进程修改。
      示例代码:
      <?phphttps://www.weixiu3721.com
      $http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9509); // 监听 9509
      $http->set(array(
      'reactor_num' => 2, //reactor thread num
      'worker_num' => 4 //worker process num
      ));
      $http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {
      $uniqid = uniqid('uid-', TRUE); // 模拟唯一用户ID
      $redis = new Redis();
      $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 连接 redis
      $redis->watch('rest_count'); // 监测 rest_count 是否被其它的进程更改
      $rest_count = intval($redis->get("rest_count")); // 模拟唯一订单ID
      if ($rest_count > 0){
      $value = "{$rest_count}-{$uniqid}"; // 表示当前订单,被当前用户抢到了
      // do something …… 主要是模拟用户抢到单后可能要进行的一些密集运算
      $rand = rand(100, 1000000);
      $sum = 0;
      for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;}
      // redis 事务
      $redis->multi();
      $redis->lPush('uniqids', $value);
      $redis->decr('rest_count');
      $replies = $redis->exec(); // 执行以上 redis 事务
      // 如果 rest_count 的值被其它的并发进程更改了,以上事务将回滚
      if (!$replies) {
      echo "订单 {$value} 回滚" . PHP_EOL;
      }
      }
      $redis->unwatch();
      });
      $http->start();
      使用 ab 测试
      $ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9509/
      二、利用文件排他锁 (阻塞模式)
      阻塞模式下,如果进程在获取文件排他锁时,其它进程正在占用锁的话,此进程会挂起等待其它进程释放锁后,并自己获取到锁后,再往下执行。
      示例代码:
      <?php
      $http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9510);
      $http->set(array(
      'reactor_num' => 2, //reactor thread num
      'worker_num' => 4 //worker process num
      ));https://www.weixiu3721.com
      $http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {
      $uniqid = uniqid('uid-', TRUE);
      $redis = new Redis();
      $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
      $fp = fopen("lock.txt", "w+");
      // 阻塞(等待)模式, 要取得独占锁定(写入的程序)
      if (flock($fp,LOCK_EX)) { //锁定当前指针
      // 成功取得锁后,放心处理订单
      $rest_count = intval($redis->get("rest_count"));
      $value = "{$rest_count}-{$uniqid}";
      if ($rest_count > 0) {
      // do something ……
      $rand = rand(100, 1000000);
      $sum = 0;
      for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;}
      $redis->lPush('uniqids', $value);
      $redis->decr('rest_count');
      }
      // 订单处理完成后,再释放锁
      flock($fp, LOCK_UN);
      }
      fclose($fp);
      });
      $http->start();
      使用 ab 测试
      $ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9510/
      三、利用文件排他锁 (非阻塞模式)
      非阻塞模式下,如果进程在获取文件排他锁时,其它进程正在占用锁的话,此进程会马上判断获取锁失败,并且继续往下执行。
      示例代码:
      <?php
      $http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9511);
      $http->set(array(
      'reactor_num' => 2, //reactor thread num
      'worker_num' => 4 //worker process num
      ));
      $http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {
      $uniqid = uniqid('uid-', TRUE);
      $redis = new Redis();
      $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
      $fp = fopen("lock.txt", "w+");
      // 非阻塞模式, 如果不希望 flock() 在锁定时堵塞,则给 lock 加上 LOCK_NB
      if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)) //锁定当前指针
      {
      // 成功取得锁后,放心处理订单
      $rest_count = intval($redis->get("rest_count"));
      $value = "{$rest_count}-{$uniqid}";
      if($rest_count > 0){
      // do something ……
      $rand = rand(100, 1000000);
      $sum=0;
      for ($i=0;$i<$rand;$i++){ $sum+=$i; }
      $redis->lPush('uniqids', $value);
      $redis->decr('rest_count');
      }
      // 订单处理完成后,再释放锁
      flock($fp,LOCK_UN);
      } else {
      // 如果获取锁失败,马上进入这里执行
      echo "{$uniqid} - 系统繁忙,请稍后再试".PHP_EOL;
      }
      fclose($fp);
      });
      $http->start();
      使用 ab 测试
      $ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9511/
      最后给出三种处理方式的测试结果比较
      redis 事务方式:
      ……
      Concurrency Level: 10
      Time taken for tests: 20.005 seconds
      Complete requests: 17537
      Failed requests: 0
      Total transferred: 2578380 bytes
      HTML transferred: 0 bytes
      Requests per second: 876.62 [#/sec] (mean)
      Time per request: 11.407 [ms] (mean)
      Time per request: 1.141 [ms] (mean, across all concurrent requests)
      Transfer rate: 125.86 [Kbytes/sec] received
      ……
      文件排他锁(阻塞模式):
      ……
      Concurrency Level: 10
      Time taken for tests: 20.003 seconds
      Complete requests: 8205
      Failed requests: 0
      Total transferred: 1206282 bytes
      HTML transferred: 0 bytes
      Requests per second: 410.19 [#/sec] (mean)
      Time per request: 24.379 [ms] (mean)
      Time per request: 2.438 [ms] (mean, across all concurrent requests)
      Transfer rate: 58.89 [Kbytes/sec] received
      ……
      文件排他锁(非阻塞模式):
      ……
      Concurrency Level: 10
      Time taken for tests: 20.002 seconds
      Complete requests: 8616
      Failed requests: 0
      Total transferred: 1266846 bytes
      HTML transferred: 0 bytes
      Requests per second: 430.77 [#/sec] (mean)
      Time per request: 23.214 [ms] (mean)
      Time per request: 2.321 [ms] (mean, across all concurrent requests)
      Transfer rate: 61.85 [Kbytes/sec] received
      ……
      经测试结果对比,redis 事务方式优于文件排他锁方式,而文件排他锁方式中,非阻塞模式优于阻塞模式。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zqw111/p/12935231.html
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