面试知识（一）

1.Rabbitmq 消息丢失怎么解决

https://www.cnblogs.com/flyrock/p/8859203.html

Spring mvc运行过程

2.Springboot自动配置原理

springboot主程序的@SpringBootApplication注解其实是个组合注解，他包含了一个@EnableAutoConfiguration注解，这个注解就是开启自动配置的注解（包含两个注解@AutoConfigurationPackage（用于自动扫描包，将主启动类所在包及下面所有子包里面的所有组件扫描到Spring容器），@Import），这个注解的作用是利用EnableAutoConfigurationImportSelector给容器中导入一些组件，将类路径下 META-INF/spring.factories 里面配置的所有EnableAutoConfiguration的值加入到了容器中，将所有需要导入的组件以全类名的方式返回；这些组件就会被添加到容器中

 

3.Mysql 索引，索引为什么这么快？text类型字段适合做索引吗？

b+树

 

一条sql很慢，说下分析过程

explain计划解析

slow_query_log 慢查询开启状态

slow_query_log_file 慢查询日志存放位置

long_query_time 查询超过多少秒才记录

4.Hibernate 一级二级缓存

一级缓存是session级别的，同个session两次查询同样的sql，第二次会从缓存直接读

二级缓存是session factory级别的，可以跨多个session，即不同的session都可以访问缓存数据

https://www.cnblogs.com/biehongli/p/6596700.html

5.mybatis

一级二级缓存

一级缓存作用域为session，session flush或者close后缓存被清空

二级缓存是namespace级别，使用二级缓存属性类需要实现Serializable序列化接口(可用来保存对象的状态)

 

MyBatis实现一对一有几种方式?具体怎么操作的？（resultMap里面配置association节点）

联合查询是几个表联合查询,只查询一次, 通过在resultMap里面配置association节点配置一对一的类就可以完成；嵌套查询是先查一个表，根据这个表里面的结果的 外键id，去再另外一个表里面查询数据,也是通过association配置，但另外一个表的查询通过select属性配置。

 

MyBatis实现一对多有几种方式,怎么操作的？（resultMap里面的collection节点）

        有联合查询和嵌套查询。联合查询是几个表联合查询,只查询一次,通过在resultMap里面的collection节点配置一对多的类就可以完成；嵌套查询是先查一个表,根据这个表里面的 结果的外键id,去再另外一个表里面查询数据,也是通过配置collection,但另外一个表的查询通过select节点配置。

 

Mybatis怎么分页？ pagehelper是逻辑分页还是物理分页

MyBatis提供了RowBounds类，用于实现分页查询，属于逻辑分页，一次查询所有记录

pagehelper：pagehelper属于物理分页

怎么使用 pagehelper.startPage(1,5);第一页，5条记录

6.动态代理

Spring提供了两种方式来生成代理对象: JDKProxy和Cglib，具体使用哪种方式生成由AopProxyFactory根据AdvisedSupport对象的配置来决定。默认的策略是如果目标类是接口，则使用JDK动态代理技术，否则使用Cglib来生成代理。

JDK动态接口代理

1. JDK动态代理主要涉及到java.lang.reflect包中的两个类：Proxy和InvocationHandler。InvocationHandler是一个接口，通过实现该接口定义横切逻辑，并通过反射机制调用目标类的代码，动态将横切逻辑和业务逻辑编制在一起。Proxy利用InvocationHandler动态创建一个符合某一接口的实例，生成目标类的代理对象。

CGLib动态代理

2. ：CGLib全称为Code Generation Library，是一个强大的高性能，高质量的代码生成类库，可以在运行期扩展Java类与实现Java接口，CGLib封装了asm，可以再运行期动态生成新的class。和JDK动态代理相比较：JDK创建代理有一个限制，就是只能为接口创建代理实例，而对于没有通过接口定义业务方法的类，则可以通过CGLib创建动态代理。

 

ThreadLocal：关键字

     作用： 线程局部变量副本，各自的线程持有变量的初始值，各自不影响各自使用。

     原理：内部维护了一个map，map的key是当前线程，value是设置的变量副本值。

     应用场景：比如 工具类时间解析 simpleDateFormat.parse()，多个线程使用会有安全问题。用ThreadLocal就可以避免。

     缺点：会有内存泄漏问题。使用完一定手动调用remove（），移除当前线程的entity。

7.说下Zk选举模式

（1）服务器1启动，此时只有它一台服务器启动了，它发出去的报没有任何响应，所以它的选举状态一直是LOOKING状态。

（2）服务器2启动，它与最开始启动的服务器1进行通信，互相交换自己的选举结果，由于两者都没有历史数据，所以id值较大的服务器2胜出，但是由于没有达到超过半数以上的服务器都同意选举它(这个例子中的半数以上是3)，所以服务器1、2还是继续保持LOOKING状态。

（3）服务器3启动，根据前面的理论分析，服务器3成为服务器1、2、3中的老大，而与上面不同的是，此时有三台服务器选举了它，所以它成为了这次选举的leader

处理投票规则 针对每一个投票，服务器都需要将别人的投票和自己的投票进行比较，规则如下

　　　　· 优先检查ZXID。ZXID比较大的服务器优先作为Leader。

　　　　· 如果ZXID相同，那么就比较myid。myid较大的服务器作为Leader服务器。

　　对于ZK1而言，它的投票是(1, 0)，接收ZK2的投票为(2, 0)，首先会比较两者的ZXID，均为0，再比较myid，此时ZK2的myid最大，于是ZK2胜。ZK1更新自己的投票为(2, 0)，并将投票重新发送给ZK2。

如果leader挂掉，则会重新选举。重新选举的规则也是一样的。

 

8.单线程 Redis 为什么这么快

1.完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；

2.采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗；

3.使用多路I/O复用模型，非阻塞IO；

下边我们针对多路 I/O 复用模型进行简单的探讨：

（1）多路 I/O 复用模型

多路I/O复用模型是利用 select、poll、epoll 可以同时监察多个流的 I/O 事件的能力，在空闲的时候，会把当前线程阻塞掉，当有一个或多个流有 I/O 事件时，就从阻塞态中唤醒，于是程序就会轮询一遍所有的流（epoll 是只轮询那些真正发出了事件的流），并且只依次顺序的处理就绪的流，这种做法就避免了大量的无用操作。

这里“多路”指的是多个网络连接，“复用”指的是复用同一个线程。采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求（尽量减少网络 IO 的时间消耗），且 Redis 在内存中操作数据的速度非常快，也就是说内存内的操作不会成为影响Redis性能的瓶颈，主要由以上几点造就了 Redis 具有很高的吞吐量

9.redis 哨兵

https://www.jianshu.com/p/06ab9daf921d

1.在Redis安装目录下有一个sentinel.conf文件

2.修改sentinel.conf文件内容

sentinel monitor 被监控数据库名字(自己起名字) 127.0.0.1 6379 1

# 配置监听的主服务器，这里sentinel monitor代表监控，mymaster代表服务器的名称，可以自定义，192.168.11.128代表监控的主服务器，6379代表端口，2代表只有两个或两个以上的哨兵认为主服务器不可用的时候，才会进行failover操作。

sentinel monitor mymaster 192.168.11.128 6379 2

3.启动redis服务和redis哨兵

# 启动Redis服务器进程

./redis-server ../redis.conf

# 启动哨兵进程

./redis-sentinel ../sentinel.conf

 

Redis五种数据类型，redis实现队列

string，list，hash，set，zset（有序集合）

可以使用list类型实现消息队列，只需简单的两个指令lpush和rpop或者rpush和lpop

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springcloud理解

 

eureka 服务端，启动类添加@EnableEurekaServer，pom依赖spring-cloud-starter-eureka-server，YML:eureka.client.service-url.defaultZone:

eureka 提供者（客户端），主要启动类添加@EnableEurekaClient，pom依赖spring-cloud-starter-eureka、spring-cloud-starter-config，YML:eureka:

client: #客户端注册进eureka服务列表内

service-url:

defaultZone: http://localhost:7001/eureka

eureka:自我保护，某时刻某一个微服务不可用了，eureka不会立刻清理，依旧会对该微服务的信息进行保存，保证ap，zookeeper保证ap，可以通过eureka.server.enable-self-preservation = false 禁用自我保护

eureka集群：比如启了3个Eureka服务端做集群，则每个服务的defaultZone:配上其它两个的地址就行了，如果有微服务要注册到这个集群，则defaultZone配置三个eureka服务端地址。

ribbon

pom：spring-cloud-starter-ribbon

注解@LoadBalanced

@LoadBalanced

public RestTemplate getRestTemplate(){}；

spring: application: name: 应用名字 这个应用名字启多个服务时要保持一致，这样可以直接通过服务名来调用，并且负载均衡

com.netflix.loadbalancer.RandomRule #配置规则 随机

com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule #配置规则 轮询

com.netflix.loadbalancer.RetryRule #配置规则 重试

com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule #配置规则 响应时间权重

com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule #配置规则 最空闲连接策略

还可以自定义负载均衡算法

feign

pom：spring-cloud-starter-feign

注解:@FeignClient(value = "MICROSERVICECLOUD-DEPT")

主启动类添加@EnableFeignClients(basePackages= {"com.atguigu.springcloud"})

Feign通过接口的方法调用Rest服务（之前是Ribbon+RestTemplate），

该请求发送给Eureka服务器（http://MICROSERVICECLOUD-DEPT/dept/list）,

通过Feign直接找到服务接口，由于在进行服务调用的时候融合了Ribbon技术，所以也支持负载均衡作用。

hystrix 服务熔断

pom spring-cloud-starter-hystrix

@HystrixCommand(fallbackMethod = "processHystrix_Get")

一旦调用服务方法失败并抛出了错误信息后，会自动调用@HystrixCommand标注好的fallbackMethod调用类中的指定方法

主启动类添加@EnableCircuitBreaker//对hystrixR熔断机制的支持

服务降级

服务降级处理是在客户端实现完成的，与服务端没有关系

实现了FallbackFactory接口的类DeptClientServiceFallbackFactory，在注解@FeignClient中添加fallbackFactory属性值

服务监控 hystrixDashboard

主启动类+注解@EnableHystrixDashboard

健康度从绿色<黄色<橙色<红色

Hystrix Turbine

zuul网关

pom：spring-cloud-starter-zuul

主启动类@EnableZuulProxy

可以隐藏真实服务名、设置公共前缀、做拦截（权限校验）、做限流

在Spring Cloud Gateway中，有Filter过滤器，因此可以在“pre”类型的Filter中自行实现上述三种过滤器。但是限流作为网关最基本的功能，Spring Cloud Gateway官方就提供了RequestRateLimiterGatewayFilterFactory这个类，适用Redis和lua脚本实现了令牌桶的方式。

springcloud config 全局配置中心

作用好处：实现配置文件的统一管理，动态刷新

使用springcloud bus、配合git仓库的webhook、消息总线实现配置文件动态刷新

sleuth、zipkin服务追踪

一条链路里面只会看到一条transid，比如订单服务调用商品服务，这次的调用在订单服务和商品服务的transid是相同的

所有sleuth信息发送到zipkin，可以在zipkin的管理界面直观的看到每个调用链的一个时间消耗，快速定位那个服务出了问题

springcloud stream

在mq上层进一步的封装，可以实现在代码层面对MQ的无感知，甚至切换中间件，比如kafka切换成rabbitmq，简化了开发人员对消息中间件使用的复杂度，让开发人员更专注于业务

Oauth2

微服务间token鉴权

Spring 事务传播机制，你一般怎么写事务

Spring 怎么配置切面

@aspect

动态代理，有没有实现过？要继承什么类实现什么方法？

jdk代理：实现InvocationHandler类，实现invoke方法

cglib代理

 

 

 

 

redis 哨兵

https://www.jianshu.com/p/06ab9daf921d

1.在Redis安装目录下有一个sentinel.conf文件

2.修改sentinel.conf文件内容

sentinel monitor 被监控数据库名字(自己起名字) 127.0.0.1 6379 1

# 配置监听的主服务器，这里sentinel monitor代表监控，mymaster代表服务器的名称，可以自定义，192.168.11.128代表监控的主服务器，6379代表端口，2代表只有两个或两个以上的哨兵认为主服务器不可用的时候，才会进行failover操作。

sentinel monitor mymaster 192.168.11.128 6379 2

3.启动redis服务和redis哨兵

# 启动Redis服务器进程

./redis-server ../redis.conf

# 启动哨兵进程

./redis-sentinel ../sentinel.conf

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TCP、Socket、WebSocket、HTTP区别

传输层：TCP协议，用于建立连接，通过连接的3次握手建立连接，断开的4次挥手。是可靠的连接。

UDP：发送一个数据包，不管发送成功与否。

socket：为 TCP/IP协议族的高级封装API，建Socket连接时，可以指定使用的传输层协议（tcpudp），端口，地址。

IP是网络层，负责把包从发送端送到接收端，但是，不保证服务（丢、多、改、按序）

WebSocket和Http的异同点

同：

1. 建立在TCP之上，通过TCP协议来传输数据。
2. 都是可靠性传输协议。
3. 都是应用层协议。

异：

1. WebSocket是HTML5中的协议，支持持久连接，HTTP不支持持久连接
2. HTTP是单向协议，只能由客户端发起，做不到服务器主动向客户端推送信息。

WebSocket和Socket

Socket本身并不是一个协议，它工作在OSI模型会话层，是一个套接字，TCP/IP网络的API，是为了方便大家直接使用更底层协议而存在的一个抽象层。Socket其实就是一个门面模式，它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket接口后面，对用户来说，一组简单的接口就是全部，让Socket去组织数据，以符合指定的协议。而WebSocket则是一个典型的应用层协议