- 常用的表达式规则
-
'.' 默认匹配除 之外的任意一个字符,若指定flag DOTALL,则匹配任意字符,包括换行
'^' 匹配字符开头,若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a"," abc eee",flags=re.MULTILINE)
'$' 匹配字符结尾, 若指定flags MULTILINE ,re.search('foo.$','foo1 foo2 ',re.MULTILINE).group() 会匹配到foo1
'*' 匹配*号前的字符0次或多次, re.search('a*','aaaabac') 结果'aaaa'
'+' 匹配前一个字符1次或多次,re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?' 匹配前一个字符1次或0次 ,re.search('b?','alex').group() 匹配b 0次
'{m}' 匹配前一个字符m次 ,re.search('b{3}','alexbbbs').group() 匹配到'bbb'
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次,re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|' 匹配|左或|右的字符,re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配, re.search("(abc){2}a(123|45)", "abcabca456c").group() 结果为'abcabca45'
'A' 只从字符开头匹配,re.search("Aabc","alexabc") 是匹配不到的,相当于re.match('abc',"alexabc") 或^
'' 匹配字符结尾,同$
'd' 匹配数字0-9
'D' 匹配非数字
'w' 匹配[A-Za-z0-9]
'W' 匹配非[A-Za-z0-9]
's' 匹配空白字符、 、 、 , re.search("s+","ab c1 3").group() 结果 ' '
'(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?
P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city")
结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}
- 常用的表达式规则
- re.match 从头开始匹配
- re.search 匹配包含
- re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
- re.split 以匹配到的字符当做列表分隔符
- re.sub 匹配字符并替换
- re.fullmatch 全部匹配
-
1 import re 2 print(re.match("a","bcda"))#None 3 print(re.match("a","abcda").group())#a 4 print(re.search("a","bcda").group())#a 5 print(re.search("a","abcda").group())#a 6 print(re.findall("a","abcda"))#['a', 'a'] 7 print(re.split("a","abcda"))#['', 'bcd', ''] 8 print(re.sub("a","A","abcda"))#AbcdA 9 print(re.sub("a","A","abcda",1))#Abcda 10 print(re.fullmatch("a","abcda"))#None 11 print(re.fullmatch("w+","abcda").group())#abcda
- compile
-
1 email = "123456789@qq.com" 2 result = re.fullmatch("w+@(qq|163|136).(com|cn|edu.cn)",email).group() 3 print(result)#123456789@qq.com
1 email = "123456789@qq.com" 2 pattern = re.compile("w+@(qq|163|136).(com|cn|edu.cn)") 3 result = pattern.fullmatch(email).group() 4 print(result)#123456789@qq.com
以上两条代码等价,但使用compile不用重复编译匹配条件