题意
做法
令(p=sum p_i)
令(f_i)为进行(i)次恰好到达目标状态的方案数，写成EGF的形式：
[hat {F(x)}=prod(frac{e^{(p_i/p)cdot x+(-1)^{s_i}e^{-(p_i/p)cdot x}}}{2})
]
令(g_i)为进行(i)次恰好返回原状态的方案数，写成EGF的形式：
[hat G(x)=prod(frac{e^{(p_i/p)cdot x+e^{-(p_i/p)cdot x}}}{2})
]
令(h_i)为进行i次恰好第一次到达目标状态的方案数
令(f,g,h)的OGF分别为(F,G,H)，显然(GH=F)，就有
[ans=H'(1)=frac{F'(1)G(1)-G'(1)F(1)}{G^2(1)}
]
将(hat {F(x)})表示成(sumlimits_{i=-p}^p a_ie^{(i/p)x})的形式，就有(f_k=sumlimits_{i=-p}^p a_i(i/p)^k)，故：
[F(x)=sumlimits_{i=-p}^p frac{a_i}{1-(i/p)x}
]
求(G(x))同理，但是这样子(x=1)是不收敛的，因为(H=F/G)，在(F,G)分别乘上(1-x)就好了