sql--查询（分页，聚合）

分页

使用SELECT查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，放在一个页面显示的话数据量太大，不如分页显示，每次显示100条。
要实现分页功能，实际上就是从结果集中显示第1_{100条记录作为第1页，显示第101}200条记录作为第2页，以此类推。
因此，分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT OFFSET 子句实现。我们先把所有学生按照成绩从高到低进行排序：
-- 按score从高到低

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;

现在，我们把结果集分页，每页3条记录。要获取第1页的记录，可以使用LIMIT 3 OFFSET 0：

-- 查询第1页

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 0;

上述查询LIMIT 3 OFFSET 0表示，对结果集从0号记录开始，最多取3条。注意SQL记录集的索引从0开始。

如果要查询第2页，那么我们只需要“跳过”头3条记录，也就是对结果集从3号记录开始查询，把OFFSET设定为3：

-- 查询第2页

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 3;

类似的，查询第3页的时候，OFFSET应该设定为6:

-- 查询第3页

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 6;

查询第4页的时候，OFFSET应该设定为9:

-- 查询第4页

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 9;

由于第4页只有1条记录，因此最终结果集按实际数量1显示。LIMIT 3表示的意思是“最多3条记录”。

可见，分页查询的关键在于，首先要确定每页需要显示的结果数量pageSize（这里是3），然后根据当前页的索引pageIndex（从1开始），确定LIMIT和OFFSET应该设定的值：

LIMIT总是设定为pageSize；
OFFSET计算公式为pageSize * (pageIndex - 1)。
这样就能正确查询出第N页的记录集。

如果原本记录集一共就10条记录，但我们把OFFSET设置为20，会得到什么结果呢？

-- OFFSET设定为20

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 20;

OFFSET超过了查询的最大数量并不会报错，而是得到一个空的结果集。

注意
OFFSET是可选的，如果只写LIMIT 15，那么相当于LIMIT 15 OFFSET 0。

在MySQL中，LIMIT 15 OFFSET 30还可以简写成LIMIT 30, 15。

使用LIMIT OFFSET 分页时，随着N越来越大，查询效率也会越来越低。

小结
使用LIMIT OFFSET 可以对结果集进行分页，每次查询返回结果集的一部分；

分页查询需要先确定每页的数量和当前页数，然后确定LIMIT和OFFSET的值。

聚合查询

如果我们要统计一张表的数据量，例如，想查询students表一共有多少条记录，难道必须用SELECT * FROM students查出来然后再数一数有多少行吗？

这个方法当然可以，但是比较弱智。对于统计总数、平均数这类计算，SQL提供了专门的聚合函数，使用聚合函数进行查询，就是聚合查询，它可以快速获得结果。

仍然以查询students表一共有多少条记录为例，我们可以使用SQL内置的COUNT()函数查询：

-- 使用聚合查询:

SELECT COUNT(*) FROM students;

COUNT()表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是COUNT()。

通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：

-- 使用聚合查询并设置结果集的列名为num:

SELECT COUNT(*) num FROM students;

COUNT(*)和COUNT(id)实际上是一样的效果。另外注意，聚合查询同样可以使用WHERE条件，因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等：

-- 使用聚合查询并设置WHERE条件:

SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M';

除了COUNT()函数外，SQL还提供了如下聚合函数：

函数	说明
SUM	计算某一列的合计值，该列必须为数值类型
AVG	计算某一列的平均值，该列必须为数值类型
MAX	计算某一列的最大值
MIN	计算某一列的最小值

注意，MAX()和MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型，MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。

要统计男生的平均成绩，我们用下面的聚合查询：

-- 使用聚合查询计算男生平均成绩:

SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';

要特别注意：如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行，COUNT()会返回0，而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL：

-- WHERE条件gender = 'X'匹配不到任何行:

SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'X';

分组

如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1;。如果要继续统计二班、三班的学生数量，难道必须不断修改WHERE条件来执行SELECT语句吗？

对于聚合查询，SQL还提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询：

-- 按class_id分组:

SELECT COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

执行这个查询，COUNT()的结果不再是一个，而是3个，这是因为，GROUP BY子句指定了按class_id分组，因此，执行该SELECT语句时，会把class_id相同的列先分组，再分别计算，因此，得到了3行结果。

但是这3行结果分别是哪三个班级的，不好看出来，所以我们可以把class_id列也放入结果集中：

-- 按class_id分组:

SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

这下结果集就可以一目了然地看出各个班级的学生人数。我们再试试把name放入结果集：

-- 按class_id分组:

SELECT name, class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;

不出意外，执行这条查询我们会得到一个语法错误，因为在任意一个分组中，只有class_id都相同，name是不同的，SQL引擎不能把多个name的值放入一行记录中。因此，聚合查询的列中，只能放入分组的列。

注意：AlaSQL并没有严格执行SQL标准，上述SQL在浏览器可以正常执行，但是在MySQL、Oracle等环境下将报错，请自行在MySQL中测试。
也可以使用多个列进行分组。例如，我们想统计各班的男生和女生人数：

-- 按class_id, gender分组:

SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id, gender;

上述查询结果集一共有6条记录，分别对应各班级的男生和女生人数。