迭代器 生成器 面向过程编程

迭代器
什么是迭代器(iterator)?
   器值得某种工具
   迭代,指的是更新换代的过程,例如应用程序的版本更新,从1.0编程1.1在变成1.2
   迭代的目的是要根据上一个结果,产生下一个结果,这是一个重复的过程 ,但不是单纯的重复
迭代器就是根据上一个结果得到下一个结果的工具,简单的说就是获取数据的工具

可迭代对象
   指的就是可以使用迭代器取出数据的对象,
   如何判断一个对象是否可迭代:就看这个对象是否提供了迭代器,通过__iter__来获取迭代器
    所有的容器类型(包括字符串)都是可迭代的 文件也是可迭代对象

迭代器的使用
    1.通过调用对象的.__iter__()方法得到迭代器
    2.调用迭代器的__next__()来获取每一个只

li = [1,2,3,4,5]
res = li.__iter__()
print(res)

print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())
#打印结果为
　　　　　　1
　　　　　　2
　　　　　　3
　　　　　　4
　　　　　　5

li = [1, 3, 2, 5, 6]

print(li.__iter__().__next__())
print(li.__iter__().__next__())
print(li.__iter__().__next__())
print(li.__iter__().__next__())
print(li.__iter__().__next__())
#此时结果为:
                    1
                    1
                    1
                    1
                    1
以上两种结果的不同是因为第一种方式将res = li.__iter__  通过取到得迭代器赋给res将其存储在内存的某个空间
,在以后调用时就不会再重新取迭代器
而 方式二恰恰想法,每次运行print都会重新取迭代器,因此结果全为1

如何判断一个对象是不是迭代器
    迭代是为了取值,取值使用next方法,那么只要对象有next方法,就叫迭代器
    其中文件比较特殊,它既是迭代器,又是可迭代对象

迭代器总结:
    迭代器是一种通用的取值工具
    只有具有__iter__方法的对象才能被迭代器取值,称之为可迭代对象
    迭代器是为了取值,只要具备next方法就是迭代器
    python中迭代器同时具备iter方法和next方法,调用iter返回迭代器自身
    每种数据类型的迭代实现各不相同

为神魔用迭代器?
    统一取值方式
如何使用?
    使用迭代器就算是使用for循环

msg = {1,2,3,4,5}

res = msg.__iter__()
while True:
    try:
        print(res.__next__())
    except:
        print("停止迭代啦.... 没有值了")
        break
print("over")

 for i in msg: # i = msg.__iter__().__next__()
     print(i)

生成器generator
    名词解释
        生成数据的工具
        生成是从无到有的过程
        工具可以直接看成函数,我们可以自己定义一个函数来产生数据,但是每次执行都只能产生一个
        生成器的目的就是可以多次不断的产生数据

    在python中生成器就是一个函数
        但函数内部具备至少一个yield
        反过来只要函数中出现了yield那么该函数就是生成器

def my_generator():
    print("start")
    yield 1
    print("over")
    yield 2

gen = my_generator()
print(gen)

res1 = gen.__next__()
print(res1)
res2 = gen.__next__()
print(res2)

yield关键字
    一旦函数中出现了yield,调用函数时就不会立即执行函数,会返回一个生成器对象
    当调用生成器的next方法时会执行函数体,但是如果执行期间遇到了yield,函数就会暂停
    每次调用next都是继续上一次yield的位置继续往下执行,同时会将yield后的数据返回给调用者

yield与return的区别:
    都能返回一个值
    不同之处在于 return只返回一次值,只要执行return函数就整体结束
                尔yield可以返回多次值,并且会在返回后将函数停住
生成器就是迭代器
    生成器同时具备iter和next函数,足以证明其就是一个迭代器,,所以可以直接用for遍历
    迭代器就是通过生成器实现的

    迭代器/生成器/for的关系
        for的原理是使用迭代器取值
        迭代器是通过生成器实现的

    了解知识点
    yield的特殊用法
    当你的生成器中是需要外界数据参与是,生成器如何接收外界数据?
        闭包和参数都能传数据到生成器中,但是都只能接收一次值,如果想要多次传值,就需要send
        send函数用于向生成器发送数据,但是要注意必须先进行初始化,也就是调用一次__next__()

# send的使用
# def eat(name):
#     print("this is a chicken name is",name)
#     while True:
#         food = yield "鸡蛋"
#         print("收到的数据",food)
#
# c = eat("bgon")
#
#
# c.__next__() #初始化生成器
# c.send("饲料") #fasng shu
# c.send("虫子")

面向过程编程
    是一种编程思想,在编程界不止这一种编程思想,还有面向对象等等,
    编程思想没有高低之分,只有适合不适合
    你要思考的是什么样的应用程序适合哪种思想
    核心在于过程,指的是在编程时时刻想着过程
        过程指的就是,第一步干甚,第二步干什么,完成这个任务需要哪些步骤以及每个步骤要干什么

    面向过程编程思想的优点与缺点
        优点:可以将一个复杂的大问题,拆分为简单的小问题   将复杂的问题简单化,流程化
        缺点:牵一发动全身,扩展性极差,正因如此,才有了新的编程思想即面向对象
        使用场景:对于一些扩展性要求不高的应用程序,建议采用面向过程,例如系统内核,shell脚本程序
        后期我们开发的应用程序大多是直接面向用户的,需求变化频繁,这时需要使用面向对象