浅谈Miniconda —— 简单实用的Python环境管理工具

程序员总是越来越“懒”的，当然了，你也可以理解为是工作效率越来越高。MiniConda就是这样一个懒人神器，大大地简化了Python项目的部署工作，降低了运维成本。这玩意已经成为了事实上的业界标配。

相信玩Python的程序员多多少少听说过Anaconda，这个可是个庞然大物，给你准备好了一仓库的包，一次性给你装好。MiniConda则反其道而行之，对于具体的项目，你指定要有哪些包，我针对具体的要求给你定制环境。

举个例子，这玩意就是个迷你Python小环境，里面指明了你需要的库。这是我在网上随手找到的一个范例：

name: example-environment

dependencies:
  - python=3.4
  - numpy
  - toolz
  - matplotlib
  - dill
  - pandas
  - partd
  - bokeh
  - pip:
    - git+https://github.com/blaze/dask.git#egg=dask[complete]

把这个文件保存成environment.yml，然后运行：

conda env create -f environment.yml

搞定。接下来只要激活example-environment这个环境就可以了。

conda activate example-environment

再也不用担心换台电脑就跑不了Python程序了。