1. 二分法
1.1 什么是算法
算法是一种高效解决问题的办法
1.2 二分法
# 需求：有一个按照从小到大顺序排列的数字列表
# 需要从该数字列表中找到我们想要的那个一个数字
# 如何做更高效？？？
nums=[-3,4,7,10,13,21,43,77,89]
find_num=10
nums=[-3,4,13,10,-2,7,89]
nums.sort()
print(nums)
# 方案一：整体遍历效率太低
for num in nums:
if num == find_num:
print('find it')
break
# 方案二：二分法
nums=[-3,4,7,10,13,21,43,77,89]
find_num=8
def binary_search(find_num,l):
print(l)
if len(l) == 0:
print('找的值不存在')
return
mid_index=len(l) // 2
if find_num > l[mid_index]:
# 接下来的查找应该是在列表的右半部分
l=l[mid_index+1:]
binary_search(find_num,l)
elif find_num < l[mid_index]:
# 接下来的查找应该是在列表的左半部分
l=l[:mid_index]
binary_search(find_num,l)
else:
print('find it')
binary_search(find_num,nums)
2. 面向过程编程
2.1 编程思想/范式
编程思想指的就是编程的套路,编程思想本身并没有高低之分,而在于使用者本身
2.2 面向过程的编程思想
- 核心是"过程"二字，过程即流程，指的是做事的步骤：先什么、再什么、后干什么
- 基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线
2.3 优缺点
优点：
复杂的问题流程化、进而简单化
缺点：
扩展性非常差
2.4 面向过程的编程思想应用场景解析
- 不是所有的软件都需要频繁更迭：比如编写脚本
- 即便是一个软件需要频繁更迭，也不并不代表这个软件所有的组成部分都需要一起更迭
3. 匿名函数
3.1 定义匿名函数
-
def用于定义有名函数
func=函数的内存地址 def func(x,y): return x+y -
lamdab用于定义匿名函数
print(lambda x,y:x+y)
3.2 调用匿名函数
方式一:(不常用)
res=(lambda x,y:x+y)(1,2)
print(res)
方式二:(可以用,但是没有意义)
func=lambda x,y:x+y
res=func(1,2)
print(res)
匿名用于临时调用一次的场景：更多的是将匿名与其他函数配合使用
3.3 匿名函数的应用
3.3.1 max方法的应用
salaries={
'siry':3000,
'tom':7000,
'lili':10000,
'jack':2000
}
# 需求1：找出薪资最高的那个人=》lili
res=max([3,200,11,300,399])
print(res)
res=max(salaries)
print(res)#比较的是key的值
#为此我们可以定义一个函数,来表示值
def func(k):
return salaries[k]
res=max(salaries,key=func) # 返回值=func('siry')
print(res)
#lambda k:salaries[k],以这个标准来执行
res=max(salaries,key=lambda k:salaries[k])
print(res)
3.3.2 min方法的应用
# ========================min的应用
res=min(salaries,key=lambda k:salaries[k])
print(res)
3.3.3 sorted方法的应用
res=sorted(salaries,key=lambda k:salaries[k],reverse=True)
print(res)
3.3.4 map方法的应用(了解)
l=['alex','lxx','wxx','薛贤妻']
new_l=(name+'_dsb' for name in l)
print(new_l)
res=map(lambda name:name+'_dsb',l)
print(res) # 生成器
3.3.5 filter方法的应用(了解)
l=['alex_sb','lxx_sb','wxx']
res=(name for name in l if name.endswith('sb'))
print(res)
res=filter(lambda name:name.endswith('sb'),l)
print(res)
3.3.6 reduce方法的应用(了解)
from functools import reduce
res=reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3],10) # 16
print(res)
res=reduce(lambda x,y:x+y,['a','b','c']) # 'a','b'
print(res)
函数知识的补充
类型提示 Type hinting(最低 Python 为 3.5)
#Python是一种强类型的动态语言
#可以:+类型,规定传入值的类型,本质上:后是添加的提示信息,可以根据需要填写
#->int 规定返回值的类型
#虽然规定了传入类型,但实际上还是可以传入其他类型的,传入值的规范
def register(name:str,age:int,hobbbies:tuple)->int:
print(name)
print(age)
print(hobbbies)
return 111
register(1,'aaa',[1,])
#可以添加默认值,默认值在类型后面添加
def register(name:str='egon',age:int=18,hobbbies:tuple=(1,2))->int:
print(name)
print(age)
print(hobbbies)
return 111
register()
res=register('egon',18,('play','music'))
