[简介]
选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种。
[算法复杂度]
选择排序的交换操作介于和次之间。选择排序的比较操作为次之间。选择排序的赋值操作介于和次之间。
比较次数,比较次数与关键字的初始状态无关,总的比较次数。交换次数,最好情况是,已经有序,交换0次;最坏情况是,逆序,交换次。交换次数比冒泡排序较少,由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多,值较小时,选择排序比冒泡排序快。
原地操作几乎是选择排序的唯一优点,当方度(space complexity)要求较高时,可以考虑选择排序;实际适用的场合非常罕见。
[核心算法]
- 找到最小的元素,与起始位置交换。
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最开始一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何数字需要比较。
[口诀]
选择选择,勿动干戈
挑中最小,就往头跑
头小交换,继续下遍
[Source code]
1 """ 2 Description 3 From head to tail, select the largest(smallest) one 4 swap the largest(smallest) one with the one in header or tailer 5 6 选择选择,勿动干戈 7 挑中最小,就往头跑 8 头小交换,继续下遍 9 """ 10 11 """ 12 助记码 13 14 i∈[0,N-1) //循环N-1遍 15 j∈[i + 1,N) //每遍循环要处理的无序部分 16 select(min) //两两排序(升序/降序) 17 swap(i, min) 18 """ 19 20 def selection_sort(alist=None): 21 blist = alist[:] 22 N = len(blist) 23 for i in range(0, N - 1): 24 min = i 25 for j in range(i + 1, N): 26 if blist[j] < blist[min]: 27 min = j 28 if min <> i: 29 blist[i], blist[min] = blist[min], blist[i] 30 31 return blist 32 33 34 def selection_sort(alist=None): 35 blist = alist[:] 36 N = len(blist) 37 for i in range(0, N - 1): 38 max = N - i - 1 39 for j in range(0, N - i - 1): 40 if blist[j] > blist[max]: 41 max = j 42 if max <> N - i - 1: 43 blist[N - i - 1], blist[max] = blist[max], blist[N - i - 1] 44 return blist 45 46 print "Final result: ", selection_sort(ALIST)
[示意图]