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机器学习——第四章笔记
线性判据与回归
线性判据基本概念
生成模型
判别模型
线性判据学习概述
线性判据
学习和识别过程
如何找最优解
目标函数
并行感知机算法
算法流程
串行感知机算法
算法流程
Fisher线性判据
设计动机:
线性判据的模型可以看做把原空间个点
x
投影到新的以为空间y
原理
支持向量机基本概念
拉格朗日乘数法
等式约束
拉格朗日对偶问题
*对偶函数
支持向量机学习算法
算法过程
1构建拉格朗日函数
2构建对偶函数
决策过程
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第三章 机器的程序级表示(中)
第三章 机器的程序级表示(上)
python学习之列表的定义以及增删改查
Python学习之字符串中的下标和切片以及逆序
原文地址:https://www.cnblogs.com/Ike-shadow/p/12833313.html
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