机器学习——第四章笔记

线性判据与回归

线性判据基本概念

生成模型

判别模型

线性判据学习概述

• 线性判据
  
• 学习和识别过程
  

如何找最优解

• 目标函数
  

并行感知机算法

• 算法流程
  

串行感知机算法

• 算法流程
  

Fisher线性判据

设计动机：线性判据的模型可以看做把原空间个点 x 投影到新的以为空间y

• 原理
  

支持向量机基本概念

拉格朗日乘数法

• 等式约束
  
  

拉格朗日对偶问题

*对偶函数

支持向量机学习算法

算法过程

• 1构建拉格朗日函数
  
• 2构建对偶函数
  

决策过程