一、开发接口的作用：
1、mock接口：模拟一些接口。有一些有关联的接口，在别的接口没有开发好的时候，需要用这个接口，就可以写一个假接口，返回想要的结果来模拟这个接口。
2、知道服务端的开发逻辑，有助于测试；
3、比如不想让其他人看很多数据库中的数据，可以通过接口只返回一部分数据。
二、开发一个接口
1、flask是一个轻量级的开发框架
__name__：代表当前这个python文件
server = flask.Flask(__name__) ：把当前这个python文件，当做一个服务
2、一个无需传参数的get接口
其中，‘index’是接口的路径。
method如果不写，默认为get。如果需要支持多种，可以写成['get','post']
port是端口号，默认为5000。debug=True，这样改了代码之后，不需要重启服务，会自动重启。
先运行，然后用postman调用该接口，如下
可以看到，中文的编码之后的，想显示中文，按照下图方法即可
3、一个post接口
开发一个注册接口，请求参数为：username和passwd。如果数据库中有该用户，就返回用户已存在。如果该用户不存在，就在数据库插入一条数据，返回注册成功。
下面的代码需要连接数据库，连接数据库部分省略了。
为了让其他人也可以访问这个接口，可以用如下方法：
host=0.0.0.0表示只要在同一个局域网，别人访问的时候，用你的ip就可以访问了。ip指的是电脑的ip。
假如电脑的ip是10.2.88.122，那么别人电脑访问10.2.88.122:8999/reg即可。
三、开发接口目录
目录结构如下
主目录命名为my_api，可以根据实际情况命名
bin：可执行文件，即启动程序
config：配置文件
data：放置一些数据，如sql、入参等
lib：主逻辑
logs：log
readme：一些说明
我们把上面的代码分到各个目录里面
1、配置文件config-setting.py
存放一些常量，如数据库的信息，redis的信息，端口号等
2、lib目录下tools.py
tools文件里写了怎么操作sql和redis
倒入setting里的信息，需要把my_api加到环境变量里。
在my_api文件夹上右击，选择mark directory as ->Source Root
导入setting
如果常量太多，则可以直接from config import setting
使用时，setting.MYSQL_INFO。用setting加点的方法。
3、lib目录下interface.py
这里写接口的主逻辑
4、bin目录下start.py
先从interface中导入server，从setting中导入端口号。
启动程序时，只需运行start.py即可
四、有cookie，有依赖关系的接口开发
1、目录结构同上，其中操作tools.py如下
import redis,hashlib # pycharm帮你加环境变量 # 在主目录 my_api单击右键，Mark dictionary as 选sources root from config.setting import REDIS_INFO def op_redis(k,v=None,time=None): r = redis.Redis(**REDIS_INFO) if v: r.set(k,v,time) res = 'ok' else: res = r.get(k) if res: res = res.decode() return res def my_md5(s): md = hashlib.md5() md.update(s.encode()) return md.hexdigest()
2、要求：（1）登录成功后，把cookie写入redis，其中key为 wind_session:username，value为session。 session生成规则是“username+当前时间（年月日时分秒格式）”组成的字符串进行md5加密（2）posts接口获取到要发表的文章的标题和内容，用session判断用户的登录状态，如果是登录状态，则文章可以发表，并写入redis。
分析：
（1）首先说登录接口，我们需要先生成session，然后存放到redis里。session按照要求，生成方式如下
写入redis直接调用tools里面的op_redis即可，过期时间这里是随便设置的6000s
还有一步就是cookie
完整的登录代码如下。这里主要是为了说明cookie，因此没有对登录进行复杂的校验。最后会有完整的代码和运行结果，如果看的云里雾里，可以先看下运行结果。
（2）posts接口，需要获取到cookie，然后和redis中存的进行对比，如果一致，说明是登录状态，可以发表文章。
获取cookie用下面的方法
我们可以打印出来，看一下cookie的格式，如下，是字典格式。因此取session时，按照字典取值的方法即可。
对我们有用的cookie是以wind_session为开头的，其他的cookie我们不用关注。因此我们只选出这部分，取出session值，和redis中对比。
步骤为：
A、if语句中，是我们取到的cookie，从中提取出用户名和session。
B、从redis中取出对应用户的session
C、两者对比
D、如果是登录状态，返回文章发表成功，并且把文章写入redis。
（3）完整代码
interface.py：
import flask,time,json from lib import tools from config import setting server = flask.Flask(__name__) @server.route('/login') def login(): username = flask.request.values.get('username') pwd = flask.request.values.get('pwd') if username == 'wind' and pwd == '123456': session_id = tools.my_md5(username+time.strftime('%Y%m%d%H%M%S')) key = 'wind_session:%s'%username tools.op_redis(key,session_id,6000) res = {'session_id':session_id,'error_code':0,'msg':'登录成功','login_time':time.strftime('%Y%m%d%H%M%S')}#给用户返回的信息 json_res = json.dumps(res,ensure_ascii=False)#返回结果为json格式 res = flask.make_response(json_res) #cookie 构造成返回结果的对象 res.set_cookie(key,session_id,6000)#最后的数字是cookie的失效时间 return res @server.route('/posts') def posts(): print('all_cookies',flask.request.cookies) #字典形式 cookies = flask.request.cookies #获取到所有的cookie username = '' #定义这两个变量是为了在没有传cookie时用的 session = '' for cookie in cookies: if cookie.startswith('wind_session'): #判断cookie以syz_session开头的话，取到它 username = cookie #或者username = key session = value session = cookies.get(cookie) #调用接口时，用户传的session redis_session = tools.op_redis(username) #从redis中获取的 if redis_session == session:#判断传过来的session和redis中存的一样 title = flask.request.values.get('title') #获取文章标题 content = flask.request.values.get('content') #获取文章内容 article_key = 'article:%s'%title #key以article开头 tools.op_redis(article_key,content) #把文章写入redis res = {'msg':'文章发表成功！','code':0} else: res = {'msg':'用户未登录','code':2009} # print('username:',username) # print('session:',session) return json.dumps(res,ensure_ascii=False)
运行结果：
1、login接口
框起来的，是本次运行的cookie
redis里如下
2、posts接口
redis中
五、配置环境变量的方法
以上接口开发时，我们调用自己写的方法，是通过先把new_api文件夹mark as source root。这样在pycharm运行是没问题的，但是如果我们把代码在其他设备上使用，或者直接用命令行启动，就会有问题。
直接在命令行运行如下，会发现很多模块是找不到的。
如果把new_api添加到环境变量，就可以运行。
方法一：直接把new_api的路径添加到环境变量，但是这种方法不灵活，一旦文件换了位置，或者换个设备，需要重新修改路径
方法二：自动获取路径，添加到环境变量
__file__:获取当前路径，这个路径分隔符是“/”，不能直接添加到环境变量
os.path.abspath(__file__)：当前路径，分隔符是""，可以直接添加到环境变量
os.path.dirname():取上一级目录
这里完整的添加环境变量方法为：
添加之后，就可以直接用命令行启动服务了。