[面试题 17.13. 恢复空格]

[面试题 17.13. 恢复空格]

哦，不！你不小心把一个长篇文章中的空格、标点都删掉了，并且大写也弄成了小写。像句子"I reset the computer. It still didn’t boot!"已经变成了"iresetthecomputeritstilldidntboot"。在处理标点符号和大小写之前，你得先把它断成词语。当然了，你有一本厚厚的词典dictionary，不过，有些词没在词典里。假设文章用sentence表示，设计一个算法，把文章断开，要求未识别的字符最少，返回未识别的字符数。

**注意：**本题相对原题稍作改动，只需返回未识别的字符数

示例：

输入：
dictionary = ["looked","just","like","her","brother"]
sentence = "jesslookedjustliketimherbrother"
输出： 7
解释： 断句后为"jess looked just like tim her brother"，共7个未识别字符。

提示：

• 0 <= len(sentence) <= 1000
• dictionary中总字符数不超过 150000。
• 你可以认为dictionary和sentence中只包含小写字母。

思路：动态规划：令 dp[i]表示前i个字符中未能识别的最少字符个数，我们从第i个字符开始向查找字符串是否存在dectionary[]中

不存在：dp[i] = Min(dp[i-1]+1,dp[i])

存在：dp[i] = Min(dp[i], dp[i-len])

比较查找字符串的过程可以用优化：

比如存在字典 ：mimy, why ，当我们从后往前找到 ty时就不必再往前找了，因为字典中没有以 ty结尾的词，该思路可以用字典树是实现

不过增加了空间复杂度

public int respace(String[] dictionary, String sentence) {
        int n = sentence.length();
        Trie root = new Trie();
        for (String word: dictionary) {
            root.insert(word);
        }

        int[] dp = new int[n + 1];
        Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            dp[i] = dp[i - 1] + 1;

            Trie curPos = root;
            for (int j = i; j >= 1; --j) {
                int t = sentence.charAt(j - 1) - 'a';
                if (curPos.next[t] == null) {
                    break;
                } else if (curPos.next[t].isEnd) {
                    dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j - 1]);
                }
                if (dp[i] == 0) {
                    break;
                }
                curPos = curPos.next[t];
            }
        }
        return dp[n];
    }
}

class Trie {
    public Trie[] next;
    public boolean isEnd;

    public Trie() {
        next = new Trie[26];
        isEnd = false;
    }

    public void insert(String s) {
        Trie curPos = this;

        for (int i = s.length() - 1; i >= 0; --i) {
            int t = s.charAt(i) - 'a';
            if (curPos.next[t] == null) {
                curPos.next[t] = new Trie();
            }
            curPos = curPos.next[t];
        }
        curPos.isEnd = true;
    }