1609. 奇偶树 #广搜 #二叉树的层次遍历
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题意
如果一棵二叉树满足下述几个条件,则可以称为奇偶树 :
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二叉树根节点所在层下标为 0 ,根的子节点所在层下标为 1 ,根的孙节点所在层下标为 2 ,依此类推。
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偶数下标 层上的所有节点的值都是 奇 整数,从左到右按顺序 严格递增
-
奇数下标 层上的所有节点的值都是 偶 整数,从左到右按顺序 严格递减
给定根节点,要求判断该二叉树是否为奇偶树
分析
BFS对于已知根节点,按深度遍历时,十分高效。这里要注意下入队列顺序是从左至右。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isEvenOddTree(TreeNode* root) {
queue<TreeNode*> myque;
myque.push(root);
int depth = 0;
while (!myque.empty()) {
int n = myque.size();
TreeNode* pre = nullptr, * cur = nullptr;//pre节点为与cur同高的左边节点
while (n--) { //将当前高度的所有节点都遍历一次
cur = myque.front(); myque.pop();
if (depth & 1) {
if (cur->val & 1) return false;
if (pre != nullptr && pre->val <= cur->val) return false;
}
else {
if (cur->val % 2 == 0) return false;
if (pre != nullptr && pre->val >= cur->val) return false;
}
if (cur->left) myque.push(cur->left);
if (cur->right) myque.push(cur->right);
pre = cur;
}
depth++;
}
return true;
}
};
1610. 可见点的最大数目 #极角 #排序 #双指针
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题意
你的位置为((pos_x, pox_y)),视野角度为(angle)。现给定一组顶点坐标(points)。现问你的视野中最多能看到多少个顶点。
样例
分析
感谢@前额叶没长好的讲解!
atan2(y, x)
函数,取值范围为((-pi, +pi])(你可以理解为,极径从(-pi)弧度逆时针旋转至(pi)弧度)。当函数返回值为正,即表示从(x)轴逆时针旋转的弧度,返回值为负,表示从(x)轴顺时针旋转的弧度。atan2(y,x)
与(arctan(y/x))的关系如下:[atan2(y,x)=egin{cases} arctan(frac{y}{x}) &第一象限或第四象限的点 \ pi+arctan(frac{y}{x}) &第二象限的点 \ arctan(frac{y}{x}) &第三象限的点 \ +frac{pi}{2} &y>0且x=0 \ -frac{pi}{2} &y<0且x=0 end{cases} ]
由此我们便可利用atan2(y,x)
计算((y,x))的极角了,我们把点集(points)所有点的极角(此时为角度制)都存到一个数组中,对其从小到大排序后,每个弧度代表的点的顺序恰好(xoy)平面的逆时针方向,为:第三象限->第四象限->第一象限->第四象限。接着,我们通过双指针,便能找到给定区间(angle)下的最多点数。
但是注意,我们要求的是区间实际是一个环,还要考虑到下图中的弧(ab),如果直接逆时针从小到大遍历的话,就无法覆盖第二象限与第三象限之间的劣弧(ab)了。我们不妨再给极角数组中所有点(+360^{circ}),这样就能将圆环的首尾相连了。由于我们用的是双指针,不会将之前的点重复计入。
另外,建议将角度换算为角度制而不是弧度制,弧度制太小了,容易出现精度问题(wa了8发)
const double EPS = 1e-8;
class Solution {
public:
int visiblePoints(vector<vector<int>>& points, int angle, vector<int>& location) {
vector<double> pangle;
int cnt = 0, ans = 0;
for (int i = 0; i < points.size(); i++){
double dx = location[0] - points[i][0], dy = location[1] - points[i][1];
if(dx == 0 && dy == 0) //有可能该点与位置点重合
cnt++;
else{
double tmp = 180 * atan2(dy, dx) / acos(-1.0); //求极角
pangle.push_back(tmp);
pangle.push_back(tmp + 360);
}
}
sort(pangle.begin(), pangle.end());
double ang = angle; int hi = 1;
for (int lo = 0; lo < pangle.size(); lo++){
while(hi < pangle.size() &&
(pangle[hi] - pangle[lo] < angle + EPS))
hi++;
ans = max(ans, hi - 1 - lo + 1);
}
return ans + cnt;
}
};
1611. 使整数变为0的最少操作次数 #记忆化搜索 #格雷码
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题意
给定整数$ n$,你需要重复执行多次下述操作将其转换为(0) :
-
翻转$ n $的二进制表示中最右侧位(第(0)位)。
-
如果第$ (i-1) (位为) 1 (且从第) (i-2) (位到第) 0 (位都为) 0(,则翻转) n (的二进制表示中的第) i $位。
返回将 (n) 转换为$ 0 $的最小操作次数。
分析
再次感谢@前额叶没长好的讲解qaq
我们观察这一组数据
100 -> 101 -> 111 -> 110 -> 010 -> 011 -> 001 -> 000
观察到 100->...->010->...->000
是三个位数不同的状态,也就说在操作过程中位数是单调递减的!我们再用多组数据观察发现,要使操作次数最小,他们的操作路径都是固定方向的一条直线!同时上面三个二进制数也是位数发生改变后的首个二进制数 。
不妨设f(xxxxxx)
表示将二进制xxxxxx
变为0的最小操作次数。
- 当
xxxxxx
形如11xxxx
时,要使它位数降低,只有题目中的操作二才能做到。我们是不是应该要将后面未知的xxxx
变为0000
呢,即将11xxxx
变为110000
,从而满足操作二的执行条件,由此110000
通过操作二变为010000
。总的来说,就是对11xxxx
->…->110000
->…->010000
->….->000000
(只保留了关键步骤),这样的思想就是计算汉诺塔时候用到的思想!故操作次数f(11xxxx)=f(00xxxx)+1+f(010000)
(f(00xxxx)
表示11xxxx
变为110000
的操作次数,1
表示110000
变为010000
的操作次数,f(010000)
表示从010000
变为000000
操作次数 - 当
xxxxxx
形如10xxxx
时,我们就要先将0xxxx
转化为10000
即将10xxxx
变为110000
,接下来操作与上面情况相同了。操作次数即为f(10xxxx)=f(10000)-f(xxxx)+1+f(10000)
,(f(10000)-f(xxxx)
表示将10xxxx
变为110000
的操作次数)
class Solution {
private:
unordered_map<int, int> f;
public:
int DFS(int n) {
if (n == 0) return 0;
if (n == 1) return 1;
if (f.count(n) > 0) return f[n];
int hiBit = 1 << 30, loBit = 1 << 29;
int ans = 0;
while (hiBit > 0) {
if (n & hiBit) {
if (n & loBit) {
ans = DFS(n ^ (hiBit | loBit)) + 1 + DFS(loBit);
break;
}
else {
ans = DFS(loBit) - DFS(n ^ hiBit) + 1 + DFS(loBit);
break;
}
}
else {
hiBit >>= 1;
loBit >>= 1;
}
}
return f[n] = ans;
}
int minimumOneBitOperations(int n) {
f.clear();
return DFS(n);
}
};
另外,题目要求的操作实际上,与格雷码的枚举基本一致,可参考此篇题解