生产环境下JVM调优参数

生产环境下JVM调优

最小堆、最大堆内存设为1G，使用G1垃圾回收器，最长的GC暂停时间设为200毫秒，如果时间过长，会相应调整空间的大小（单位是毫秒），新生代最小比例20%，最大比例30%，

+DisableExplicitGC关闭系统调用GC功能 【System.gc() 默认会触发一次Full Gc】
打印GC及GC详细信息、GC时间戳，在out of memory的情况下的内存dump输出到指定路径，GC日志路径

nohup java -jar -server  -Xms1G  -Xmx1G  -XX:+UseG1GC  -XX:MaxGCPauseMillis=200  -XX:+UnlockExperimentalVMOptions  -XX:G1NewSizePercent=20  -XX:G1MaxNewSizePercent=30  -XX:+DisableExplicitGC  -XX:+PrintGC  
-XX:+PrintGCDetails  -XX:+PrintGCTimeStamps  -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError  -XX:HeapDumpPath=/data/www/$project_name/online/logs/oom-error_8000.log                  Xloggc:/data/www/$project_name/online/logs/gc_log_8000.log  ***.jar     > ***.log &

• 另一种GC日志输出

设置GC日志的路径，%t 会记录当前日期，+UseGCLogFileRotation开启滚动日志，

NumberOfGCLogFiles设置文件数量5个，GCLogFileSize文件大小20M （超过20M，进入下一个文件）

-Xloggc:/opt/xxx/logs/xxx-xxx-gc-%t.log  -XX:+UseGCLogFileRotation  -XX:NumberOfGCLogFiles=5  -XX:GCLogFileSize=20M  -XX:+PrintGCDetails  -XX:+PrintGCDateStamps   -XX:+PrintGCCause

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JVM调优思路

1. • 常规JVM调优：当 Java 线上出现问题，如 CPU 飙升、负载突高、内存溢出等问题，需要查命令，查网络，然后 top、jps、jstat、jstack、jmap、jhat、hprof 等操作。
   • 对于OOM Erro dump转储文件、GC日志进行分析，解决问题
2. • 使用 Arthas 轻松定位，图形化界面、迅速解决，及时止损。
   • https://blog.csdn.net/u013735734/article/details/102930307
   • 监控： arthas / jconsole / jvisualVM / Jprofiler（最好用）
3. • 线上查找 （ cmdline || arthas ）
   • jstat -gc 动态观察gc情况 stat -gc 4655 500 : 每个500个毫秒打印GC的情况

查看运行的 java 进程信息 （top、jps ）

$ jps -mlvV

$ jps -mlvV | grep [xxx]

top 、 top -Hp pid

top 查看所有进程的 CPU、内存状态

PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
7945 root 20 0 2813304 301908 14000 S 101.3 30.3 20:44.36 java

top -Hp pid 查看指定进程下所有线程的 CPU、内存状态

PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
7947 root 20 0 2813304 309196 14064 S 93.7 31.0 28:16.02 java

查看GC汇总信息 （ jstat ）

• jstat -gcutil 进程ID

S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT
0.00 0.00 99.33 86.40 97.12 94.49 21 2.968 5 1.027 3.996

S0 ---> 年轻代中第一个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比
S1 ---> 年轻代中第二个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比
E ---> 年轻代中Eden（伊甸园）已使用的占当前容量百分比

O ---> old代已使用的占当前容量百分比
M ---> 元数据空间使用比例
CCS ---> 压缩使用比例

YGC ---> 从应用程序启动到采样时年轻代中gc次数
YGCT ---> 从应用程序启动到采样时年轻代中gc所用时间(s)
FGC ---> 从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc次数
FGCT ---> 从应用程序启动到采样时old代(全gc)gc所用时间(s)
GCT ---> 从应用程序启动到采样时gc用的总时间(s)

• jstat -gc 动态观察gc情况 stat -gc 4655 500 : 每个500个毫秒打印GC的情况

进程、线程信息并进行分析 （jinfo 、jstack、jmap 、jhat ）

• jinfo pid

  进程和线程的 具体信息

• jstack

  jstack 定位线程、进程状况

• jmap -histo 4655 | head -20

  查找有多少对象产生

• jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin pid

  生成dump转储文件，线上系统，内存特别大，jmap执行期间会对进程产生很大影响，甚至卡顿（电商不适合）

• 使用MAT / jhat /jvisualvm 进行dump文件分析
  https://www.cnblogs.com/baihuitestsoftware/articles/6406271.html

• jhat -J-mx512M xxx.dump
  http://192.168.17.11:7000

分析日志

dump 文件里，值得关注的线程状态有：

• 死锁，Deadlock（重点关注）

• 执行中，Runnable

• 等待资源，Waiting on condition（重点关注）

• 等待获取监视器，Waiting on monitor entry（重点关注）

• 暂停，Suspended

• 对象等待中，Object.wait() 或 TIMED_WAITING

• 阻塞，Blocked（重点关注）

• 停止，Parked

  tid指Java Thread id。nid指native线程的id。prio是线程优先级。

  [0x00007f1d2c4be000] 是线程栈起始地址。

  Thread.State:WAITING (parking) 等待，线程挂起中。

  parking to wait for <0x00000000f5dee038>

  本线程肯定是在等待某个条件的发生，来把自己唤醒。其次，SynchronousQueue 并不是一个队列，只是线程之间移交信息的机制，当我们把一个元素放入到 SynchronousQueue 中时必须有另一个线程正在等待接受移交的任务，因此这就是本线程在等待的条件。

dump文件实例分析

https://www.cnblogs.com/zhengyun_ustc/archive/2013/01/06/dumpanalysis.html

"pool-1-thread-34" #41 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f1d501a2000 nid=0x2001 waiting on condition [0x00007f1d2c4be000]
java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
? at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)

• parking to wait for <0x00000000f5dee038>
  (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
  at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175)
  at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2039)
  at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$DelayedWorkQueue.take(ScheduledThreadPoolExecutor.java:1088)
  at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$DelayedWorkQueue.take(ScheduledThreadPoolExecutor.java:809)
  at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1074)
  at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1134)
  at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
  at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

JVM常用参数详解

• nohup java -jar -server

设置为服务端模式， 吞吐量优先 -client

• nohup java -jar project.jar >> log.out 2>&1 &

错误输出和标准输出，追加到log.out

• nohup java -jar Project.jar >/dev/null 2>log &

标准输出至/dev/null （ 空洞 ），只输出错误信息至log

nohup 不中断运行，与用户终端无关
>> 输出重定向
2>&1 (2)标准错误输出 (>) 重定向到 (&1)标准输出
2>&1 标准错误输出重定向到标准输出
& 标识进程为后台进程

• -Xms$max_memory -Xmx$max_memory

  指定Xms最小堆，Xmx最大堆的大小，避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存.

• -XX:+UseG1GC

  G1垃圾回收器

• -XX:MaxGCPauseMillis=200

  最长的GC暂停时间，如果时间过长，会相应调整空间的大小（单位是毫秒）

• -XX:+UnlockExperimentalVMOptions

  有些时候当设置一个特定的JVM参数时，JVM会在输出“Unrecognized VM option”后终止。如果发生了这种情况，你应该首先检查你是否输错了参数。然而，如果参数输入是正确的，并且JVM并不识别，或许需要设置-XX:+UnlockExperimentalVMOptions 来解锁参数

• -XX:G1NewSizePercent=20 -XX:G1MaxNewSizePercent=30

  新生代最小比例20%，最大比例30%

• -XX:+DisableExplicitGC

  关闭系统调用GC功能 System.gc() 默认会触发一次Full Gc

• -XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps

  打印GC、GC详细信息、GC时间戳

• -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
  -XX:HeapDumpPath=/data/www/$project_name/online/logs/oom-error_8000.log

  当出现OOM内存溢出时进行堆转储，并指定具体路径

• -Xloggc:/data/www/$project_name/online/logs/gc_log_8000.log

  指定GC日志路径