LCS是Longest Common Subsequence的缩写,即最长公共子序列。一个序列,如果是两个或多个已知序列的子序列,且是所有子序列中最长的,则为最长公共子序列。(摘自百度百科)
一.DP通法
给定串1和串2,求其LCS
譬如给定2个序列:
1 2 3 4 5
3 4 2 5
求其最长的公共子序列。
显然长度是3,包含3 4 5 三个元素
我们可以用dp[i][j]来表示第一个串的前i位,第二个串的前j位的LCS的长度,那么我们是很容易想到状态转移方程的:
如果不相同,即无法更新公共元素,考虑继承:
dp[ i ] [ j ] = max(dp[ i-1 ][ j ] , dp[ i ][ j-1 ]);
如果当前的串1[i]和串2[j]相同(即是有新的公共元素) 那么
dp[ i ] [ j ] = max(dp[ i ] [ j ], dp[ i-1 ] [ j-1 ] + 1);
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cctype> #include<cmath> #define R register int using namespace std; const int N=5010; int n,m,dp[N][N]; char c1[N],c2[N]; int main() { scanf("%d%d",&n,&m); for(R i=1;i<=n;i++) scanf("%c",&c1[i]); for(R i=1;i<=m;i++) scanf("%c",&c2[i]);; for(R i=1;i<=n;i++) for(R j=1;j<=m;j++) { dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]); if(c1[i]==c2[j]) dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-1]+1); } printf("%d ",dp[n][m]); return 0; }
二.可是总有一些独特的:洛谷 P1439 【模板】最长公共子序列
这道题卡上面的朴素算法,也考察到了全排列的性质
对于这个题而言,朴素算法是n^2的,会被10^5卡死,所以我们可以考虑nlogn的做法:
因为两个序列都是1~n的全排列,那么两个序列元素互异且相同,也就是说只是位置不同罢了,那么我们通过一个数组将A序列的数字映射成它的位置
来转化成nlogn求最长上升子序列
譬如:
把A数组作为F数组的下标
A数组 3 1 2 4 5
F数组 1 2 3 4 5
再利用F数组将B转化
B数组 2 4 3 5 1 -> B'数组 3 4 1 5 2
此时nlogn求出B的最长上升子序列的长度就解决了。
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cctype> #include<cmath> #define R register int using namespace std; const int N=100010; int f[N],a[N],b[N],c[N]; inline int g() { int ret=0,fix=1; char ch; while(!isdigit(ch=getchar())) fix=ch=='-'?-1:fix; do ret=(ret<<3)+(ret<<1)+ch-'0'; while(isdigit(ch=getchar())); return ret*fix; } int main() { R n=g(); for(R i=1;i<=n;i++) a[i]=g(),f[a[i]]=i; for(R i=1;i<=n;i++) b[i]=g(),b[i]=f[b[i]]; R len=0; for(R i=1;i<=n;i++) if(b[i]>c[len]) c[++len]=b[i]; else { R pos=lower_bound(c+1,c+len+1,b[i])-c; c[pos]=b[i]; } printf("%d ",len); return 0; }
所以。。。算法真是很奇妙
只有灵活的运用才是真的酷。。。
如有错误,恳请您指正(我太菜了);如有不理解,可留言,我会尽量回复。。。(高中生吐槽一波。。)
by Jackpei 2019.2.8