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  • paddle百度构架师手把手教深度学习的心得

       不知不觉间,半个月快过去啦。哈哈哈

      今天,小编的百度人工智能培训课也快接近尾声了,那么肯定有小伙伴们想问,这一阶段性的学习,小编收获了什么呢?

      下面让我来为大家一点一点讲解与分析。我的心得!!!

      先不说收获怎么样,我直接给大家上图,大家可以很直观的看到我的收获哈哈哈哈!

    下面正式介绍我的收获:

    新手城:初识paddle,我一开始很懵逼,第一次是安装的cpu版本,然后安装完之后报错好多,我伤心欲绝甚至一度以为我的桨桨飞不起来了。后来在群里的大佬们不断帮助我

    我终于成功了,当时真的是非常的开心。乐的像一个200公斤的孩子哈哈哈哈。

    主线任务:后来我在一些实验中发现有一些的项目在cpu环境下训练的比较慢,然后我就安装了继承性较强的GUI

    •    Anaconda    优点:适合打主线的小白使用,他的variable值界面十分清晰,debug特别方便(再出现读取bug,可以非常清晰的看到bug上的空值)缺点就是不支持sever类服务器API的接口运行
    •                                             
    •            PyChram    优点:适合成熟一点的Dev使用,安装依赖库十分方便。缺点:就是debug不方便

                                                        

    副本任务:通过paddle框架,我学习到了好多的知识,比如图像识别,语义识别,情感分析等等等的知识入门。也逐渐的学习到了去如何的走AI这条路,虽然十分漫长,但是我充满信心。

    现在。我算的上是一个老手中的新手,新手中的老手了。真的是感慨万千,古之成大事者不乏有旷世之才,亦必有坚忍不拔之志。

    实验成果图部分展示:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/James-Harden/p/13126788.html
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