zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 写给Android App开发人员看的Android底层知识(4)

    (八)App内部的页面跳转

          在介绍完App的启动流程后,我们发现,其实就是启动一个App的首页。

          接下来我们看App内部页面的跳转。

          从ActivityA跳转到ActivityB,其实可以把ActivityA看作是Launcher,那么这个跳转过程,和App的启动过程就很像了。

          有了前面的分析基础,会发现,这个过程不需要重新启动一个新的进程,所以可以省略App启动过程中的一些步骤,流程简化为:

          1)ActivityA向AMS发送一个启动ActivityB的消息。

          2)AMS保存ActivityB的信息,然后通知App,你可以休眠了(onPaused)。

          3)ActivityA进入休眠,然后通知AMS,我休眠了。

          4)AMS发现ActivityB所在的进程就是ActivityA所在的进程,所以不需要重新启动新的进程,所以它就会通知App,启动ActivityB。

          5)App启动ActivityB。

          不想看上述文字的,看我画的这个图:

    整体流程我就不多说了,和上一篇文章介绍的App启动流程是基本一致的。

          以上的分析,仅限于ActivityA和ActivityB在相同的进程中,如果在Manifest中指定这两个Activity不在同一个进程中,那么就又是另一套流程了,但是整体流程大同小异。

          (九)Context家族史

          Activity和Service都有Context,这三个类,还有Application,其实是亲戚一家子。

     

    Activity因为有了一层Theme,所以中间有个ContextThemeWrapper,相当于它是Service和Application的侄子。

          ContextWrapper只是一个包装类,没有任何具体的实现,真正的逻辑都在ContextImpl里面。

    一个应用包含的Context个数:Service个数+Activity个数+1(Application类本身对应一个Context对象)。

    应用程序中包含多个ContextImpl对象,而其内部变量mPackageInfo指向同一个PackageInfo对象。

    - - - - - - - - - - - - - 华丽的分割线,以下是例子- - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

          我们就拿Activity举例子,看看Activity和Context的联系和区别。

          我们知道,跳转到一个新的Activity要这么写:

     

    我们还知道,也可以在Activity中使用getApplicationContext方法获取Context上下文信息,然后使用Context 的startActivity方法,启动一个新的Activity:

     

    这二者的区别是什么?我们画个图,就看明白了:

     

          因为Context的startActivity方法,我看了在ContextImpl中的源码实现,仍然是从ActivityThread中取出Instrumentation,然后执行execStartActivity方法,这和使用Activity的startActivity方法的流程是一样的。

          还记得我们前面分析的App启动流程么?在第五阶段,创建App进程的时候,先创建的ActivityThread,再创建的Application。Application的生命周期是跟着整个App走的。

          而getApplicationContext得到的Context,就是从ActivityThread中取出来的Application对象,所以这个Context上下文,使用时要当心,容易引起内存泄露。

    下一篇文章,我们就要迈进Service的世界了。

  • 相关阅读:
    JS实现——用3L和5L量出4L的水
    岭回归与Lasso回归
    简单多元线性回归(梯度下降算法与矩阵法)
    【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法
    tensorflow sigmoid_cross_entropy_with_logits 函数解释
    tensorflow 线性回归解决 iris 2分类
    神经网络激活函数
    神经网络防止过拟合的方法
    网络流量分析——NPMD关注IT运维、识别宕机和运行不佳进行性能优化。智能化分析是关键-主动发现业务运行异常。科来做APT相关的安全分析
    cnn汉字识别 tensorflow demo
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Jax/p/6880647.html
Copyright © 2011-2022 走看看