正则表达式（re）
正则表达式是可以匹配文本片段的模式，可以用来匹配行为搜索文本中的模式，并且用计算后的值替换特定模式，或者将文本进行分段。
预定义字符串集：
d 数字[0-9]
D 非数字：[^d]
s 空白字符
S 非空白字符：[^s]
w 单词字符：[a-zA-Z0-9]
W 非单词字符：[^w]
匹配范围：
. 匹配单个任意字符
[...] 匹配某个范围内的某个字符
* 匹配前一个字符0或多次
+ 匹配前一个字符1次或多次
？ 匹配前一个字符0次货1次
{m} 匹配前一个字符m次
{m,n} 匹配前一个字符m至n次
^ 匹配以某个字符串开头
$ 匹配以某个字符串结尾
A 匹配仅以字符串开头
匹配仅以字符串结尾
匹配除数字与字母以外的字符
B 仅匹配数字与字母
| 匹配前、后中任意一个内容
(...) 表示分组匹配
re模块中一些重要的函数：
compile(pattern[,flags]) 根据包含正则表达式的字符串创建模式对象（pattern：一个字符串形式的表达式，flags：可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等。具体参数：
1、re.I：忽略大小写
2、re.L：表示特殊字符集w,W,,B,s,S 依赖于当前环境
3、re.M: 多行模式
4、re.S：即为，并且包括换行符在内的任意字符（不包括换行符）
5、re.U：表示特殊字符集w,W,,B,s,S依赖于unicode字符属性数据库
6、re.X：为了增加可读性，忽略空格和#后面的注释)
search(pattern,string[,flags]) 在字符串中寻找模式
match(pattern,string[,flags]) 在字符串的开始处匹配模式
split(pattern,string[,maxsplit=0]) 根据模式的匹配项来分隔字符串（maxsplit：分隔次数，maxsplit=1表示，分隔1次，默认为0，不限次数）
findall(pattern,string[,pos[,endpos]]) 列出字符串中模式的所有匹配项（string：待匹配的字符串，pos：可选参数，指定字符串的起始位置，默认为0，endpos：可选参数，指定字符串的结束位置）
finditer(pattern,string)列出字符串中模式的匹配项，返回一个迭代器
sub(pat,repl,string[,count=0]) 将字符串中所有的pat的匹配项用repl替换（pattern：正则表达式中的模式字符串，repl：替换的字符串，也可以是一个函数，string：要被查找替换的原始字符串，count：模式匹配后替换的最大次数，默认0表示替换所有的匹配）
escape(string) 将字符串中所有特殊正则表达式字符串转义
匹配对象方法：
group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串，group()可以一次输入多个组好，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组
groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组，从1到所有的小组号
以下是各方法实例：
compile()方法，用于创建正则表达式字符串对象
import re
pattern=re.compile(r"python") #正则表达式的字符串创建模式对象
result=pattern.match("python welcome you ").span() #在开始位置匹配，span()方法返回匹配的位置
print result
运行结果：
(0, 6)
[Finished in 0.1s]
match()方法,用于在开始位置匹配
pattern=re.compile(r"python") #正则表达式的字符串创建模式对象
result=pattern.match("python welcome you ").group() #在开始位置匹配，group()方法返回匹配结果
print result
运行结果：
python
[Finished in 0.2s]
group()
str_a="tHIS is python home ,welcome you"
pattern=re.compile(r't(.*) is py(.+) .*',re.I)
result=pattern.match(str_a) #在开始位置匹配
print result.group()
print result.group(1) #打印第一组的匹配内容
print result.group(2) #打印第二组的匹配内容
运行结果：
tHIS is python home ,welcome you
HIS
thon home ,welcome
[Finished in 0.2s]
search()方法，用于扫描整个字符串，并返回第一个成功的匹配
str_a="this is python home ,welcome you"
pattern=re.compile(r'(is)',re.I)
result=pattern.search(str_a)
print result.span() #打印第一个匹配成功的位置
print result.group()运行结果：
(2, 4)
is
[Finished in 0.1s]
sub()方法，用于替换匹配的字符串
str_a="this is python home ,welcome you"
pattern=re.compile(r",.*$") #匹配逗号后面的所有内容
result=re.sub(pattern,"",str_a) #用空格替换匹配到的内容
print result
运行结果：
this is python home
[Finished in 0.1s]
findall()方法，用于在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
str_a="this is python home ,welcome you"
pattern=re.compile(r"(is)")
result=re.findall(pattern,str_a) #匹配所有含is的内容，并以列表形式返回
print result
运行结果：
['is', 'is']
[Finished in 0.3s]
finditer()方法，用于字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为迭代器返回
str_a="this is python home ,welcome you"
pattern=re.compile(r"(is)") #匹配逗号后面的所有内容
result=re.finditer(pattern,str_a) #用空格替换匹配到的内容
print result
运行结果：
<callable-iterator object at 0x021916F0>
[Finished in 0.2s]
split()方法，用于根据模式的匹配项来分隔字符串。并以列表形式返回
str_a="this is python home ,welcome you"
pattern=re.compile(r",")
result=re.split(pattern,str_a) #匹配含逗号的地方，并以此来分隔字符串，并以列表形式返回
print result
运行结果：
['this is python home ', 'welcome you']
[Finished in 0.3s]