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  • Redis持久化机制,优缺点,如何选择合适方式

    一、什么是Redis持久化?

    持久化就是把内存的数据写到磁盘中去,防止服务宕机了内存数据丢失。

    二、Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点?

    Redis 提供两种持久化机制 RDB(默认) 和 AOF 机制:

    RDB:是Redis DataBase缩写快照

    RDB是Redis默认的持久化方式。按照一定的时间将内存的数据以快照的形式保存到硬盘中,对应产生的数据文件为dump.rdb。通过配置文件中的save参数来定义快照的周期。

    优点:

    1、只有一个文件 dump.rdb,方便持久化。
    2、容灾性好,一个文件可以保存到安全的磁盘。
    3、性能最大化,fork 子进程来完成写操作,让主进程继续处理命令,所以是 IO 最大化。使用单独子进程来进行持久化,主进程不会进行任何 IO 操作,保证了 redis 的高性能
    4、相对于数据集大时,比 AOF 的启动效率更高。

    缺点:

    数据安全性低。RDB 是间隔一段时间进行持久化,如果持久化之间 redis 发生故障,会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候。

    AOF(Append-only file)持久化方式:是指所有的命令行记录以 redis 命令请 求协议的格式完全持久化存储,保存为 aof 文件。

    触发机制-主要三种方式

    • save(同步)
    • bgsave(异步)
    • 自动

    (1)save命令:客户端向Redis发送save命令来创建一个快照文件。

     执行save命令的时候,如果存在老的快照文件,新的将会替换老的。

    (2)bgsave命令:客户端向Redis发送bgsave命令,Redis调用fork创建一个子进程,然后子进程负责将快照写入硬盘,而父进程则继续处理命令请求。

     save命令和bgsave命令对比:

     (3)自动生成:通过配置,满足任何一个条件就会创建快照文件。

     快照持久化选项:

    多久执行一次自动快照操作,60s之内有1000次操作写入时执行
    save 60 1000
    创建快照失败后是否仍然继续执行写命令
    stop-writes-on-bgsave-error no
    是否对快照文件进行压缩
    rdbcompression yes
    命名硬盘上的快照文件
    dbfilename dump.rdb

    最佳配置:

    dbfilename dump-${port}.rdb
    dir /bigdiskpath
    stop-writes-on-bgsave-error yes
    rdbcompression yes
    rdbchecksum yes

    AOF:持久化

    AOF持久化(即Append Only File持久化),则是将Redis执行的每次写命令记录到单独的日志文件中,当重启Redis会重新将持久化的日志中文件恢复数据。当两种方式同时开启时,数据恢复Redis会优先选择AOF恢复。

    优点:

    1、数据安全,aof 持久化可以配置 appendfsync 属性,有 always,每进行一次 命令操作就记录到 aof 文件中一次。

    2、通过 append 模式写文件,即使中途服务器宕机,可以通过 redis-check-aof 工具解决数据一致性问题。

    3、AOF 机制的 rewrite 模式。AOF 文件没被 rewrite 之前(文件过大时会对命令 进行合并重写),可以删除其中的某些命令(比如误操作的 flushall))

    缺点:

    1、AOF 文件比 RDB 文件大,且恢复速度慢。
    2、数据集大的时候,比 rdb 启动效率低。

    AOF和RDB比较:

    • AOF文件比RDB更新频率高,优先使用AOF还原数据。
    • AOF比RDB更安全也更大
    • RDB性能比AOF好
    • 如果两个都配了优先加载AOF

    AOF三种策略

    (1)always:每条Redis写命令都同步写入硬盘。

    (2)everysec:每秒执行一次同步,将多个命令写入硬盘。

    (3)no:由操作系统决定何时同步。

    三种策略对比:生产环境中需要根据实际的需求进行选择。

     AOF重写

    随着Redis的运行,被执行的写命令不断同步到AOF文件中,AOF文件的体积越来越大,极端情况将会占满所有的硬盘空间。如果AOF文件体积过大,还原的过程也会相当耗时。为了解决AOF文件不断膨胀的问题,需要移除AOF文件中的冗余命令来重写AOF。

     

    AOF重写的实现方式: bgrewriteaof命令

    bgrewriteaof命令和bgsave命令的工作原理相似:Redis创建一个子进程,然后由子进程负责对AOF文件进行重写。

    AOF重写配置
    配置参数说明:

     具体配置:

    appendonly yes
    appendfilename "appendonly-${port}.aof"
    appendfsync everysc
    dir /bigdiskpath
    no-appendfsync-on-rwrite yes
    auto-aof-rewrit-percentage 100
    auto-aof-rewrite-min-size 64mb

    三、如何选择合适的持久化方式

      一般来说, 如果想达到足以媲美PostgreSQL的数据安全性,你应该同时使用两种持久化功能。在这种情况下,当 Redis 重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整。

    如果你非常关心你的数据, 但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失,那么你可以只使用RDB持久化。

      有很多用户都只使用AOF持久化,但并不推荐这种方式,因为定时生成RDB快照(snapshot)非常便于进行数据库备份, 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比AOF恢复的速度要快,除此之外,使用RDB还可以避免AOF程序的bug。

    如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式。

    四、Redis持久化数据和缓存怎么做扩容?

      如果Redis被当做缓存使用,使用一致性哈希实现动态扩容缩容。

      如果Redis被当做一个持久化存储使用,必须使用固定的keys-to-nodes映射关系,节点的数量一旦确定不能变化。否则的话(即Redis节点需要动态变化的情况),必须使用可以在运行时进行数据再平衡的一套系统,而当前只有Redis集群可以做到这样。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Jessie-candy/p/12982680.html
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